基于分层序列标注的实体关系联合抽取方法

田佳来¹, 吕学强¹, 游新冬^1,?, 肖刚², 韩君妹²

1. 北京信息科技大学, 网络文化与数字传播北京市重点实验室, 北京 1001012. 复杂系统仿真总体重点实验室, 军事科学院系统工程研究院, 北京 100101

收稿日期:2020-06-11修回日期:2020-08-14出版日期:2021-01-20

基金资助:国家自然科学基金(61671070)、国家语委重点项目(ZDI135-53)、国防科技重点实验室基金(6142006190301)、北京信息科技大学促进高校内涵发展科研水平提高项目(2019KYNH226)和北京信息科技大学“勤信人才”培育计划(QXTCPB201908)资助

Joint Extraction of Entities and Relations Based onHierarchical Sequence Labeling

TIAN Jialai¹, Lü Xueqiang¹, YOU Xindong^1,?, XIAO Gang², HAN Junmei²

1. Beijing Information Science and Technology University, Beijing Key Laboratory of Internet Culture and Digital Dissemination Research, Beijing 100101
2. National Key Laboratory for Complex Systems Simulation, Institute of Systems Engineering, Beijing 100101

Received:2020-06-11Revised:2020-08-14Published:2021-01-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 为了提高实体关系联合抽取的效果, 提出一种端到端的联合抽取模型(HSL)。HSL模型采取一种新的标记方案, 将实体和关系的联合抽取转化成序列标注问题, 同时采用分层的序列标注方式来解决三元组重叠问题。实验证明, HSL模型能有效地解决三元组重叠问题, 在军事语料数据集上F1值达到80.84%, 在公开的WebNLG数据集上F1值达到86.4%, 均超过目前主流的三元组抽取模型, 提升了三元组抽取的效果。

引用本文

田佳来, 吕学强, 游新冬, 肖刚, 韩君妹. 基于分层序列标注的实体关系联合抽取方法[J]. 北京大学学报自然科学版, 2021, 57(1): 53-60.
TIAN Jialai, Lü Xueqiang, YOU Xindong, XIAO Gang, HAN Junmei. Joint Extraction of Entities and Relations Based onHierarchical Sequence Labeling[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2021, 57(1): 53-60.





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