(专业代码:081023 授予工学硕士学位)
一、学科、专业及研究方向简介人机交互是研究人与计算机之间在相互理解基础上进行交流和沟通的一门学科,研究的目的是使人和计算机最大程度地相互协作来共同完成某项任务,比如信息管理、查询和处理等,使计算机真正成为人们工作、学习、生活中的高效率、和谐和友好助手。人机交互工程是近年来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。本学科主要研究人机交互的关键技术,其主要特征包括4个方面:(1)具有多模感知(听觉、视觉、手势、笔势等)功能的人机交互;(2)可以在二维和三维环境中进行人机通信。(3)可进行听、视觉对话,作为人机交互的界面;(4)具有基于内容的知识处理能力,特别是处理因特网数据仓库内容的能力。主要研究方向为:1.图像的处理、分析与理解2.语音信号的处理、识别、理解与合成3.自然语言分析与生成4.多模信息融合5.人机交互工程中的信息安全与版权管理6.人机通信中的信号处理
二、课程设置 课程性质 | 课程属性 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课时间 | 备注 |
秋 | 春 |
学位课 ≥17.0 | 公共课 | 00000012 | 第一外国语 | 64 | 2.0 | √ | √ | 附注一 |
21009305 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2.0 | √ | √ | |
21009307 | 自然辩证法概论 | 18 | 1.0 | √ | √ |
基础课 | 21008300 | 随机过程I | 32 | 2.0 | √ | | 附注二 |
21008301 | 泛函分析I | 32 | 2.0 | √ | √ |
21008302 | 数值分析Ι | 32 | 2.0 | √ | √ |
21008303 | 矩阵分析I | 32 | 2.0 | √ | √ |
21008304 | 数理统计 | 32 | 2.0 | √ | √ |
21008305 | 最优化方法I | 32 | 2.0 | √ | |
专业 基础课 | 22002316 | 现代数字信号处理 | 48 | 2.0 | 秋上 | | ≥4.0 |
24002317 | 模式识别 | 32 | 2.0 | 秋上 | |
专业课 | 22002317 | 信息论I | 32 | 2 | 秋下 | | ≥4.0 |
22002318 | 数字图像处理 | 48 | 2.0 | | 春上 |
22002319 | 数字语音处理 | 32 | 2.0 | 秋下 | |
22002323 | 人机语音通信 | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002339 | 多媒体数据压缩技术 | 32 | 2.0 | | |
24002524 | 自然人机交互(I ) | 32 | 2.0 | | 春上 |
非学位课 ≥11.0 | 必修环节 ≥3.0 | 23002300 | 文献综述 | | 1.0 | | | 附注三 |
23002302 | 前沿讲座 | 8次 | 2.0 | | |
任选课 ≥8.0 | 22002311 | 计算机网络 | 32 | 2.0 | 秋下 | | |
22002320 | 现代谱分析 | 32 | 2 | 秋上 | |
22002324 | 多维数字信号处理 | 32 | 2 | 秋下 | |
24002323 | 信息论Ⅱ | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002324 | 动态系统分析 | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002327 | 人工智能 | 32 | 2 | | |
24002328 | 虚拟现实与计算可视化 | 32 | 2 | | 春上 |
24002329 | 统计信号处理 | 32 | 2 | | 春上 |
24002330 | 人工神经网络及其应用 | 32 | 2 | 秋下 | |
24002331 | 基于内容的多媒体信息检索 | 32 | 2 | | 春上 |
24002333 | 普适计算 | 32 | 2 | 秋下 | |
24002334 | 智能优化算法 | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002335 | 模糊计算方法 | 32 | 2 | | 春上 |
24002336 | 信源编码原理 | 32 | 2 | | 春上 |
24002337 | 计算机视觉 | 32 | 2 | 秋下 | |
24002340 | 生物特征认证技术 | 32 | 2.0 | 秋上 | |
24002344 | Matlab及其在信号处理中的应用 | 32 | 2.0 | 秋上 | |
24002345 | 信息安全 | 32 | 2.0 | | |
24002346 | 分组语音技术及应用 | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002354 | 现代DSP设计及应用 | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002362 | 基于软核的嵌入式系统设计与实践 | 32 | 2.0 | 秋上 | |
24002386 | 信息隐藏与数字水印 | 32 | 2.0 | 秋下 | |
24002501 | 下一代网络技术 | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002505 | 小波变换理论及方法 | 32 | 2.0 | 秋下 | |
24002525 | 移动机器人系统 | 32 | 2.0 | 秋下 | |
22002387 | 通信信号处理 | 32 | 2.0 | 秋下 | |
24002530 | 网络与系统安全设计 | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002531 | 网络融合技术 | 32 | 2.0 | 秋下 | |
| 其它交叉学科课程 | | | | |
附注一:按学校的规定可以申请免修。附注二:根据指导教师的意见选修4学分以上,也可以在学校统一开设的硕士研究生数学课程进行选修。附注三:文献综述和选听学术讲座的学分由指导教师负责认定;硕博连读研究生在硕士阶段免修。备注:公共课、基础课开课以当年开课时间为准。补充说明:本学科专业硕士研究生的培养要符合北京交通大学计算机与信息技术学院《硕士研究生培养总体要求》中的各项要求。