摘要:地表蒸散是维持地球表面水量平衡和热量平衡的重要环节,SEBAL模型作为一种快速且有效的反演地表蒸散的遥感物理模型方法,在地表蒸散研究中得到广泛应用。地表反照率作为影响地表能量平衡的重要因素,同时也是SEBAL模型的重要输入参数,因此不同的地表反照率计算方法对SEBAL模型的反演结果有重要影响。以新疆三工河流域为研究区,利用Landsat8 OLI/TIRS数据,以应用最为广泛的Smith地表反照率计算法和Liang地表反照率计算法两种方法计算地表反照率,并输入SEBAL模型中反演日蒸散量,比较分析两种地表反照率计算方法对蒸散反演结果的影响,得出以下结论:(1)两种地表反照率计算方法下经SEBAL模型得到的日蒸散量与实测值拟合程度均较高,不同年份下线性拟合决定系数大于0.75,但是使用Smith方法计算出的地表反照率结合SEBAL模型得到的日蒸散量与实测值拟合程度更高;(2)通过RMSE等精度指标比较两种地表反照率计算方法下基于SEBAL模型反演的日蒸散量,结果显示,Smith地表反照率计算方法下反演的日蒸散量精度略高;(3)Smith地表反照率计算方法下最终得到的区域日均蒸散量高于使用Liang地表反照率计算方法最终得到的区域日均蒸散量,夏季差异最大,差异为0.64 mm/d,其他季节差异较小,差异约为0.2 mm/d。(4)进一步比较研究日内两种地表反照率计算方法得到的地表反照率,结果显示,Smith地表反照率计算法得到的地表反照率均值均小于同时期Liang地表反照率计算法得到的地表反照率均值。
Abstract:Surface evapotranspiration is an important link for maintaining the water and heat balance of the earth. The SEBAL model is a remote sensing evapotranspiration estimation model used widely in the evapotranspiration research field. Surface albedo is not only a significant factor for the surface energy balance but is a vital input parameter in the SEBAL model. Different surface albedo computing methods will affect the results of the SEBAL model. In this study, we used two surface albedo computing methods, which were proposed by Smith Ronald and Liang Shunlin, respectively, to calculate the surface albedo for the Sangong River Basin in Xinjiang. Then, the calculated surface albedo was input into the SEBAL model to obtain a diary surface evapotranspiration. By analyzing two kinds of evapotranspiration and surface albedo results, we were able to draw several conclusions. The diary evapotranspiration results calculated from the two kinds of surface albedo methods and the SEBAL model fit well with the measured values. The smallest coefficient of determination was 0.75. The evapotranspiration results calculated using Smith's surface albedo showed a higher correlation with the measured diary evapotranspiration value than that of Liang's surface albedo. We compared the two diary evapotranspiration results using RMSE and other indicators, and we found that the evapotranspiration results from Smith's albedo method was more accurate than Liang's. The average diary evapotranspiration using Smith's surface albedo was higher than that of Liang's albedo; the difference was greater in the summer than in the other seasons tested (0.64 mm/d). The difference in the other seasons was smaller (0.2 mm/d). An additional comparison of the two kinds of average surface albedo revealed that the average surface albedo calculated by Smith's method was less than that of Liang's method for 6 periods.
