基本信息 办公电话： 电子邮件： shkwei@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学 计算机与信息技术学院 信息科学研究所 邮编：100044

教育背景
韦世奎，1979年出生，博士，北京交通大学教授，博士生导师，信息科学研究所副所长。2010年获北京交通大学工学博士学位。攻读博士期间，于2008至2010年进行了为期两年的公派留学，公派到新加坡南洋理工大学进行联合博士培养，并荣获中国驻新加坡大使馆颁发的优秀国家公派学生奖。2010至2011年到新加坡南洋理工大学从事博士后研究工作。2012年入选微软亚洲研究院“微软青年铸星计划”，进入微软亚洲研究院多媒体计算组访问交流半年。2015年进入中国移动研究院，担任副主任研究员访问半年。研究方向为人工智能、机器学习、计算机视觉、媒体大数据等。在IEEET-IP、T-KDE、T-NNLS、T-MM、T-CSVT、ACM Multimedia、AAAI等国际杂志及国际会议上发表学术论文60余篇。本人曾多次担任领域内顶级国际学术会议的程序委员会委员、宣传主席等职务，是《中国大百科全书》条目编委、《北京交通大学学报》信息学科领域主编、中国计算机学会多媒体专委会委员、ACM SIGMM China Chapter委员、中国计算机学会计算机视觉专委会委员、中国图形图象学会轨道视频专委会常务委员、IEEE的高级会员。近5年来，主持了国家自然科学基金、国家重点研发计划（课题）、教育部-中国移动联合基金、军委装备发展部装备预研领域基金、军委科技委项目、商业工程项目等项目20余项，以核心学术骨干身份参与了973课题、国家自然科学基金重大国际合作、教育部创新团队、国家自然科学基金重点等各类科研项目30余项。 2012年荣获中国计算机学会（CCF）优秀博士论文奖（题目：基于信息融合的多媒体内容搜索，全国每年评选不超过10人），2012年入选微软青年铸星计划，2014年入选北京交通大学“青年英才培育计划”，2015年荣获教育部自然科学二等奖（题目: 视觉媒体内容保护的理论与方法）。

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工作经历
研究方向 模式识别与智能系统
数字媒体信息处理
电子与通信工程（专业学位）
软件工程（专业学位）
招生专业 控制科学与工程硕士
信息与通信工程硕士
控制科学与工程博士
信息与通信工程博士
电子信息硕士
科研项目 国家重点研发计划-课题 2019-2021项目主持人；
国家重点研发计划-任务中医药大数据中心与健康云平台构建 2018-2020 项目主持人；
红果园国家级科技委 二期 2018-2019项目主持人；
中国移动通信有限公司研究院面向眼科领域应用的医疗大数据平台及新业务研发(二期)2017-2020项目主持人；

某单位 复杂环境下高效能弱小目标跟踪系统研发 2017.01 - 2017.12 项目主持人
某单位预研领域基金 基于深度学习的信号特征提取技术研究 2017.01-2017.12 项目主持人
中国移动通信有限公司研究院 面向眼科领域应用的医疗大数据平台及新业务研发(一期)2017.01-2017.12 项目主持人
教育部-中国移动联合基金 多媒体数字取证技术与语义实时处理技术在新型不良信息治理中的应用 2017.01-2018.12 项目主持人
红果园国家级科技委 一期 2017-2018 项目主持人；

国家自然科学基金“面上” 跨媒体协同计算及近邻可逆性问题研究 2016.01 - 2019.12 项目主持人
国家自然科学基金“重点” 混杂数据的模式识别及敏感内容挖掘理论与方法 2016.01 - 2020.12项目骨干
某公司 汽车全自动泊车系统 2016.07-2017.12 项目主持人
某公司 汽车高级驾驶辅助系统（ADAS） 2016.07-2017.06 项目主持人
湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室 水电工程安全监测中异构信息智能分析与理解 2015.01-2016.01 项目主持人
基本科研业务费 基于深度结构的街景元信息检测与识别问题研究 2015.01 - 2016.12 项目主持人
中国中医科学研究院 基于图论的艾滋病辩证论治辅助决策模型研究 2013.09-2014.10 项目主持人
中国中医科学研究院 中药量效关系的自适应设计―贝叶斯 预测模型优化研究 2013.09-2015.03 项目主持人
教育部“创新团队” “数字媒体信息处理”教育部创新团队 2013.01 - 2015.12 项目骨干
国家自然科学基金“青年” 社交网络中数字媒体的扩散跟踪及关联建模 2013.01 - 2015.12 项目主持人
中国科学院国家重点实验室开放基金 基于视频拷贝检测的关联建模研究社交媒体信息扩散及 2013.01-2015.01 项目主持人
本科研业务费 基于可视媒体重复检测的信息扩散及关联建模研究 2013.01 - 2014.12 项目主持人
科技部“973”课题跨媒体数据统一表示和建模机制2012.01 - 2016.12项目骨干
