土地利用与景观格局对 PM_2.5 浓度的影响—— 以深圳市为例

谢舞丹¹, 吴健生^1,2,†()

1. 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院, 城市人居环境科学与技术重点实验室, 深圳 518055
2. 北京大学城市与环境学院资源与环境地理系, 地表过程与模拟教育部重点实验室, 北京 100871

收稿日期:2015-07-07修回日期:2015-12-15出版日期:2017-01-09

基金资助:国家自然科学基金(41330747)和深圳市知识创新计划基础研究项目(20140827203227)资助

Effects of Land Use and Urban Landscape Pattern on PM_2.5 Concentration: A Shenzhen Case Study

Wudan XIE¹, Jiansheng WU^1,2,†()

1. Key Laboratory of Urban Habitant Environment Science and Technology, School of Urban Planning and Design, Peking University Shenzhen Graduate School, Shenzhen 518055
2. Laboratory of Earth Surface Processes of Ministry of Education, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871

Received:2015-07-07Revised:2015-12-15Published:2017-01-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 以深圳市为研究区, 利用空气质量监测站点PM_2.5浓度数据, 选取类型水平的景观类型所占比例(PLAND), 边缘密度(ED), 以及景观水平的蔓延度(CONTAG), 斑块数量(NP)和斑块平均面积(AREA_MN)共5 个景观指数, 并结合道路长度、餐饮点分布数量、海拔和土地利用类型等影响PM_2.5浓度的因子, 运用相关分析和多元逐步回归分析方法, 探究深圳市土地利用和城市景观格局对PM_2.5浓度的影响。结果表明: 1) 土地利用中, 植被对 PM_2.5浓度的削减起着至关重要的作用; 2) 城市各类型景观格局特征中, 组成特征(PLAND)和结构特征(ED)对PM_2.5浓度的影响显著; 3) 城市整体景观中, 景观水平的破碎度与PM_2.5浓度关系密切。研究结果可以加深对景观生态学中过程-格局相互作用的认识, 为大气污染防治和城市景观格局的规划管理提供参考和借鉴, 同时在监测数据缺失的情况下, 提供一种借助景观指数估算PM_2.5浓度的方法。
中图分类号:
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引用本文

谢舞丹, 吴健生. 土地利用与景观格局对 PM_2.5 浓度的影响—— 以深圳市为例[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(1): 160-170.
Wudan XIE, Jiansheng WU. Effects of Land Use and Urban Landscape Pattern on PM_2.5 Concentration: A Shenzhen Case Study[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2017, 53(1): 160-170.





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