PDF全文下载地址:
https://www.ecologica.cn/stxb/article/pdf/stxb201712142250
删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
地表反照率不同计算方法对干旱区流域蒸散反演结果的影响——以新疆三工河流域为例
本站小编 Free考研考试/2021-12-31
相关话题/地表 计算 数据 遥感 物理
基于遥感生态指数的新疆玛纳斯湖湿地生态变化评价
摘要:以2000、2006和2016年3期的Landsat遥感影像为基础数据源,结合前人研究成果和实地考察,借助RSEI指数,对玛纳斯湖湿地生态环境进行监测和评价。结果表明:利用主成分分析技术集成植被指数、湿度分量、地表温度和土壤指数建立的RSEI指数具有一定的适用性,可较好的对玛纳斯湖湿地生态环境 ...中科院生态环境研究中心 本站小编 Free考研考试 2021-12-31基于SPCA和遥感指数的干旱内陆河流域生态脆弱性时空演变及动因分析——以石羊河流域为例
摘要:以石羊河流域为研究区,基于干旱内陆河流域生态特征和遥感数据快速、客观、大面积观测的特点,采用遥感模型计算湿度、绿度、干度和热度等指标,并构建石羊河流域生态脆弱性评价指标体系,在此基础上运用空间主成分分析法(SPCA)对石羊河流域2000和2016年生态脆弱性时空演变及动因进行了分析。研究结果表 ...中科院生态环境研究中心 本站小编 Free考研考试 2021-12-31我国主要海域海水养殖碳汇能力评估及其影响效应——基于我国9个沿海省份面板数据
摘要:随着海水养殖业的碳汇功能逐渐被认识和肯定,海水养殖不再单是一项经济活动,而是对环境具有正向影响的碳汇生态活动。以我国沿海9个省份为例,选取海水养殖业碳汇主要贡献的贝类和藻类海产品,并按照各自的碳汇方式对我国沿海地区2008-2015年海水养殖碳汇能力测算,进一步将9个沿海省份按照主要海域划分为 ...中科院生态环境研究中心 本站小编 Free考研考试 2021-12-31基于同化数据的标准化土壤湿度指数监测农业干旱的适宜性研究
摘要:农业干旱是导致作物减产的主要灾害之一,及时、准确地监测农业干旱状况有助于制定区域减灾策略,降低灾害损失。标准化土壤湿度指数(SSMI)是基于历史土壤湿度时间序列构建的一种农业干旱指数,目前分析该指数监测农业干旱的适宜性研究十分缺乏。本文以黄淮海平原为研究区,利用数据同化的根区土壤湿度数据构建S ...中科院生态环境研究中心 本站小编 Free考研考试 2021-12-31基于校正的CASA模型NPP遥感估算及分析——以河西走廊为例
摘要:利用CASA模型估算植被净初级生产力(NPP)应用广泛,但其精度仍然有待提高。基于地理因子回归方法(AMMRR)和地表水分指数(LSWI)对CASA模型的两个关键参数:温度胁迫系数和水分胁迫系数进行校正,再估算NPP并分析了校正对植被NPP及各因子与NPP关系的影响。研究表明:(1)校正能有效 ...中科院生态环境研究中心 本站小编 Free考研考试 2021-12-31基于扩展耗模型的可持续发展水平区域空间差异——以中国31个省市为数据源
摘要:将区域作为一个以人类生产和消费为中心的社会-经济-自然复合生态系统,构建了一种基于生物物理视角的生态热力学方法,从整体角度对区域的可持续发展水平进行定量评价。该方法囊括了维持复合生态系统运转过程中的自然资源投入、人力资源投入和环境污染损害成本投入等三种要素,完善了可持续发展评价以及绿色GDP核 ...中科院生态环境研究中心 本站小编 Free考研考试 2021-12-31多源空间数据融合的城市人居环境监测模型与应用研究
摘要:人居环境监测作为城市人居环境建设与管理实践提升的基本,是目前人居环境研究落地的重点。传统的城市人居环境监测在数据更新速度、精度等方面存在不足,难以满足精细化管理需求。提出利用遥感数据与互联网的兴趣点POI(Pointofinterest)数据结合,建立人居环境监测模型。模型主要有两个关键环节, ...中科院生态环境研究中心 本站小编 Free考研考试 2021-12-31我国生态环境大数据建设方案实施及其公开效果评估
摘要:生态环境大数据建设是新一代环境管理手段,也是我国建设"数据强国"的基本要求。在《生态环境大数据建设总体方案》实施2年后,针对31个省级、27个省会城市、6个大数据建设试点城市的环境保护厅/局落实生态环境大数据的建设进行调查分析,通过文献分析和资料调查,全面评估我国生态环境大数据建设的总体状况, ...中科院生态环境研究中心 本站小编 Free考研考试 2021-12-31中国沿海水生生物污染数据集及食用水产品的健康危害评估
刘潇博1,2,黄海宁2,3,吴扬雨2,3,黄乾生2,4,,1.福建农林大学生命科学学院,福州350002;2.中国科学院城市环境研究所,中国科学院城市环境与健康重点实验室,厦门361021;3.福建农林大学资源与环境学院,福州350002;4.国家基础学科公共科学数据中心,北京100190作者简介: ...中科院生态环境研究中心 本站小编 Free考研考试 2021-12-30克拉玛依市地表灰尘重金属污染及潜在生态风险评估
阿迪莱·伊斯马伊力1,麦麦提吐尔逊·艾则孜1,2,,,阿里木江·卡斯木1,杨秀云11.新疆师范大学地理科学与旅游学院,乌鲁木齐830054;2.新疆师范大学新疆干旱区湖泊环境与资源实验室,乌鲁木齐830054作者简介:阿迪莱·伊斯马伊力(1994-),女,硕士研究生,研究方向为绿洲城市土壤环境安全, ...中科院生态环境研究中心 本站小编 Free考研考试 2021-12-30