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北京交通大学计算机与信息技术学院导师教师师资介绍简介-杨凤

本站小编 Free考研考试/2020-05-09

基本信息 办公电话: 电子邮件: fengyang@bjtu.edu.cn
通讯地址:北京交通大学九教北207C 邮编:100044

教育背景 博士(2008.1–2011.1): 图像与智能信息系统
就读院校:法国国立里昂应用科学学院
硕士(2005.9 –2007.12): 通信与信息系统
毕业院校:西北工业大学电子信息学院
本科(2001.92005.7 通信工程
毕业院校:西北工业大学电子信息学院
工作经历
博士生导师(2015.7-至今):基于机器学习的疾病分类;智能图像处理;
招生专业:计算机科学与技术
博士招生:欢迎报考博士研究生及直博研究生,其中博士阶段为公派中法联合培养(法国INSA Lyon 2年,北交1-2年)
联合培养导师:YueMin Zhu,法国健康研究中心(CNRS)终身教授,北交兼职教授及博导(https://www.creatis.insa-lyon.fr/site/fr/users/zhu)
Marc Robini, 法国里昂国立应用科学院(INSA Lyon)特级副教授 (https://www.researchgate.net/profile/Marc_Robini)
Benyebka Bou-Said,法国里昂国立应用科学院(INSA Lyon)教授兼INSA-BJTU双学位项目负责人
要求:有较好的英语、数学基础。
工作单位:北京交通大学计算机与信息技术学院计算机科学与技术系;法国里昂国立应用科学院(INSA Lyon)invited researcher
特邀访问(2016.8.02-2017.02): 美国约翰霍普金斯特邀访问
副教授(2014.11-至今):智能图像处理

工作单位:北京交通大学计算机与信息技术学院;法国里昂国立应用科学院(INSA Lyon)invited researcher
讲师(2012.5-2014.10):智能图像处理
工作单位:北京交通大学计算机与信息技术学院
博士后(2011.3– 2012.3):图像与智能信息系统
工作单位:法国国立里昂应用科学学院CREATIS实验室

研究兴趣: 基于机器学习的智能图像处理,主要关注如何利用机器学习尤其是深度学习,结合图像处理算法,进行疾病预测及分类。
研究方向 机器学习与认知计算
人工智能及应用
计算机技术(专业学位)
软件工程(专业学位)
招生专业 计算机科学与技术硕士
计算机科学与技术博士
电子信息硕士
科研项目 国家自然科学基金面上项目:基于多模态成像的人体心肌纤维宏微观结构研究及验证,2017.1-2020.12,主持
中法蔡元培国际合作项目: 基于深度学习的肥厚型心肌病智能预测, 2016.8 -2018.12, 中方主持人
基本科研业务费:基于PLI和DTI双模态成像的人体心肌纤维结构验证关键技术研究,2016.1.1-2017.12.31,主持
留学回国人员基金:基于DT-MRI的人体心脏纤维结构图谱及其关键技术研究,2014-01-01--2016-12-31,主持
教育部博士点教师基金:基于特征分析的弥散张量图像插值技术及其在DTI医学影像中的应用,2014-01-01--2016-12-31,主持
国家自然科学基金"青年基金":基于弥散张量成像的心肌纤维结构平均模型关键技术研究,2014-01-01--2016-12-31,主持
基本科研业务专项项目:面向高校群体的健康信息监测、挖掘及健康管理关键问题研究,2013-05-09--2015-12-31,主持
教学工作 机器学习
科技论文阅读与写作

论文/期刊
Dongdong Yu1, Feng Yang1*, Caiyun Yang, Chengcai Leng, Jian Cao, Yining Wang, and Jie Tian*, Fast Rotation-Free FeatureBased Image Registration Using Improved N-SIFT and GMM Based ParallelOptimization,IEEE Trans on Biomed Eng,accepted 30 July, 2015。
Wei Shen, Mu Zhou,Feng Yang*, Dongdong Yu, Di Dong, Caiyun Yang, Yali Zang, Jie Tian, Multi-crop Convolutional Neural Networks for Lung Nodule Malignancy Suspiciousness Classification, Pattern Recognition, accepted May 26, 2016.
Marc Robini, Matthew Ozon ; Carole Frindel ;Feng Yang, Yuemin Zhu, Global diffusion tractography by simulated annealing, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, accepted May 19, 2016.
Feng YANG*, Yue-Min ZHU, Jian-Hua LUO, Marc ROBINI, Jie LIU, Pierre CROISILLE. A Comparative Study of Different Level Interpolations for Improving Spatial Resolution in Diffusion Tensor Imaging. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (retitledfrom IEEE Transactions on Information and Technology in Biomedicine), 18(4):1317-1327,2014.
Feng YANG*, Yue-Min ZHU, Isabelle E. MAGNIN, Pierre CROISILLE, Peter B. KINGSLEY, Feature-Based Interpolation of Diffusion Tensor Fields and Application to Human Cardiac DT-MRI, Medical Imaging Analysis, 16(2): 459-481, 2012.