人才基金 大规模社会网络媒体的增量整合及关联建模 2012.01-2013.12 项目主持人
教学工作 大学生计算机基础 (本科生)
C语言程序设计(本科生)
专业英语(研究生)
论文/期刊 [1] Shiyin Zhang, Jun Hao Liew, Yunchao Wei, Shikui Wei,Yao Zhao, Interactive Object Segmentation with Inside-Outside Guidance, TheConference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2020.
[2]L Liao, Y Zhao, S Wei, Y Wei, J Wang, ParameterDistribution Balanced CNNs, IEEE Transactions on Neural Networks and LearningSystems, 2020.
[3]X Fu, Y Zhao, Y Wei, Y Zhao, SK Wei, Rich FeaturesEmbedding for Cross-modal Retrieval: A Simple Baseline, IEEE Transactions onMultimedia, 2019.
[4]Shikui Wei , Lixin Liao, Jia Li , Qinjie Zheng, FeiYang, and Yao Zhao , "Saliency Inside: Learning Attentive CNNs forContent-based Image Retrieval," IEEE Transactions on Image Processing,vol. 28, no. 9, pp. 4580-4593, 2019.
[5]Tao Ruan, Shikui Wei, Jia Li and Yao Zhao,"Rearranging Online Tubes for Streaming Video Synopsis: A Dynamic GraphColoring Approach," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 28, no. 8,pp. 3873-3884, 2019.
[6]T Liu, Y Wei, Y Zhao, S Liu, S Wei, Magic-wall:Visualizing Room Decoration by Enhanced Wall Segmentation, IEEE Transactions onImage Processing, vol. 28, no. 9, pp. 4219-4232, 2019.
[7]S Qiu, Y Zhao, J Jiao, Y Wei, SK Wei, Referring ImageSegmentation by Generative Adversarial Learning, IEEE Transactions onMultimedia, 2019.
[8]Liu, R., Zhao, Y., Wei, S., Zheng, L., & Yang, Y.(2019). Modality-Invariant Image-Text Embedding for Image-Sentence Matching.ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications(TOMM), 15(1), 27.
[9]Ting, Liu, Yao Zhao, Yunchao Wei, Yufeng Zhao,"Concealed object detection for activate millimeter wave image," IEEETransactions on Industrial Electronics, Vol. 66, No. 12, pp.9909-9917, 2019.
[10] Lixin Liao, Yao Zhao, ShikuiWei, Yufeng Zhao, "Improving image similarity estimation via globaldistance distribution information, " Neurocomputing, Vol.333, No.14,pp.381-394, 2019.
[11] Xin Fu, YaoZhao, TingLiu,YunchaoWei, JiananLi, ShikuiWei, Adversarial task-specific learning,Neurocomputing,Vol. 362, PP. 118-128, 2019.
[12] 蒋翔, 韦世奎, 赵瑞珍, 赵耀, 杜雪涛, & 杜刚.. 数字图像的设备溯源技术综述. 北京交通大学学报, 43(02), 48, 2019.
