姓名：谷云东
职称：副教授
所在院系：数理学院
研究方向（Focus Area）：
?基于数据挖掘的系统建模与预测（System modeling
and forecasting based on data mining)
?多模型综合预测(Multi-model integrated forecasting)
?综合评估与决策分析等（Comprehensive evaluation and decision analysis）
?模糊推理与多源信息融合等（Fuzzy inference and Multi-source information fusion etc.)
联系方式:
办公地址：主楼C623
电子邮箱：guyund@126.com
办公电话：**
个人简介及主要荣誉称号：
谷云东，男，1976年12月生。 19997年6月在山东师范大学数学与数学教育专业获得学士学位，2000年6月在青岛海洋大学（现中国海洋大学）应用数学专业获得硕士学位。2004年6月在北京师范大学应用数学专业获得博士学位。2007年被聘为副教授，硕士生导师。主要从事数据挖掘、系统建模、预测、评估与优化决策等方面的科研教学工作，建立了基于数据挖掘和模糊推理的系统建模方法和基于变权综合的多模型综合预测技术。近期重点研究电力负荷预测、规划、评估与优化决策等。先后负责中央高校基金等项目5项、参加国家自然科学基金项目3项。发表科研论文60余篇，其中SCI/EI收录论文30余篇。
教学与人才培养情况:
1.教学课程：
?模糊数学，2011年起，32学时，160人
数据、模型与决策， 2011年起，32学时，80人
最优化理论与方法，2013年起，32学时，30人
概率论与数理统计，2007年起，56学时，120-150人
运筹学，2007年起，64学时，60人
大数据统计分析，2018年起，32学时，10-30人
统计方法与统计软件，2015年起，32学时，30-50人
2.学生培养
毕业硕士： 侯德森、程金增、胡芳芳、张素杰、程红超，张爽
3. 学生获得荣誉
主要科研项目情况
[1]参加国家自然科学基金项目《我国基本养老保险制度中的长寿风险精算管理研究（**）》，2016-2020，48.7万。
[2]主持研究生优质课程建设项目《模糊数学》，2017-2019，4万。
[3]主持中央高校基本业务基金面上项目《基于负荷结构分析的需求侧评估与购用电规划》（2015MS51）, 2015-2017, 4万。
[4]主持中央高校基本业务基金面上项目《基于分区组合数据挖掘的电力负荷预测研究》（12MS84）, 2012-2014，4万。
[5]主持华北电力大学青年教师项目《变论域数据挖掘与模糊推理及其在制造系统中的应用》，2008-2010，2万。
[6]参加国家自然科学基金项目《基于数据挖据的大型燃煤机组节能诊断和优化理论研究》（**），2012-2015，24万。
[7]参加国家自然科学基金项目《基于推广的粗糙集模型的负荷预测理论与方法研究》（**），2009-2011，42万。
[8]主持本科生教改项目《面向实践和创新能力培养的运筹学教学改革与实践》，2014-2015，1万。
主要获奖
[1]教育部提名国家科学技术奖，2005年，《基于一类复杂系统新建模方法的高维变论域自适应控制理论及其在平面倒立摆控制中的应用》，二等奖， 排名第四
代表性论著
[1]Gu Yundong, An Yajing, Chen Degang, et al. Pricing Electric Power Options by Maximizing the Utility of Investment Wealth with Fuzzy Measures[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2015, 6(3)：409-415.
[2]Wenyi Zeng, Deqing Li, Yundong Gu. Monotonic argument-dependent OWA operators[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2018, 33(8): 1639-1659.（通信作者）
[3]Wenyi Zeng, Deqing Li, Yundong Gu. Note on the aggregation operators and ranking of hesitant interval-valued fuzzy elements[J]. Soft Computing, 2018(12):1-9.（通信作者）
[4]Zhao, Feng, Gao Jianwei, Gu Yundong. Almost first-degree stochastic dominance for ransformations and its application in insurance strategy[J]. Economics, 2018, 51(12):1-15. Jianwei Gao, Feng Zhao, Yundong Gu. Sufficient conditions of stochastic dominance for general transformations and its application in option strategy[J]. Economics, 2018,12(1):1-16
[5]Wenyi Zeng, Yibin Zhao, Yundong Gu. Similarity measure for vague sets based on implication functions[J]. Knowledge-Based Systems, 2016, 94: 124-131.
[6]谷云东, 张素杰, 冯君淑. 大用户电力负荷的多模型模糊综合预测[J]. 电工技术学报, 2015, 30(23): 110-115.
[7]谷云东, 高建伟, 刘慧晖. 基于二元语义前景关联分析的风险型多准则决策方法[J]. 控制与决策, 2014, (9): 1633-1638
[8]谷云东#,马冬芬,程红超*. 基于相似度改进梯度提升决策树的电力负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2019,31:1-6
[9]谷云东, 胡芳芳. 分区支持向量回归及其在负荷预测中的应用[J]. 电力系统及其自动化学报, 2013, (3): 20-24.
[10]谷云东, 赵峰. 均衡度公理化定义的改进[J]. 模糊系统与数学, 2008, (3): 130-135.
[11]谷云东,王斌,赵峰.强反传递模糊矩阵及其性质[J].模糊系统与数学,2019,33(04):94-100.
[12]高建伟, 赵峰, 谷云东. 变换的二阶随机占优方法的再探讨[J]. 数学的实践与认识, 2018, 48(6): 96-101.（通信作者）
[13]李存斌, 张建业, 谷云东, 等. 一种基于前景理论和改进TOPSIS的模糊随机多准则决策方法及其应用[J]. 运筹与管理, 2015, 24(2): 92-100. CSSCI
[14]高建伟, 刘慧晖, 谷云东. 基于前景理论的区间直觉模糊多准则决策方法[J]. 系统工程理论与实践, 2014, (12): 3175-3181.EI
[15]李德清, 谷云东. 一种基于可能度的区间数排序方法[J]. 系统工程学报, 2008, (2): 243-246.
[16]汪德刚, 谷云东, 李洪兴. 模糊模态命题逻辑及其广义重言式[J]. 电子学报, 2007, (2): 261-2
[17]王志新, 谷云东. 随机出、入水双容水箱液位控制实验及被控对象的数学模型[J]. 化工自动化及仪表, 2006, (2): 13-16. 64.
[18]Han Songchol, Gu Yun-dong，Li Hongxing. An application of incline matrices in dynamic analysis of generalized fuzzy bidirectional associative memories[J]. Fuzzy Sets and Systems, 2007, 158: 1340-1347
[19]Han, Song-Chol, Li, Hong-Xing, Gu, Yun-Dong. Standard eigenvectors of incline matrices[J]. Linear Algebra and Its Applications, 2004, 389(1-3): 235-248
[20]李德清, 谷云东, 李洪兴. 关于状态变权向量公理化定义的若干结果[J]. 系统工程理论与实践, 2004, (5): 97-102.