居民出行链、出行方式与出发时间联合选择的交叉巢式Logit模型

杨励雅¹(), 李娟²

1.中国人民大学公共管理学院, 北京100872
2. 北京交通大学交通运输学院, 北京100044

收稿日期:2016-03-11修回日期:2016-04-15出版日期:2017-03-29

基金资助:国家自然科学基金(71473259, 51308038)和中国人民大学“统筹支持一流大学和一流学科建设”项目资助

Cross-Nested Logit Model for the Joint Choice of Residential Location, Travel Mode, and Departure Time

Liya YANG¹(), Juan LI²

1.School of Public Administration, Renmin University of China, Beijing 100872
2.School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044

Received:2016-03-11Revised:2016-04-15Published:2017-07-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 为刻画出行链、出行方式与出发时间的联合选择行为, 选取出行耗时、出行费用及个人与家庭属性等作为效用变量, 以出行链选择子集合、出行方式选择子集合和出发时间选择子集合的组合作为模型的选择项, 构建基于广义极值(GEV)理论的交叉巢式Logit模型, 为方便对比, 同时构建3种结构的传统NL模型。利用2010年北京市居民工作出行的小样本调查数据, 对模型参数进行估计和检验, 并进行弹性分析, 分析效用变量的改变对备选方案选择概率的影响。参数估计结果表明, 交叉巢式Logit模型具有比NL模型更优的统计学特征, 并发现当效用变量改变时, 选择者最先变更其出发时间, 然后是出行方式, 最后才考虑改变其出行链结构。直接和交叉弹性分析表明, 与简单链的小汽车出行者相比, 复杂链的小汽车出行者对出行时间与出行费用的敏感性较低。研究结果可以为制定和评价交通需求管理政策提供依据。
中图分类号:
-->U491

引用本文

杨励雅, 李娟. 居民出行链、出行方式与出发时间联合选择的交叉巢式Logit模型[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(4): 722-730.
Liya YANG, Juan LI. Cross-Nested Logit Model for the Joint Choice of Residential Location, Travel Mode, and Departure Time[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2017, 53(4): 722-730.





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