[13] Tao Ruan, Ting Liu, ZilongHuang, Yunchao Wei, Shikui Wei, and Yao Zhao, "Devil in the Details:Towards Accurate Single and Multiple Human Parsing", In Proceedings of theThirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019.
[14]Yi Gao, Chunyu Lin, Yao Zhao, Xin Wang, Shikui Wei, QiHuang, 3D Surround View for Advanced Driver Assistance Systems, IEEETransactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 19, no. 1, pp. 320-328,2018.
[15] Shikui Wei, Yao Zhao, TaoYang, Zhili Zhou, Shiming Ge. Enhancing heterogeneous similarity estimation vianeighborhood reversibility[J]. Multimedia Tools and Applications, no.77,pp.1437-1452, 2018.
[16] R. Liu, Y. Zhao and S. Wei,"Enhance Neighbor Reversibility in Subspace Learning for ImageRetrieval," in IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, vol. 12,no. 6, pp. 1338-1350, Dec. 2018.
[17] Ruoyu Liu, Shikui Wei, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu, Jingdong Wang,"Multi-view Cross-media Hashing with Semantic Consistency", IEEEMultimedia, Vol.25, No.2, 2018.
[18] Ruoyu Liu, Shikui Wei, YaoZhao, et al. "Indexing of the CNN features for the large scale imagesearch", Multimedia Tools and Applications, Vol. 77, No. 24, pp.32107-32131, 2018.
[19] 马晓晨，韦世奎，蒋翔，李晓飞, “基于相机溯源的潜在不良视频通话预警”, 光学精密工程, Vol. 26, No. 11, pp. 2785-2794, Jun. 2018.
[20] Ting Liu, Yao Zhao, ShikuiWei, Yunchao Wei and Lixin Liao. Enhanced Isomorphic Semantic Representationfor Cross-Media Retrieval, IEEE International Conference on Multimedia and Expo(ICME), pp. 1-6, 2017.
[21] Fei Yang, Jia Li, Shikui Wei,Qinjie Zheng, Ting Liu and Yao Zhao. Two-Stream Attentive CNNs forImage Retrieval, ACM Conference on Multimedia, 2017.
[22] Ting Liu, Yunchao Wei, YaoZhao, Si Liu and Shikui Wei. Magic-wall: Visualizing Room Decoration, ACMConference on Multimedia, 2017.
[23] Lixin Liao, Yao Zhao, ShikuiWei, Jingdong Wang and Ruoyu Liu. Finding the Secret of CNNParameter Layout under Strict Size Constraint,ACM Conference on Multimedia, 2017.
[24] 马文婷,赵 耀,韦世奎,张诗吟,廖理心, 基于多尺度区域块的糖尿病性视网膜病变级联检测, 北京交通大学学报，vol.41, no.6, pp.13-20,2017.
[25] Shikui Wei, Yao Zhao, Jia Li,Yan Zhang. Light-weight Binary Code Embedding of Local FeatureDistribution in Image Search, Neurocomputing, vol.212,no.2, pp.48-57, 2016.
[26] Yunchao Wei, Yao Zhao,Zhenfeng Zhu, Shikui Wei, Yanhui Xiao, Jiashi Feng and Shuicheng Yan.Modality-dependent Cross-media Retrieval. ACM Transactions on IntelligentSystems and Technology (TIST), vol.7, no.4, pp.57:1-57:13, 2016.
[27] Yunchao Wei, Yao Zhao, CanyiLu, Shikui Wei*, Luoqi Liu, Zhenfeng Zhu, and Shuicheng Yan. Cross-modal Retrieval withCNN Visual Features: A New Baseline. IEEETransactions on Cybernetics (TCYB), vol.47, no.2, pp.449-460, 2016.
[28] Lixin liao, Shikui Wei, YaoZhao, Guanghua Gu. Improving the Similarity Estimation Via Score Distribution.IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), pp. 1-6, 2016.
[29] Shuang Qiu, Shikui Wei, YaoZhao. A Comparative Evaluation: Different Methods for Simplifying the DeepCompositional Features. IEEE International Conference on Multimedia and Expo(ICME), pp. 1-6, 2016.