Feng YANG*, Yue-Min ZHU, Stanislas Rapacchi, Jian-Hua Luo, Marc Robini, Pierre Croisille. Interpolation of Vector Fields from Human Cardiac DT-MRI, Physics in Medicine and Biology, 56: 1415-1430. 2011.
Fei Yang, Feng YANG*, Xiuli Li, Jie Tian*, Ray Feature Analysis for Volume Rendering, Media application Tools, accepted, in press, 2014.
Wei Shen, Mu Zhou,Feng Yang *, Caiyun Yang, and Jie Tian. Multi-scale Convolutional Neural Networks for Lung Nodule Classication,In: Inf Process Med Imaging, 24: 588-99, 2015.
Hongjiang Wei, Magalie Viallon, Kevin Moulin, Feng Yang, Benedicte MA. Delattre, Pierre Croisille, Yuemin Zhu*. Free-Breathing Diffusion Tensor Imaging and Tractography of the Human Heart in Healthy Volunteers Using Wavelet-Based Image Fusion. IEEE Trans Medical Imaging, DOI: 10.1109/TMI.2014.**, 2014.
Hongying Li, Marc C. Robini, Feng Yang, Pierre Croisille, Isabelle Magnin, and Yuemin Zhu, Cardiac Fiber Unfolding by Semidefinite Programming, IEEE Trans BioMed Eng, accepted 19 Sept, 2014.
Jiangdian Song, Caiyun Yang, Li Fan, Kun Wang,Feng Yang, Shiyuan Liu, Jie Tian*.Lung lesion extraction using a toboggan based growing automatic segmentation approach.IEEE Transactions on Medical Imaging.,DOI 10.1109/TMI.2015.**, 2015.
WeiMu, Zhe Chen, Wei Shen, Feng Yang,Ying Liang, Ruwei Dai, Ning Wu* and Jie Tian*, A Segmentation Algorithm forQuantitative Analysis of Heterogeneous Tumors of the Cervix with 18F-FDG PETCT,IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 62(10):2465-79, 2015。
WeiMu, Zhe Chen, Ying Liang, Wei Shen, Feng Yang, Ruwei Dai, Ning Wu*, and JieTian*, Staging of cervical carcinoma based on Tumor heterogeneity characterizedby texture features on 18F-FDG PET Images, Physics in Medicine & Biology,accepted May 2015.

Feng YANG*, Yue-Min ZHU, Maria A. ZULUAGA, and Pierre CROISILLE. Influence of Post Diffusion Tensor Image Processing on FA Measure of Myocardial Infarction in Porcine Model. ISMRM 2014, 14 May 2014, Milan, Italie.
Lihui Wang, Yuemin Zhu, Feng YANG, Simulation of Dynamic DTI of 3D Cardiac Fiber Structions, ISBI 2014, 28 Avril 2014, Beijing, China.
Hongying LI, Yue-Min ZHU, Feng YANG, Marc ROBINI. A Neighborhood-Based Probabilistic Approach for Fiber Tracking in Human Cardiac DTI. ISBI 2012, pp. 9-13, May 2012, Barcelona, Spain.
Feng YANG*, Yue-Min ZHU, Marc ROBINI,Pierre CROISILLE. DT-MRI Interpolation: at what level?, In: International conference on signal processing (ICSP 2012), Beijing, China, October 2012, pp. 737-740.
Feng YANG*, Xin SONG, Stanislas Rapacchi,Laurent Fanton, Pierre CROISILLE, Yue-Min ZHU, Noise-Reduced TPS Interpolation of Primary Vector Fields for Fiber Tracking in Human Cardiac DT-MRI, The 5th international conference FIMH in Nice France, June 2009, springer LNCS, pp:78-85.
Feng YANG*, Yue-Min ZHU, Xin SONG, Stanislas RAPACCHI, Pierre CROISILLE, Marc ROBINI, Interpolation avec réduction du bruit du champ de vecteurs 3D en IRM cardiaque du tenseur de diffusion, the 22nd image and signal conference GRETSI in Dijon France, September 2009.
Feng YANG*, Yue-Min ZHU, Xin SONG, Jian-Hua LUO, Patrick CLARYSSE. Interpolation of Human Cardiac DT-MRI Data Using Polar Coordinates, In: International conference on signal processing (ICSP 2010), Beijing, China, October 2010, pp: 678 – 681.
Tao WU, Ling XIA, Feng YANG, Registration of cardiac diffusion tensor images using B-Spline free-form deformation, In: 5th international congress on image and signal processing (ICIP’12), Florida USA, September 2012.
Xin SONG, Yue-Min ZHU, Feng YANG, Jian-Hua LUO, Analysis of myocardial fiber structure using DTI. In the second international conference on future computer and communication, Shanghai, September 2010, pp: 109-112.
Xin SONG, Yue-Min ZHU, Feng YANG, QuantitativeStudy of Fiber Tracking Results in Human Cardiac DTI, IEEE ICSP'10, Beijing, China, October 2010, pp.724-727.


专著/译著
专利 申请号 : 20**
发明名称 : 基于自动多阈值的多层着色体绘制方法
主分类号: G06T 15/08
发明人名称: 田捷, 杨飞, 李秀丽, 杨凤, 杨彩云
公告号:CN
软件著作权
获奖与荣誉
社会兼职 本领域顶级国际SCI期刊Medical Image Analysis评委;IEEE Trans on Biomedical Engineering、 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,Journal of Medical Imaging等SCI杂志评委;
IEEE ICSP 程序委员会成员;
国家自然科学基金评审人;
北京市自然科学基金评审人;
IEEE ICSP Sepcial Session主席
IEEE ISBI 14 chanllenge组织者之一
法国INSA Lyon特邀访问
中科院自动化所访问



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