基于社交媒体的城市旅游区特征分析——以苏州市为例

王雯夫^1,2, 陈子豪^1,2, 孙奇^1,2, 张毅^1,2,?

1. 北京大学遥感与地理信息系统研究所, 北京1008712. 空间信息集成与3S 工程应用北京市重点实验室,北京 100871

收稿日期:2018-04-09修回日期:2018-05-15出版日期:2019-05-20

基金资助:国家重点研发计划项目(2018YFB0505000)资助

Feature Analysis of City’s Tourism Districts Based on Social Media:A Case Study of Suzhou

WANG Wenfu^1,2, CHEN Zihao^1,2, SUN Qi^1,2, ZHANG Yi^1,2,?

1. Institute of Remote Sensing and Geographical Information System, Peking University, Beijing 1008712. Beijing Key Laboratoryof Spatial Information Integration and Its Applications, Beijing 100871

Received:2018-04-09Revised:2018-05-15Published:2019-05-20

RichHTML

0

PDF

(3605KB)

可视化

0

复制本文网址

1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

-->

摘要/Abstract

摘要： 提出以面状旅游区为分析单元的新方法。首先从海量社交媒体数据中提取个体旅游时空行为, 然后基于行为计算城市的旅游区结构, 最后分析旅游区的游客行为特征和游客客源特征,以旅游区为节点、旅游区之间的旅游流为关系构建旅游区网络, 并分析其结构特征。在对苏州市的实证研究中, 基于行为计算得到7个旅游区, 这一结果与苏州市旅游规划中的“一核一带三区”空间格局基本上一致。对苏州市旅游区的特征分析表明: 1) 古城和古镇是苏州市旅游的核心区域, 游客分散且距离远; 2) 苏州城区及附近的旅游区更能吸引跨旅游区的旅游行为; 3) 苏州旅游区网络已经形成多中心结构。通过实证研究, 验证了基于社交媒体数据计算城市旅游区结构和以面状旅游区为分析单元研究城市旅游的有效性, 为城市旅游研究提供新思路。

引用本文

王雯夫, 陈子豪, 孙奇, 张毅. 基于社交媒体的城市旅游区特征分析——以苏州市为例[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(3): 473-481.
WANG Wenfu, CHEN Zihao, SUN Qi, ZHANG Yi. Feature Analysis of City’s Tourism Districts Based on Social Media:A Case Study of Suzhou[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2019, 55(3): 473-481.





PDF全文下载地址:

http://xbna.pku.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3342