[30] Yanhui Xiao, Zhu Zhenfeng, andYao Zhao, Yunchao Wei, Shikui Wei. Kernel Reconstruction ICA for SparseRepresentation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,vol.26, no. 6, pp.1222-1232, 2015.
[31] Ruoyu Liu, Yao Zhao, ShikuiWei, Zhenfeng Zhu. Cross-media hashing with Centroid Approaching. IEEEInternational Conference on Multimedia and Expo (ICME), pp. 1-6, 2015.
[32]杨涛,韦世奎,朱振峰, 赵耀, 基于近邻可逆性验证的异构数据相似性度量方法, 计算机科学与探索, 2015.
[33] Yanhui Xiao, Zhenfeng Zhu, YaoZhao, Yunchao Wei, Shikui Wei, Xuelong Li, “Topographic NMF for DataRepresentation”, IEEE Transactions onCybernetics, vol.44, no.10, pp.1762-1771, 2014..
[34]Lei Zhang，Yao Zhao, Zhenfeng Zhu，Shikui Wei，Xindong Wu, “Mining Semantically Consistent Patternsfor Cross-View Data”. IEEE Transactions Knowledge and Data Engineering,vol.26, no.1, pp.2745-2758, 2014.
[35]Kai Liu, Shikui Wei, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu, Y. Wei,C. Xu, Accumulated Reconstruction Error Vector: A Semantic Representation forCross-Media Retrieval, Multimedia Tools and Applications, 2014.
[36]Yunchao Wei, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu，Yanhui Xiao, Shikui Wei,“Learning a Mid-level Feature Space for Cross-media Regularization,” IEEEInternational Conference on Multimedia Expo, 2014.
[37] 赵耀，韦世奎，王树徽，刘剑毅，朱振峰，黄庆明，薛建儒，跨媒体时代的知识表达 --感知、关联及一致性表示，中国计算机学会通讯(CCCF), vol.10, no.7, pp.6-13,2014.
[38] ShikuiWei,DongXu, Xuelong Li, YaoZhao, “Joint Optimization towards Effective and Efficient Image Search,” IEEETransactions on Cybernetics,vol. 43, no. 6,pp.2216-2227,2013.
[39]Zhong Zheng, Yao Zhao, ShikuiWei, Zhenfeng Zhu,“NeighborhoodReversibility Verifying for Image Search,” IEEEInternationalConference on Multimedia Expo, 2013(Oral Paper).
[40]Zhenfeng Zhu, Peilu Xin, ShikuiWei, Yao Zhao,“OrthogonalGraph-Regularized Factorization and its Application for Recommendation”, IEEEInternationalConference on Multimedia Expo, 2013(Oral Paper).
[41]Chengdong Cui, Yao Zhao, ShikuiWei, Zhenfeng Zhu,“Multiple PiPs Detectionin Unbounded Video System,” IEEEInternational Conference on MultimediaExpo, 2013(Workshop Paper).
[42] Yanhui Xiao, ZhenfengZhu, Shikui Wei and Yao Zhao,“Discriminative ICA Model with Reconstruction Constraint for Image Classi?cation,” ACM Conference on Multimedia, 2012.
[43] ShikuiWei, YaoZhao,ZhenfengZhu and Nan Liu，“ Multimodal Fusion for Video SearchReranking,”IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,vol.22, no. 8,pp. 1191-1199,2010
[44] ShikuiWei, YaoZhao,ZhenfengZhu and Nan Liu, “A Cooperative Learning Scheme for Interactive VideoSearch,”The Journal of Signal Processing Systems,Spring,vol. 59, no. 2, pp. 189-199, 2010 .
[45] 韦世奎,赵耀,朱振峰,“基于多证据融合的视频排序方法”,电子学报,vol.38, no.1, pp.1-6,2010.
