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北京交通大学导师教师师资介绍简介-王立春

本站小编 Free考研考试/2020-05-08

基本信息 办公电话:**-217 电子邮件: lchwang@bjtu.edu.cn
通讯地址:北京交通大学理学院数学系 邮编:100044

教育背景 2002年中国科学技术大学统计与金融系概率论与数理统计专业博士毕业


工作经历 2002年7月-2004年2月中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所博士后
2004年2月-2005年2月比利时林堡大学生物统计中心博士后;
2005年6月来北京交通大学理学院数学系工作;
2008年9月访问新加坡南洋理工大学数学系;
2009年2月-6月韩国国立全南大学统计系博士后研究员;
2009年6月-11月新加坡南洋理工大学数学系博士后研究员;
2010年7月-8月访问加拿大圭尔夫大学统计系6周;
2011年6月-8月访问加拿大圭尔夫大学统计系7周;
2014年1月访问美国明尼苏达大学德卢斯分校两周;
2014年7月访问英国玛丽皇后学院伦敦大学两周
研究方向 数据统计分析
招生专业 统计学硕士
统计学博士
科研项目 国家自然科学基金“面上”:半相依回归系统的贝叶斯分析,2014-01-01--2017-12-31,62.0万元,主持
北京交通大学:材料测试数据的统计分析方法 ,2011-11-30--2012-12-30,65.0万元,参加
校科技基金:方差分量模型中的Bayes分析及不完全数据的研究,2007-12-01--2009-12-31,3.0万元,主持
留学回国人员基金:随机删失下的贝叶斯和经验贝叶斯分析,2008-03-01--2008-12-31,2.5万元,主持
校科技基金:随机删失下的Bayes和经验Bayes分析,2005-09-01--2006-09-01,1.5万元,主持
教学工作 个人方向和研究兴趣主要是------>贝叶斯和经验贝叶斯分析、回归分析
为本科生讲授《概率论与数理统计》、《统计计算》、《回归分析》课程
为研究生讲授《概率论基础》、《高等数理统计》、《现代统计方法》和《多元统计分析》课程
论文/期刊 [18]Wang,L.C.,Wang. H.C. (2017),On estimating uniform distribution vialinear Bayes method, Communications in Statistics-Theory and Methods, 46: 9450-9458. SCI
[17]Wang,L.C., Pettit, L. (2016), Linear Bayes estimators applied to the inverse Gaussian lifetime model, Journal of Systems Science and Complexity, 29:1683-1692. SCI
[16]Wang,L.C. (2015), On estimating regression coefficients in seemingly unrelated regression system, Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series,31:935-944. SCI
[15]Wang, L.C., You,Y., Lian,H. (2015), Convergence and sparsity of Lasso and group Lasso in high-dimensional generalized linear models,Statistical Papers,56:819-828. SCI
[14]Wang, L.C., R.S.Singh (2014), Linear Bayes estimator for the two-parameter exponential family under type II censoring, Computational Statistics & Data Analysis, 71:633-642.SCI
[13] Zhang, S. L., Wang, L.C., Lian, H. (2014), Estimation by polynomial splines with variable selection in additive Cox models, Statistics, 48:67-80. SCI
[12]Wang,L.C.,Lai,P.,Lian,H. (2013), Polynomial spline estimation for generalized varying coefficient partially linear models with a diverging number of components, Metrika, 76:1083-1103.SCI
[11]Wang,L.C. (2013), Consistency of posterior distributions for heteroscedastic nonparametric regression models, Communications in Statistics-Theory and Methods,42:2731-2740.SCI
[10]Wang,L.C., You,Y., Lian,H. (2013), A simple and efficient algorithm for fused lasso signal approximator with convex loss function, Computational Statistics, 28:1699-1714.SCI
[9]Wang,L.C.,R.S. Singh (2012), An application of matrix power series to linear models, Communications in Statistics-Theory and Methods,41:1315-1333.SCI
[8]Wang,L.C.,Lian,H. and Singh, R.S.(2011), On efficient estimators of two seemingly unrelated regressions, Statistics & Probability Letters, 81:563-570. SCI
[7]Wang,L.C., Noel Veraverbeke (2009), Bayes prediction based on right censored data, Statistical Papers, Springer, 50:137-149. SCI
[6] Wang,L.C., X. Wang (2009), The life-span prediction of a system connected in series, Mathematics and Computers in Simulation, 79:1770-1777. SCI
[5] Wang,L.C.(2008), LIfe prediction under random censorship, Journal of Statistical Computation and Simulation,11:1033-1044. SCI
[4] Wang,L.C.,Noel Veraverbeke (2008), MSE superiority of Bayes and empirical Bayes estimators in two generalized seemingly unrelated regressions, Statistics & Probability Letters, 78:109-117. SCI
[3] Wang, L.C., Noel Veraverbeke (2006), Empirical likelihood in a semi-parametric model for missing response data, Communications in Statistics-Theory and Methods, 35,625-639. SCI
[2]Wang, L.C. (2005), Convergence rates of empirical Bayes estimation for the parameter of the uniform distribution U(0,\theta) under random censorship, Communications in Statistics-Theory and Methods, 34:2209-2220. SCI
[1] Wang,L.C. (2005), Bayes and empirical Bayes iteration estimtors in two seemingly unrelated regression equations, Science in China Ser.A Mathematics, 9:1153-1168. SCI
专著/译著 赵平, 付俐, 赵生变,王金亭,王立春,王秋媛, 马艳萍. 概率论与数理统计[M]。国内:科学出版社,2010-07
专利
软件著作权
获奖与荣誉
社会兼职
《Communications for Statistical Applications and Methods》的 Associate Editor



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