个人简介 基本情况姓名：
徐鹏

职务：


职称：
副教授

学历：
研究生

学位：
博士

通信地址：


邮编：


办公电话：
**

电子邮箱：
peng.xu@bjtu.edu.cn


教育背景 2009.09-2012.10，北京交通大学，交通运输规划与管理，博士
2006.09-2009.09，北京交通大学，交通运输规划与管理，硕士
2002.09-2006.07，北京理工大学，交通工程，学士
1999.9-2002.7，宁夏中卫一中，高中


工作经历 2013.1至今，北京交通大学
2014.5-2015.4，南昌铁路局挂职
2013.1-2014-1，美国肯塔基大学博士后


研究方向 交通运输规划与管理
智能运输系统理论与技术


具体研究内容 经济、安全地运用和维护轨道交通基础设施是轨道交通行业必须要面对和解决的问题。综合研究运用大数据、数据挖掘、运筹优化、数据库和计算机编程等技术是研究解决轨道交通基础设施智能运维的关键和途径。

带领团队运用以上技术主持研发了《基于动态检测数据的轨道变形分析系统》（目前版本5.2.2），作为新技术新产品，已分别于2018年3月和2019年9月通过中国国家铁路集团（前中国铁路总公司、铁道部）试用评审和技术评审，已在九个铁路局集团公司1.41万营业公里高速铁路和0.68万营业公里普速铁路应用。系统大范围应用为研究全国铁路线路智能运维搭建了坚实的平台，

真诚期待有良好数学和计算机功底、对大数据，数据挖掘、运筹优化和计算机等有浓厚兴趣的优秀博士和硕士研究生加入，将为学生提供极具挑战性的科研问题，将为研究生在校期间提供丰厚的补助支持和公费参加国际会议的机会。




招生专业 交通运输规划与管理硕士
交通运输规划与管理博士


科研项目
主持国家级、中国国家铁路集团公司、国家铁路局项目级重要项目：

国家自然科学基金"青年基金": 网络运营条件下城市轨道交通轨检车径路优化模型及算法研究, 2018-2020
铁路总公司（原铁道部）系统性重大项目: 京张高铁智能运维技术研究, 2019-2021
铁路总公司（原铁道部）重大项目: 基于车载式线路检查仪数据的线路病害识别及原因分析, 2019-2022
铁路总公司（原铁道部）: 高速铁路连续无砟轨道胀板预警关键技术及其应用研究, 2018-2019
铁路总公司（原铁道部）: 基于变化趋势预测的线路维修决策关键技术研究及应用, 2015-2017
铁路总公司（原铁道部）: 工务动轨检车和轨检仪线路检查数据智能融合关键技术研究, 2017-2018
国家铁路局: 建立铁路运输企业安全风险辨识程序委托, 2017-2019
国家铁路局: 铁路运输营业线基础数据库及信息化平台研究, 2016-2019
国家铁路局: 铁路运输安全监管相关技术服务工作（营业线施工调研）, 2016-2018
国家铁路局: 铁路营业线施工安全监管模式方式研究委托(上海), 2016-2018
国家铁路局: 铁路营业线施工对服务质量影响和施工检查监督研究 技术委托(沈阳), 2016-2018
国家铁路局: 铁路相关协助调研和资料收集整理（1）, 2017-2019
国家铁路局: 高速铁路运营速度综合评价研究——2, 2015-2018
基本科研业务费重点项目: 高速铁路线路动静态检查数据智能融合与智能分析关键技术研究, 2019-2022（经费80万，当年全校共11项）

核心骨干，参加国家级、中国国家铁路集团公司、国家铁路局级项目：
国家自然科学基金重大研究计划“重点支持项目”: 大数据驱动的高速铁路基础设施状态突变识别与预警理论, 2018-2021
国家自然科学基金“面上”: 基于空间因素的轨道交通基础设施状态劣化规律建模研究, 2016-2019
铁路总公司（原铁道部）: 铁路运营安全关键技术研究——建维一体数字化技术及其在铁路维护中的应用研究, 2014-2015
铁路总公司（原铁道部）: 西部铁路运营技术研究——兰新高铁风险管理方法与技术研究, 2015-2016
国家铁路局: 铁路危险品货物数据库及信息化服务平台二期, 2016-2017
交通部: 城市轨道交通运营监测与评价方法 第4部分：轨道和路基, 2017-2018（国标编制项目）

主持的其它项目：
基本科研业务费: 城市轨道交通路网条件下最优轨道检测径路编排模型, 2015-2018
基本科研业务费人才基金: 铁路轨检车检测数据里程偏差修正理论研究, 2014-2015北京交通大学: 动轨检数据智能处理与分析系统技术服务, 2018-2019