[46] ShikuiWei, YaoZhao,CeZhu,ChangshengXuandZhenfengZhu,“Frame Fusion for Video Copy Detection,”IEEE Transactions on Circuitsand Systems for Video Technology,vol.21, no.1, pp.15-28, 2011
ShikuiWei, YaoZhao,ChangshengXuand DongXu, “CopyDetection towards Semantic Mining for Video Retrieval,”InternationalConference on Image Processing(ICIP2011，oral),

专著/译著 韦世奎，吴心筱,徐东.Partitioned K-Means Clustering for Fast Construction of Unbiased Visual Vocabulary[M]。国外:Springer，2013-01
韦世奎，赵耀,朱振峰.Copy Detection Using Graphical Model: HMM for Frame Fusion[M]。国外:Graph-Based Methods in Computer Vision: Developments and Applications，2013-01
专利
[1] 韦世奎，赵耀，朱振峰, “一种基于视频重构的重复片段定位方法”， 发明专利，国家知识产权局，专利号：ZL 0.3 ，申请日期：2012.06.05，授权公告日：2014.04.16。
[2]韦世奎;蒋翔;赵瑞珍;赵耀，基于相机指纹特征的社交网络用户的识别方法和系统，发明专利，国家知识产权局，申请号：0.4,申请日期：2015.11.09，授权公告日：2019.05.17。
[3]韦世奎;赵耀;朱振峰;杜雪涛;张晨;杜刚;朱艳云；视觉词典构建及应用方法和装置，发明专利，国家知识产权局，申请号：6.2,申请日期：2015.05.22，授权公告日：2019.05.21。
[4] 韦世奎，阮涛，赵耀，一种基于动态图着色理论的在线视频浓缩方案，发明专利，国家知识产权局，申请号:0.6，申请日期：2018.09.11
[5]韦世奎，蒋翔，赵耀，赵瑞珍，一种大规模双盲相机源检测，发明专利，国家知识产权局，申请号:9.8，申请日期：2018.10.29
[6]韦世奎，蒋翔;兰天蔚;董瑶;何凌志;马晓晨;赵耀;杜雪涛;张晨;杜刚，一种视频设备快速溯源的方法，发明专利，国家知识产权局，申请号:2.6，申请日期：2017.11.27
[7]林春雨;韦世奎;马珂;高奕;林鸿运;王欣;黄奇;钟洪波；鱼眼相机的标定方法及装置，发明专利，国家知识产权局，申请号: 20**，申请日期：2016.11.30
[8] 林春雨;韦世奎;马珂;高奕;林鸿运;邓伟平;李雅茹;黄奇;钟洪波；基于三维的行车环境成像方法及装置，发明专利，国家知识产权局，申请号: 20**，申请日期：2016.12.20
[9]林春雨;韦世奎;马珂;高奕;林鸿运;王欣;黄奇;钟洪波；鱼眼相机的光心确定方法及装置，发明专利，国家知识产权局，，申请号: 20**，申请日期：2016.11.30
[10]一种基于多视角的交互式视频搜索方法，发明专利，国家知识产权局，授权号：ZL2.5，，申请日期：2007.05.24


软件著作权
获奖与荣誉 2011年获得 “中国计算机学会（CCF）优秀博士论文奖”，中国计算机学会（每年不超过10名）
2009年获得 “优秀国家公派学生奖”，中国驻新加坡大使馆
2012年获选微软亚洲研究院 “微软青年铸星计划”，微软亚洲研究院
2011年获得“北京交通大学优秀博士论文奖”，北京交通大学
社会兼职 国际会议ICCSE 2011，2012 的宣传主席
国际会议ICIMCS2013 TPC委员
中国计算机学会多媒体专委会委员
ACM SIGMM China Chapter委员
CCF YOCSEF 委员
CCF优博论坛执行委员会执行委员
IEEE 会员、ACM 会员、CCF 会员
担任领域内众多顶级期刊和会议审稿人，如 IEEE Trans on KDE，IEEE Trans on CSVT, IEEE Trans on MM, IEEE Multimedia, Pattern Recognition Letter, ICCV，CVPR，ACMMM 等等