2007—2016年中国省域碳排放效率评价及影响因素分析——基于超效率SBM-Tobit模型的两阶段分析

宁论辰^1,?, 郑雯², 曾良恩³

1. 清华大学附属中学, 北京 1000842. 中央财经大学国际经济与贸易学院, 北京 1022063. 北京大学城市与环境学院, 北京 100871

收稿日期:2019-11-06修回日期:2020-08-17出版日期:2021-01-20

Research on China’s Carbon Dioxide Emissions Efficiency from 2007 to 2016:Based on Two Stage Super Efficiency SBM Model and Tobit Model

NING Lunchen^1,?, ZHENG Wen², ZENG Liang’en³

1. High School of Tsinghua University, Beijing 1000842. School of International Economics and Trade, Central University of Finance and Economics, Beijing 1022063. School of City and Environment, Peking University, Beijing 100871

Received:2019-11-06Revised:2020-08-17Published:2021-01-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 利用超效率SBM模型, 对中国30个省级行政区(未包含西藏自治区和港澳台地区) 2007—2016年的碳排放效率进行实证分析, 并运用 Tobit 模型探究影响碳排放效率的因素。结果表明, 省际碳排放效率分布不均衡, 北京的碳排放效率居全国首位。全国整体碳排放效率自2007年起小幅度下降, 2015年后略有提升。从四大区域来看, 居碳排放效率值首位的东部地区与末位的西部地区差距显著, 但西部地区的碳排放效率近几年逐渐提高, 有赶超中部和东北部地区的趋势。通过回归模型分析, 发现政府干预、能源强度、对外开放水平、能源结构和科技水平均对碳排放效率产生影响。因此, 建议政府结合区域间产业结构的不同和经济发展水平的差异, 针对不同地区分配碳排放目标, 优化对外开放结构, 促进能源结构升级。

引用本文

宁论辰, 郑雯, 曾良恩. 2007—2016年中国省域碳排放效率评价及影响因素分析——基于超效率SBM-Tobit模型的两阶段分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2021, 57(1): 181-188.
NING Lunchen, ZHENG Wen, ZENG Liang’en. Research on China’s Carbon Dioxide Emissions Efficiency from 2007 to 2016:Based on Two Stage Super Efficiency SBM Model and Tobit Model
[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2021, 57(1): 181-188.





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