模式识别与智能系统

（专业代码：081104 授予工学博士学位）一、学科、专业及研究方向简介模式识别和智能系统是当今控制科学与工程学科的核心学科方向之一，在网络时代的条件下，研究信息的获取、处理、识别、传输以及决策控制等等最新技术，它涵盖了计算机听视觉、模式识别与人工智能、现代人机交互，以及控制系统智能网络等研究领域。除了应用在机器人、工业控制等传统领域，在高速列车等交通系统，以及智能电网、物联网等新兴领域都有重要应用。积极开辟新的研究领域，不断地吸收新理论，在科学研究中运用交叉、融合、借鉴移植的方法不断地完善和充实本学科的理论，使之逐步形成自身的理论体系也是本学科的特点。主要研究方向及其内容：1. 图形图像处理与计算机视觉2. 语音信息处理与计算机听觉3. 模式识别与控制系统；4. 人工智能与智能工程5. 生物特征信息处理；6. 网络智能服务体系；7. 新一代通信系统中的信息处理8. 现代信号处理及检测技术研究9. 泛在网络及媒体通信技术二、课程设置

课程性质	课程属性	课程编号	课程名称	学时	学分	开课时间		备注
						秋	春
学位课 ≥8	公共课	00000010	第一外国语	64	2	√	√	4
		11009010	中国马克思主义与当代	36	2	√
	基础课	11008303	矩阵分析II	32	2			≥4
		11008305	最优化理论II	32	2	√
	专业基础课专业课	12002343	模式识别理论	32	2	秋
		12002319	语音识别及理解	32	2		√
		12002320	现代信号处理	32	2	√
		12002326	计算机图形学	32	2.0
		12002339	自然人机交互（II）	32	2
		12002340	MPEG关键技术	32	2	√
		12002341	数据通信网分析理论	32	2
必修环节 ≥5	无	13002301	前沿讲座	8次	2
		13002302	博士论坛	2次	1
		13002303	开题报告(外文)		1
		13002304	论文中期检查		1
任选课	无	00000011	第二外国语	64	2			附注一
		12002328	神经计算理论	32	2
		12002329	小波变换及应用	32	2		√
		14002302	分形理论、方法及应用	32	2
		14002303	模糊算法	32	2
		14002304	遗传算法及进化论	32	2
		14002327	编解码理论及应用	32	2
			补修课程					附注二

备注：学术讲座选听的要求：由学院组织相关学术讲座对博士论坛的要求：学院内公开的学术报告公共课及基础课开课时间以当年开课目录为准。附注一：一外为非英语专业的要求必修英语二外附注二：对非本专业入学的博士生，应补学由导师指定的本专业主干硕士课程补充说明：本学科专业博士研究生的培养要符合北京交通大学计算机与信息技术学院《博士研究生培养总体要求》中的各项要求。