电工电子教学基地 - 佟庆彬
姓　　名：
佟庆彬(Qingbin, Tong)

职　　称：
教授 博士生导师

学术兼职：
Chinese Optics Letters, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, IEEE Access, Optics and Lasers in Engineering, IEEE Sensors Journal 等期刊审稿人,教育部学位与研究生教育发展中心评审专家.

部　　门：
电工电子教学基地

办公电话：
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办公地点：
电气工程楼

传　　真：
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电子邮件：
qbtong@bjtu.edu.cn


个人简介 ：佟庆彬，教授、博士生导师。山东人。毕业于哈尔滨工业大学，获工学博士学位。次年进入北京交通大学电气工程博士后流动站，从事系统关键部件故障诊断和健康管理方面的研究工作。2016年3月至2017年3月，美国University of Missouri-Columbia 国家公派访问。主持并参与国家自然科学基金、科技部“科技支撑”、国际科技合作项目、中国铁路总公司（原铁道部）重点项目、国家重点实验室项目等30余项科研项目，以第一作者和通讯作者在国内外重要学术期刊发表SCI、EI检索论文40余篇。主要从事轨道交通、电力与电子、能源下的人工智能和智能测试方向研究，包括系统关键部件动态建模；大数据下的故障诊断、损伤评估及寿命预测；动态非线性、非平稳信号分析与处理；电力系统在线监测与故障诊断；电子器件及组件的故障诊断和健康管理等。
招收推免生、硕士研究生、博士研究生
研究方向 ：1. 高铁动车组牵引电机轴承多界面动态润滑接触理论
2. 故障诊断、损伤评估及寿命预测技术
3. 设备健康监测与故障诊断
4. 振动、冲击、噪声分析及控制
5. 机械振动与动力学
6. 大数据下智能故障诊断
7. 电子器件及组件的故障诊断和健康管理
在研项目 ：正在研究和近年来已经完成的科研项目：
1、“智能变电站中物联网无线传感单元电磁骚扰特征分析与滤波处理方法的研究”国家重点实验室
2、“动车组机械传动系统轴承测试与评价技术研究”铁道部重点课题
3、“动车组机械传动系统牵引电机轴承润滑分析与评价技术研究”南车电机
4、“润滑脂组成对高速铁路牵引电机轴承润滑脂使用寿命的影响规律研究”中石油
6、“时速500公里高速试验列车异步牵引电动机”南车电机
7、“检修动车组轴箱轴承温升原因分析研究”四方厂
8、“含水条件下油膜轴承油润滑机理的研究”中石油
9、“160公里城际动车组项目接地方案分析及试验”唐山轨道客车有限责任公司
10、“基于激光扫描方法的螺纹参数检测技术研究”教育部中央高校基本科研业务费
11、“高速旋转机械振动检测的光纤传感技术研究”教育部中央高校基本科研业务费
12、“精密离心机测试系统关键技术研究”人才基金
13、“煤矿井下供电系统对安全监控系统的电磁干扰研究”煤炭科学研究院
14、“基于MMC高压柔性直流换流阀系统中关键设备的动态电磁特性研究”国家重点实验室开放课题
15、“煤矿安全监控装备电磁兼容关键技术合作研究”国际科技合作计划
教学活动 ：主讲课程：
《电路》
《模拟与数字电子技术》
《电工电子技术》
主要论著 ：近年发表的主要论文：
SCI论文14篇
14. Zhengwei Nie, Yuyi Lin, and Qingbin Tong. "Numerical simulations of two-phase flow in open-cell metal foams with application to aero-engine separators." International Journal of Heat and Mass Transfer 127 (2018): 917-932. (SCI)
13.QINGBIN TONG*, QUAN YUAN, YUHUA ZHAO, FENG YUAN, ZHENGWEI NIE, YUYI LIN, JUNCI CAO, XIN WANG. A Method for Measurement of Aircraft Attitude Parameters Based on Sequence Screen-spot Imaging. IEEE Access, 2018, 6(1), 21566-21577. (SCI)
12.Shao Z, Shang Y, Tong Q, et al. Multiple color image encryption and authentication based on phase retrieval and partial decryption in quaternion gyrator domain[J]. Multimedia Tools & Applications, 2018:1-20. (SCI)
11.Qingbin Tong*, Junci Cao, BaozhuHan, DeliWang, Yuyi Lin,Weidong Zhang and Jianqiang Wang. A fault diagnosis approach for rolling element bearings based on dual-tree complex wavelet packet transform-improved intrinsic time-scale decomposition, singular value decomposition, and online sequential extreme learning machine. Advances in Mechanical Engineering, 2017, 9(12):1-12. (SCI)