教学工作 面向对象程序设计Java（本科）
数据库原理与数据仓库技术（本科）
数据挖掘（本科）
铁道概论（本科），铁路固定设备与移动设备概述（留学生）


论文/期刊
说明：作者左上角标注*表示通信作者，(1)表示等同第一作者
SCI检索期刊论文：
11. Optimal match method for milepoint post-processing of trackcondition data from Subway Track Geometry Car. Peng Xu *, Quanxin Sun, RengkuiLiu, and Reginald R. Souleyrette. ASCE Journal of Transportation Engineering, Accepted
10. Developing an enhanced short-range railroad track conditionprediction model for optimal maintenance scheduling. Peng Xu*, ChuanJun Jia(1),Ye Li, Quanxin Sun, and Rengkui Liu. Mathematical Problems in Engineering, 2015:796171,An3
9. Establishment of Track Quality Index Standard Recommendationsfor Beijing Metro. Rengkui Liu, Peng Xu*(1), Zhuangzhi Sun, Ce Zou, and QuanxinSun. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2015:473380, An3
8. Optimizing the Alignment of Inspection Data from Track GeometryCars. Peng Xu*, Quanxin Sun, Rengkui Liu, Reginald R. Souleyrette, and FutianWang. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2015:30(1),19-35, An1
7. Dynamic-Time-Warping-Based Measurement Data Alignment Model forCondition-Based Railroad Track Maintenance. Peng Xu*, Rengkui Liu, Quanxin Sun,and Li Jiang. IEEE Transactions onIntelligent Transportation Systems, 2015:16(2),799-812, An1
6. Key Equipment Identification model for correcting mileposterrors of track geometry data from track inspection cars. Peng Xu*, QuanxinSun, Rengkui Liu, and Futian Wang. Transportation Research Part C: EmergingTechnologies, 2013: 35, An2
5. Railroad Track Deterioration Characteristics based TrackMeasurement Data Mining. Peng Xu*, Feng Wang, Rengkui Liu, Futian Wang, andQuanxin Sun. Mathematical Problems in Engineering, 2013: 970573, An3
4. A Novel Short-Range Prediction Model for Railway TrackIrregularity. Peng Xu*, Rengkui Liu, Quanxin Sun, and Futian Wang. DiscreteDynamics in Nature and Society, 2012: 591490, An3
3. A Short-Range Prediction Model for Track Quality Index. PengXu*, Quanxin Sun, Rengkui Liu, and Wang Futian. Proceedings of the Institutionof Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit, 2011:225(3),An4
2. A Novel Description Method for Track Irregularity Evolution. PengXu*, Rengkui Liu, Futian Wang, Quanxin Sun, and Hualiang (Harry) Teng. Journalof Computational Intelligence Systems, 2011:4(6), An3
1. Research on a Short-Range Prediction Model for TrackIrregularity over Small Track Lengths. Rengkui, Liu*, Peng Xu, and Futian Wang.Journal of Transportation Engineering, 2010:136(12), An4
国际会议论文：
6. Rail Highway Grade Crossing Roughness Quantitative Measurementusing 3d Technology. Teng (Alex) Wang*, Reginald R. Souleyrette, Daniel Lau,and Peng Xu. The 2014 Joint Rail Conference, Colorado Springs, CO, USA, April2-4, 2014
5. A Calibration Method for Tactile Pressure Sensors Appliedto Non-Uniform, Rough Contact Surfaces: A Case Study at the Ballast-TieInterface of Railroad Track. Michael T. McHenry*, Peng Xu, Travis J. Greenwell,Reginald R. Souleyrette, and Jerry G. Rose. The 93rd Annual Meeting ofTransportation Research Board WashingtonDC, USA, January 12-16, 2014
4. A novel and reliable track condition prediction model forcondition based track maintenance. Peng Xu*, Rengkui Liu, Quanxin Sun, ReginaldR. Souleyrette, and Jerry G. Rose. The 2013 Joint Rail Conference, Knoxville,TN, USA, April 15-18, 2013
3. A Multi-stage Linear Fitting Model of Track StateEvolution. Rengkui Liu, Peng Xu*, and Futian Wang. The 89th Annual Meeting ofTransportation Research Board WashingtonDC, USA, January 10-14, 2010
2. A Novel Algorithm for Predicting Track Irregularities ofUnit Track Sections. Rengkui Liu, Peng Xu*, and Quanxin Sun. The 2010 JointRail Conference, Urbana, Illinois, USA, April 27-29, 2010
1. A Short-Range Prediction Model for Track Irregularity ofa Shorter Section of Track. Peng, Xu*, Quanxin, Sun, Qing, Li, Rengkui Liu, andFutian Wang. 7th International Conference on Traffic and Transportation Studies,Kunming, China, August 3-5, 2010





获奖与荣誉 1. 英国机械工程师协会（Institution of Mechanical Engineers, UK），T A Stewart-Dyer Prize/Frederick Harvey Trevithick Prize，排名第1，2012（中国大陆地区首次获得）
2.中国铁道学会科学技术奖二等奖，排名2/12，2019
2. 北京市科学技术进步三等奖，排名第5,2014
3. 北京交通大学，五四奖章，2012


社会兼职 行业国际顶级\权威SCI检索期刊专业评审：Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering，IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，Transportation Research Part C: Emerging Technologies，Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review，ASCE-Journal of Transportation Engineering，Journal of Intelligent Transportation and Urban Planning


专利

软件著作权

专著/译著