（专业代码：081023 授予工学博士学位）
一、学科、专业及研究方向简介“人机交互工程”是北京交通大学自行增列的学科之一，是隶属于“信息与通信工程”一级学科的二级学科。在科学技术高度发展的信息社会中，如何把人类智慧赋予机器，使其为人类自身服务一直是科学家梦寐以求的理想。在未来的社会中，将会有越来越多的机器参与人类科研、生产、生活等社会实践活动，因此，人机和谐、自然交互及协作的理论、机制和技术实现将是现代信息科学领域的研究重点之一。人机和谐自然交互及协作是现代信息技术、人工智能技术研究的最高目标，也是信息科学、智能科学、神经科学以及生理、心理科学多科学交叉的新结合点，它将主导着二十一世纪前期二十年的研究发展方向。它涉及①人机和谐自然交互及协作的基本信息模型研究；②基于人机认知模型的多模信息融合理论及算法研究；③多模人机交互平台的创建：④智能体协同工作机制研究等主要研究课题。该学科的主要研究方向包括：1. 语音处理及计算机听觉2. 图形图像处理、计算机视觉与模式识别3. 多媒体信息处理4. 虚拟现实技术研究5.多模态信息融合理论与技术研究6.网络多媒体与信息安全7.海量流媒体的高效存储、检索与版权管理
二、课程设置 | 课程性质 | 课程属性 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课时间 | 备注 |
| 秋 | 春 |
| 学位课 ≥8.0 | 公共课 | 00000010 | 第一外国语 | 64 | 2.0 | √ | | 4 |
| 11009010 | 中国马克思主义与当代 | 36 | 2.0 | √ | |
| 基础课 | 11008303 | 矩阵分析II | 32 | 2.0 | | | ≥4.0 |
| 11008305 | 最优化理论II | 32 | 2.0 | | |
| 专业基础课专业课 | 12002318 | 高阶谱分析及非线性信号处理 | 32 | 2.0 | | |
| 12002319 | 语音识别及理解 | 32 | 2.0 | | √ |
| 12002320 | 现代信号处理 | 32 | | | |
| 12002339 | 自然人机交互（II） | 32 | 2.0 | | |
| 12002340 | MPEG关键技术 | 32 | 2.0 | | |
| 12002341 | 数据通信网分析理论 | 32 | 2.0 | | |
| 必修环节 ≥5.0 | 无 | 13002301 | 前沿讲座 | 8次 | 2.0 | | | |
| 13002302 | 博士论坛(博士系列报告会) | 2次 | 1.0 | | |
| 13002303 | 开题报告(外文) | | 1.0 | | |
| 13002304 | 论文中期检查 | | 1.0 | | |
| 任选课 | 无 | 00000011 | 第二外国语 | 64 | 2.0 | | | 附注一 |
| 12002328 | 神经计算理论 | 32 | 2.0 | | | |
| 12002329 | 小波变换及其应用 | 32 | 2.0 | | | |
| 14002302 | 分形理论、方法及应用 | 32 | 2.0 | | | |
| 14002303 | 模糊算法 | 32 | 2.0 | | | |
| 14002304 | 遗传算法及进化论 | 32 | 2.0 | | | |
| 14002327 | 编解码理论及应用 | 32 | 2.0 | | | |
| | 补修课程 | | | | | 附注二 |
备注：公共课及基础课开课时间以当年开课目录为准。对学术讲座选听的要求：由学院组织相关学术讲座对博士论坛的要求：学院内公开的学术报告附注一：一外为非英语专业的要求必修英语二外,附注二：对非本专业入学的博士生，应补学由导师指定的本专业主干硕士课程。补充说明：本学科专业博士研究生的培养要符合北京交通大学计算机与信息技术学院《博士研究生培养总体要求》中的各项要求。
