基于低频水质采样估算滇池宝象河的长期水质趋势和污染通量

李娜^1,†(), 郭怀成²

1. 中国城市科学研究会, 北京 100835
2. 北京大学环境科学与工程学院, 北京 100871

收稿日期:2015-10-23修回日期:2015-12-25出版日期:2017-02-12

基金资助:水体污染控制与治理科技重大专项(2014ZX07305001-03-01)资助

Estimation of Long-Term Trends and Loads with Low-Frequency Water Quality Sampling in the Baoxiang River, One Tributary to Dianchi Lake

Na LI^1,†(), Huaicheng GUO²

1. Chinese Society for Urban Studies, Beijing 100835
2. College of Environmental Sciences and Engineering, Peking University, Beijing 100871

Received:2015-10-23Revised:2015-12-25Published:2017-03-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 鉴于河流污染通量估算和水质趋势分析受到水质、流量数据缺乏的限制, 基于ESTREND和LOADEST模型, 利用低频采样获得离散型水质数据, 对滇池宝象河进行水质趋势分析和污染通量估算。结果表明: 1) 营养物质(NH₃-N, TN和TP)在0.05概率水平下呈显著上升趋势, 氮已经成为制约宝象河水质的重要因素; 2) TSS浓度呈现显著下降趋势, 年均下降率达到 12.34%; 3) 流量调节水质和非流量调节水质出现相同的趋势, 表明水质变化受流量的影响很小, 主要由污染物排放量变化引起; 4) 通过方程的系列检验, 利用离散水质数据和连续的日流量数据建立回归方程是有效的, 可以用于污染入湖通量的估算; 5) 由于非点源污染的增加,大多数污染物雨季的入湖负荷高于旱季; 6) ESTREND和LOADEST模型对于解决低频、离散型水质数据的水质趋势分析和通量估算是一个有效的方法, 可以推广应用于其他流域, 其分析结果能够为流域总量控制方案的制订和评估提供有力的科学依据。
中图分类号:
-->X502

引用本文

李娜, 郭怀成. 基于低频水质采样估算滇池宝象河的长期水质趋势和污染通量[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(2): 378-386.
Na LI, Huaicheng GUO. Estimation of Long-Term Trends and Loads with Low-Frequency Water Quality Sampling in the Baoxiang River, One Tributary to Dianchi Lake[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2017, 53(2): 378-386.





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