基于卫星红外遥感的云顶高度反演算法综述

樊宏杰^1,2, 黄亦鹏¹, 李万彪¹()

1. 北京大学物理学院大气与海洋科学系, 北京 100871
2. 63892部队, 洛阳 471003

收稿日期:2016-03-06修回日期:2016-06-27出版日期:2017-01-22

基金资助:国家科技支撑计划(2013CB430104)和中国科学院战略重点研究项目(XDA05040201)资助

Overview of Retrieval Algorithm of Cloud-Top Height Based on Satellite Infrared Remote Sensing

Hongjie FAN^1,2, Yipeng HUANG¹, Wanbiao LI¹()

1. Department of Atmospheric and Oceanic Sciences, School of Physics, Peking University, Beijing 100871
2. 63892 Troop,Luoyang 471003

Received:2016-03-06Revised:2016-06-27Published:2017-07-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 针对近年来利用卫星可见和红外波段遥感数据反演云顶高度的算法, 对国内外研究进展和存在的问题进行综述。首先, 主要介绍以红外窗区和CO₂吸收技术为主的红外波段反演算法; 在此基础上, 进一步介绍目前相关国家和地区的业务算法, 对这些方法在实际应用中的优缺点予以评述, 提出针对中国地区云顶高度反演的解决方案。将来, 有发展前途的方法为基于红外分裂窗的查算表法, 利用静止卫星的分裂窗数据及极轨卫星云廓线雷达数据, 建立基于分裂窗亮温差和 11 μm通道亮温的云顶高度查算表, 根据分裂窗亮温差和11 μm亮温查表得到云顶高度。
中图分类号:
-->P407

引用本文

樊宏杰, 黄亦鹏, 李万彪. 基于卫星红外遥感的云顶高度反演算法综述[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(4): 783-792.
Hongjie FAN, Yipeng HUANG, Wanbiao LI. Overview of Retrieval Algorithm of Cloud-Top Height Based on Satellite Infrared Remote Sensing[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2017, 53(4): 783-792.





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