基于统计年鉴和网络大数据的房屋竣工面积估算
原雯1, 王君1, 申鸿怡1, 王新民2,? 1. 北京大学前沿交叉学科研究院, 北京 1008712. 北京大学数学科学学院, 北京 100871收稿日期:
2020-06-29修回日期:
2021-01-18出版日期:
2021-09-20基金资助:
国家重点研发计划(2018YFC0704300)资助Estimation of Area of Completed Houses Based on Statistical Yearbooks and Online Big Data
YUAN Wen1, WANG Jun1, SHEN Hongyi1, WANG Xinmin2,? 1. Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Peking University, Beijing 1008712. School of Mathematical Sciences, Peking University, Beijing 100871Received:
2020-06-29Revised:
2021-01-18Published:
2021-09-20可视化
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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)
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摘要/Abstract
摘要: 选择北京市年鉴中的若干数据指标, 构建经济社会因子体系, 采用偏最小二乘回归、LASSO回归和RBF神经网络3种模型, 对2017和 2018年北京市房屋竣工面积进行预测。由于各年鉴数据统计渠道和指标粒度不同, 且2019年建筑业部分指标数据的公布存在延迟, 难以用模型拟合的方式对该年度竣工面积做出估计。因此, 利用爬虫技术获取高质量数据, 并深入挖掘网络数据中的信息, 通过互联网大数据估算北京市房屋竣工面积。首先, 建立基于网络大数据的建筑数据获取框架, 通过调用服务接口和关键字搜索等技术, 爬取北京地区8类建筑物的属性数据; 然后, 利用正则表达式和条件过滤, 对网页返回的HTML非结构化数据进行抽取和清洗; 最后, 对 2019年北京市房屋竣工面积及各功能分区的竣工面积做出估算。
引用本文
原雯, 王君, 申鸿怡, 王新民. 基于统计年鉴和网络大数据的房屋竣工面积估算[J]. 北京大学学报自然科学版, 2021, 57(5): 804-814.
YUAN Wen, WANG Jun, SHEN Hongyi, WANG Xinmin. Estimation of Area of Completed Houses Based on Statistical Yearbooks and Online Big Data[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2021, 57(5): 804-814.
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