智能交通工程

（专业代码：082320；授予工学硕士学位）一、学科简介“智能交通工程”硕士学科点是“交通运输工程”一级学科下的二级学科。本专业主要为智能交通领域培养高层次的系统分析、设计、管理与决策人才。主要研究方向包括：1．智能交通系统规划与设计研究智能交通环境下以轨道交通为主体的综合交通系统规划理论与方法，主要包括网络流分析、预测及评价，综合交通网络和综合交通枢纽的规划与设计，城市智能交通系统规划与设计等。2．交通仿真理论与技术研究交通仿真基础理论，大规模交通网络系统仿真技术，基于计算机仿真的交通网络连通可靠性、运行时间可靠性以及通行能力可靠性基础理论和方法等。3．智能交通信息采集与管理研究智能交通信息（宏观、微观交通流信息）的采集技术和方法，智能交通信息的融合、管理及其发布基础理论和技术，GIS/GPS/RS在智能交通领域应用技术等；4．交通调度与指挥系统智能化研究公共交通运营调度、物流配送车辆调度，以及大规模活动交通组织调度系统。包括智能调度平台设计，智能运营指挥系统的设计与评价，交通突发事件管理等。本学科可以授予工学硕士学位。二、课程体系本专业的课程体系如下表所示。 附表1：智能交通工程专业硕士生课程

课程性质	课程属性	课程编号	课程名称	学时	学分	开课时间		备注
						秋	春
学位课 ≥17.0	公共课	00000012	第一外国语	64	2			=5.0
		21009002	自然辩证法概论	18	1
		21009001	中国特色社会主义理论与实践研究	36	2
	基础课	21008304	数理统计	32	2			≥4.0
		21008302	数值分析 I	32	2
	专业基础课专业课	22004310	智能交通系统	32	2			≥8.0
		22004314	最优化理论与方法 模型与算法（任选1门）	32	2
		22004315
		22004311	现代控制工程	32	2
		22004309	交通仿真技术	32
		22004318	交通流理论	32	2
		22004306	交通规划理论与方法	32	2
必修环节 ≥3.0	无	23004300	文献综述		1
		23004301	前沿讲座	8次	2
任选课 ≥8.0	无	22004319	空间信息处理方法与技术	32	2
		22004308	预测理论与方法	32	2
		24004310	交通需求管理与政策分析	32	2
		22004320	道路交通管理与控制	32	2
		22004317	网络信息系统的分析与设计	32	2
		24004313	交通信息采集技术	32	2
		24004302	决策分析与技术	32	2
		22004343	交通专业英语	32	2
		24004312	交通运输学（本科非运输类专业必选课）	32	2

备注：公共课、基础课开课以当年开课时间为准。