华北电力大学核科学与工程学院讲师；清华大学工程物理系核科学与技术专业博士学位；主讲课程《核反应堆物理分析》。
研究方向：
①反应堆物理与蒙特卡罗方法研究；
②多物理耦合模拟；
③聚变堆中子学及屏蔽计算。
代表性科研项目：
①作为课题负责人，主持中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“基于蒙特卡罗方法的物理-热工耦合新方法研究”；
②作为子课题负责人，参与国家磁约束核聚变能发展研究专项“聚变堆金属材料中子辐照计算模拟”的课题三“辐照微结构演化的动力学蒙特卡洛模拟”。
主要科研成果：
①参与开发自主化反应堆蒙特卡罗程序RMC与cosRMC，并应用于大型压水堆、新型事故容错燃料、球床高温气冷堆、聚变堆及核动力舰船的模拟；
②基于蒙卡程序RMC与子通道程序COBRA-TF，实现了国际基准题MIT-BEAVRS的两循环热态满功率工况的模拟；
③基于区域分解、数据分解、MPI/OpenMP混合并行，在“天河2号”超算实现了高效的千万网格超大规模燃耗计算，并应用于弥散燃料全堆芯燃耗计算。
代表性学术论文：
[1] Liu S, Yuan Y, Yu J, et al. Development of on-the-fly temperature-dependent cross-sections treatment in RMC code. Annals of Nuclear Energy, 2016, 94: 144-149.
[2] Liu S, Liang J, Wu Q, et al. BEAVRS full core burnup calculation in hot full power condition by RMC code. Annals of Nuclear Energy, 2017, 101: 434-446.
[3] Liu, S, et al., Generation of the windowed multipole resonance data using Vector Fitting technique. Annals of Nuclear Energy, 2018. 112(Supplement C): p. 30-41.
[4] Liu S, She D, Liang J, et al. Development of random geometry capability in RMC code for stochastic media analysis. Annals of Nuclear Energy, 2015, 85: 903-908.
[5] Wang K, Liu S, Li Z, et al. Analysis of BEAVRS two-cycle benchmark using RMC based on full core detailed model. Progress in Nuclear Energy, 2017, 98: 301-312.
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