前列腺癌的演化动力学模型以及治疗策略的优化

高鑫¹, 史书毓², 李方廷^1,3,?

1. 北京大学物理学院, 北京 1008712. 北京大学第三医院, 北京 1001913. 北京大学定量生物学中心, 北京 100871

收稿日期:2019-05-09修回日期:2019-06-04出版日期:2019-11-20

基金资助:国家自然科学基金(91130005, 11174011)资助

Evolutionary Dynamics Model of Prostate Cancer and Optimization of Treatment Strategies

GAO Xin¹, SHI Shuyu², LI Fangting^1,3,?

1. School of Physics, Peking University, Beijing 1008712. Peking University Third Hospital, Beijing 1001913. Center for Quantitative biology, Peking University, Beijing 100871

Received:2019-05-09Revised:2019-06-04Published:2019-11-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 前列腺癌是男性常见的恶性肿瘤。临床上常用的干扰雄激素的治疗药物是阿比特龙, 但长期高剂量的阿比特龙治疗常导致患者前列腺肿瘤细胞进化至药物抵抗。为了揭示前列腺癌发展的动力学机制, 本文引入给药剂量因素, 建立二变量的肿瘤演化定量模型。通过分析固定给药和适应性给药策略的动力学性质, 并绘制势能景观图, 从动力学角度展示适应性给药策略的优势, 揭示高剂量药物导致体系演化为不可逆药物抵抗状态的动力学机理。此外还构建治疗策略的评分体系, 以便优化治疗策略。

引用本文

高鑫, 史书毓, 李方廷. 前列腺癌的演化动力学模型以及治疗策略的优化[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(6): 987-994.
GAO Xin, SHI Shuyu, LI Fangting. Evolutionary Dynamics Model of Prostate Cancer and Optimization of Treatment Strategies[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2019, 55(6): 987-994.





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