10. Zhengwei Nie, Yuyi Lin, Qingbin Tong. Numerical investigation of pressure drop and heat transfer through open cell foams with 3D Laguerre-Voronoi model. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2017, 113:819-839. (SCI)
9. Zhengwei Nie, Yuyi Lin, Qingbin Tong. Modeling structures of open cell foams. Computational Materials Science, 2017, 131:160-169. (SCI)
8. QINGBIN TONG*; Junci Cao; Baozhu Han; Xiaodong Zhang; Zhengwei Nie;Jiamin Wang; Yuyi Lin; Weidong Zhang. A Fault Diagnosis Approach for Rolling Element Bearings Based on RSGWPT-LCD Bilayer Feature Screening and ExtremeLearning Machine. IEEE Access, 2017. 5(1), 5515-5530. (SCI)
7. Qingbin Tong*, Baozhu Han, Yuyi Lin, Weidong Zhang, Junci Cao and Xiaodong Zhang. A Fault Feature Detection Approach for Fault Diagnosis of Rolling Element Bearings Based on Redundant Second Generation Wavelet Packet Transform and Local Characteristic-Scale Decomposition. Journal of Vibration Engineering & Technologies, 2017, 5(1), 101-110. (SCI)
6. Qingbin Tong*; Zhanlong Sun; Zhengwei Nie; Yuyi Lin. Sparse decomposition based on ADMM dictionary learning for fault feature extraction of rollingelement bearing. JOURNAL OF VIBROENGINEERING, 2016, 18(8), 5204-5216. (SCI)
5. Qingbin Tong*; Baozhu Han; Yuyi Lin; Weidong Zhang. Multi-fault diagnosis for rolling element bearings based on intrinsic mode function screening and optimized least squares support vector machine. JOURNAL OF VIBROENGINEERING, 2016, 18(7), 4430-4448. (SCI)
4. Tong Q*, Jiao C, Huang H, et al. An automatic measuring method and system using laser triangulation scanning for the parameters of a screw thread. Measurement Science and Technology, 2014, 25(3): 035202. (SCI)
3. Tong Q*, Han B, Wang D, et al. A novel laser-based system for measuring internal thread parameters. Journal of Russian Laser Research, 2014, 35(3): 307-316. (SCI)
2. Qing-bin T*. Accurate measurement method of the thickness of a quartz pendulous reed by combining polarized reflectance and vision image. Journal of Russian Laser Research, 2011, 32(6): 537-546. (SCI)
1. Qing-Bin T*, Hui-Ping M, Li-Hua L, et al. Measurements of radiation vibrations of turbomachine blades using an optical-fiber displacement-sensing system. Journal of Russian Laser Research, 2011, 32(3): 216-229. (SCI)
工作经历：2009.11－至今：北京交通大学电气工程学院讲师、副教授、教授、博士生导师；
2016.03－2017.03：美国密苏里大学哥伦比亚分校访问；
2015年7月，北京交通大学青年教师暑期学校（第三期）结业；
2013年7月，北京交通大学青年教师暑期学校（第一期）结业；
获奖荣誉：指导学生参加 “2011年第四届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛”的项目获国家三等奖
荣获2013年度“电气支柱”奖；