粒子群优化算法在具有奇异位置的多体系统动力学中的应用

杨流松¹, 姚文莉^2,?, 薛世峰^1,?

1. 中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院, 青岛 2665802. 青岛理工大学理学院, 青岛 266520

收稿日期:2020-09-13修回日期:2021-03-31出版日期:2021-09-20

基金资助:中央高校基本科研业务费专项资金(18CX06040A)和国家自然科学基金(11272167)资助

Application of Particle Swarm Optimization on the Multi-bodySystem Dynamics with Singular Positions

YANG Liusong¹, YAO Wenli^2,?, XUE Shifeng^1,?

1. College of Pipeline and Civil Engineering, China University of Petroleum (East China), Qingdao 2665802. College of Science, Qingdao University of Technology, Qingdao 266520

Received:2020-09-13Revised:2021-03-31Published:2021-09-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 以广义坐标形式的高斯原理作为建模方法, 采用传统优化与智能优化方法(粒子群算法)相结合的思路, 充分发挥传统算法的快速收敛和智能算法的全局搜索的优势, 实现约束优化问题的全局寻优目的, 从而有效地克服构型奇异给计算造成的困难。分别采用增广拉格朗日方法、零空间方法和高斯优化方法进行仿真, 结果表明, 高斯优化方法不仅具有较高的计算精度, 而且可以长时间保持数值计算的稳定, 不会因多体系统自由度的突变而导致仿真失败, 证明了所提方法的有效性和普适性。

引用本文

杨流松, 姚文莉, 薛世峰. 粒子群优化算法在具有奇异位置的多体系统动力学中的应用[J]. 北京大学学报自然科学版, 2021, 57(5): 795-803.
YANG Liusong, YAO Wenli, XUE Shifeng. Application of Particle Swarm Optimization on the Multi-bodySystem Dynamics with Singular Positions[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2021, 57(5): 795-803.





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