(专业代码:081104 授予工学硕士学位)
一、学科、专业及研究方向简介模式识别与智能系统学科是当今发展最快的热点学科之一,随着模式识别与智能工程理论与技术的发展,世界科技形势发生了很大的变革。智能信息处理科学与技术已渗透到计算机、通信、交通运输、医学、物理、化学、生物学、军事、经济等各个领域。该学科以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与计算机为主要工具,探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现,以提高系统的性能。模式识别与智能系统是
现代服务业信息支撑技术之一,是一门理论与实际紧密结合,具有广泛的应用价值,是控制科学与工程的重要学科分支。主要研究方向为:1. 图形图像处理、计算机视觉2. 语音信息处理与计算机听觉3. 智能感知与信号处理4. 媒体内容安全与生物特征认证5. 人工智能6. 物联网技术及应用
二、课程设置 课程性质 | 课程属性 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课时间 | 备注 |
秋 | 春 |
学位课 ≥17.0 | 公共课 | 00000012 | 第一外国语 | 64 | 2.0 | √ | √ | 附注一 |
21009305 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2.0 | √ | √ | |
21009307 | 自然辩证法概论 | 18 | 1.0 | √ | √ |
基础课 | 21008300 | 随机过程Ι | 32 | 2.0 | √ | | 附注二 |
21008301 | 泛函分析Ι | 32 | 2.0 | | √ |
21008302 | 数值分析Ι | 32 | 2.0 | √ | √ |
21008303 | 矩阵分析Ι | 32 | 2.0 | √ | √ |
21008304 | 数理统计 | 32 | 2.0 | √ | √ |
21008305 | 最优化方法Ι | 32 | 2.0 | √ | |
专业基础课 | 22002316 | 现代数字信号处理 | 48 | 3.0 | 秋上 | | ≥4.0 |
24002317 | 模式识别 | 32 | 2.0 | 秋上 | |
专业课 | 22002317 | 信息论I | 32 | 2.0 | 秋下 | | ≥4.0 |
22002318 | 数字图像处理 | 48 | 3.0 | | 春上 |
22002319 | 数字语音处理 | 32 | 2.0 | 秋下 | |
24002339 | 多媒体数据压缩技术 | 32 | 2.0 | | 春上 |
22002387 | 通信信号处理 | 32 | 2.0 | 秋下 | |
24002501 | 下一代网络技术 | 32 | 2.0 | | 春上 |
非学位课≥11.0 | 必修环节 ≥3.0 | 23002300 | 文献综述 | | 1.0 | | | 附注三 |
23002302 | 前沿讲座 | 8次 | 2.0 | | |
任选课 ≥8.0 | 22002311 | 计算机网络 | 32 | 2.0 | 秋下 | | |
22002320 | 现代谱分析 | 32 | | | |
22002324 | 多维数字信号处理 | 32 | 2.0 | 秋下 | |
24002323 | 信息论II | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002324 | 动态系统分析 | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002327 | 人工智能 | 32 | 2.0 | | |
24002328 | 虚拟现实与计算可视化 | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002329 | 统计信号处理 | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002330 | 人工神经网络及其应用 | 32 | 2.0 | 秋下 | |
24002331 | 基于内容的多媒体信息检索 | 32 | 2.0 | | 春上 | |
24002333 | 普适计算 | 32 | 2.0 | 秋下 | |
24002334 | 智能优化算法 | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002335 | 模糊计算方法 | 32 | 2.0 | | |
24002336 | 信源编码原理 | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002337 | 计算机视觉 | 32 | 2.0 | 秋下 | |
24002340 | 生物特征认证技术 | 32 | 2.0 | 秋上 | |
24002344 | Matlab及其在信号处理中的应用 | 32 | 2.0 | 秋上 | |
24002345 | 信息安全 | 32 | 2.0 | | |
24002346 | 分组语音技术及应用 | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002354 | 现代DSP设计及应用 | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002362 | 基于软核的嵌入式系统设计与实践 | 32 | 2.0 | 秋上 | |
24002386 | 信息隐藏与数字水印 | 32 | 2.0 | 秋下 | |
24002505 | 小波变换理论及方法 | 32 | 2.0 | 秋下 | |
24002524 | 自然人机交互 I | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002525 | 移动机器人系统 | 32 | 2.0 | 秋下 | |
24002530 | 网络与系统安全设计 | 32 | 2.0 | | 春上 |
24002531 | 网络融合技术 | 32 | 2.0 | 秋下 | |
| 其它交叉学科课程 | | | | | |
附注一:按学校的规定可以申请免修。附注二:根据指导教师的意见选修4学分以上,也可以在学校统一开设的硕士研究生数学课程进行选修。附注三:文献综述和选听学术讲座的学分由指导教师负责认定;硕博连读研究生在硕士阶段免修。备注:公共课、基础课开课以当年开课时间为准。补充说明:本学科专业硕士研究生的培养要符合北京交通大学计算机与信息技术学院《硕士研究生培养总体要求》中的各项要求。