汉语篇章小句关联结构的表示与识别

冯文贺^1,?, 陈伊琳¹, 任亚峰², 任函¹

1. 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室, 广州 5100062. 广东外语外贸大学外语研究与语言服务协同创新中心, 广州510006

收稿日期:2019-05-19修回日期:2019-09-21出版日期:2020-01-20

基金资助:国家社会科学基金(17BYY036)资助

Representation and Recognition of Clauses Relevance Structure in Chinese Text

FENG Wenhe^1,?, CHEN Yilin¹, REN Yafeng², REN Han¹

1. Laboratory of Language Engineering and Computing, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou 510006
2. Collaborative Innovation Center for Language Research and Service, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou 510006

Received:2019-05-19Revised:2019-09-21Published:2020-01-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 将篇章结构表示为小句关联结构, 与修辞结构等层次化篇章结构模式相比, 可以有效地刻画非连续和跨层级的小句之间的直接语义关联。首先, 提出篇章小句关联结构的形式表示、判断准则和形式限制, 并进行人工标注。然后, 对汉语篇章小句关联结构进行自动识别。在自建汉语篇章小句关联结构语料库上, 基于分类模型, 设计连接词和词汇等分类特征, 得到的最佳识别准确率达92.70%。实验结果表明, 语料整体取样比独立取样取得的去环效果好; 词汇、小句距离及句域等分类特征对识别的贡献较大; 远距离和跨大句是小句关联识别的难点, 但相邻小句和同一大句内的小句对的不相关识别难度更大。

引用本文

冯文贺, 陈伊琳, 任亚峰, 任函. 汉语篇章小句关联结构的表示与识别[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(1): 23-30.
FENG Wenhe, CHEN Yilin, REN Yafeng, REN Han. Representation and Recognition of Clauses Relevance Structure in Chinese Text[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2020, 56(1): 23-30.





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