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华北电力大学控制与计算机工程学院导师教师师资介绍简介-马苗苗

本站小编 Free考研考试/2020-04-26

马苗苗
马苗苗,女,1982年生,山东临沂人,工学博士,副教授,硕士生导师,IEEE会员,中国自动化学会会员,车辆控制与智能化专业委员会委员,中国自动化学会青年工作委员会委员。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京市优秀人才培养资助项目和中央高校基本科研业务费项目等国家级、省部级和国际合作科研项目10余项。在《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《ISA Transactions 》、《IET Control Theory & Applications》、《IEEE Transactions on Control Systems Technology》和《自动化学报》等国内外期刊和学术会议上公开发表论文40余篇,申请国家发明专利5项(已授权3项),已获授权登记软件著作权2项,并担任《IEEE Transactions on Control Systems Technology》、《IEEE Transactions on Industrial Electronics》和《ISA Transactions》等多个国际学术期刊和会议的审稿人。任国家自然科学基金委和北京市自然科学基金委通讯评审专家,教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家。
联系方式:
联系电话:**
电子邮箱:mamm@ncepu.edu.cn
教育经历:
2006/09~2009/06 吉林大学 控制理论与控制工程专业 博士(保送)
2007/10~2008/01 德国斯图加特大学 工程系统理论研究所(IST) Visiting Student
2006/07~2006/10 德国斯图加特大学 工程系统理论研究所(IST) Visiting Student
2003/09~2006/06 吉林大学 控制理论与控制工程专业 硕士(保送)
1999/09~2003/06 吉林大学 自动化专业 学士
工作经历:
2019/08~2020/08 美国贝勒大学 电气与计算机工程系 访问
2009/07~至 今 华北电力大学 控制与计算机工程学院 讲师、副教授
2012/07~2013/07 德国斯图加特大学 工程系统理论研究所(IST) 博士后
研究领域:
新能源电力系统的建模与优化控制;智能电网;先进控制理论与技术,特别是预测控制、非线性控制、鲁棒控制及基于LMI优化的多目标控制及其在新能源电力系统中的应用。
教学情况:
本科生课程《自动控制原理B》(48学时)
研究生课程《线性系统理论》(32学时)
科研项目:
国家自然科学基金面上项目,新能源微电网分布式协调预测控制策略研究,2019/01-2022/12,负责人
国家自然科学基金青年项目,多区域互联电力系统的分布式预测负荷频率控制研究,2015/01-2017/12,负责人
中央高校基本科研业务费重大项目,智能微电网功率协调分布式预测控制策略研究2017/01-2019/12,负责人
中国第一汽车股份有限公司智能网联开发院项目,GV电控软件建模及测试,2018/11-2019/12,负责人
北京市自然科学基金预探索项目,基于多自主体网络的微电网分布式预测控制研究,2017/01-2018/06,负责人
北京市自然科学基金预探索项目,非线性鲁棒模型预测控制方法与应用研究,2013/01-2014/06,负责人
北京市优秀人才支持计划,鲁棒模型预测控制方法与应用研究,2012/01-2012/12,负责人
中央高校基本科研业务费面上项目,2012/01-2013/12,负责人
中央高校基本科研业务费青年项目,2010/01-2011/12,负责人
华北电力大学“工业过程测控新技术与系统”北京市重点实验室开放课题,新能源电力系统分布式模型预测控制,2013/01-2013/12,负责人
上海交通大学“系统控制与信息处理”教育部重点实验室开放课题,分布式预测控制及其在微电网协调控制中的应用,2016/01-2017/12,负责人
国家自然科学基金面上项目,鲁棒协同预测控制及其在多源发电过程中的应用,2017/01-2020/12,主要参加
国家自然科学基金面上项目,多级分布预测控制及其在新能源电力系统控制中的应用,2013/01-2016/12,主要参加人
北京市自然科学基金,分布式预测控制及其在混合风光发电系统中的应用,2012/01-2014/12,主要参加人
国家留学基金委中德合作科研项目,约束系统的鲁棒模型预测控制,2006/01-2007/12,主要参加人
代表性论文:
[1] Ma M.-M.*, Shao L.-Y., Liu X.-J., Coordinated control of micro-grid based on distributed moving horizon control, ISA Transactions, 76: 216-223, 2018. (SCI检索)
[2] Ma M.-M.*, Zhang C.-Y., Liu X.-J., Chen H., Distributed Model Predictive Load Frequency Control of Multi-Area Power System after Deregulation, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 64(6):5129-5139, 2017. (SCI检索)
[3] Ma M.-M.*, Liu X.-J., Zhang C.-Y., LFC for multi-area interconnected power system concerning wind turbines based on DMPC, IET Generation, Transmission & Distribution, 2017, 11(10): 2689~2696. (SCI检索)
[4] Ma M.-M.*, Sun Y.-S., Yu S.-Y., Nonlinear power control of variable speed wind turbines above rated wind speed, International Journal of System Control and Information Processing, doi.org/10.1504/IJSCIP.2018.092313, 2018.
[5] Ma M.-M.*, Chen H., Liu X.-J., Allgower F., Moving horizon H∞ control of variable speed wind turbines with actuator saturation, IET Renewable Power Generation, 8(5): 498-508, 2014. (SCI检索)
[6] Ma M.-M.*, Chen H., Liu X.-J., Allgower F., Distributed model predictive load frequency control of multi-area interconnected power system, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 62: 289-298,2013. (SCI检索)
[7] Ma M.-M.*, Chen H., Findeisen R., Allgower F., Nonlinear receding horizon control of quadruple-tank system and real-time implementation, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 8(10): 7083-7093, 2012. (SCI检索)
[8] Ma M.-M.*, Chen H., Robust H control for constrained uncertain systems and its application to active suspension, Journal of Control Theory and Applications, 10(4): 470-476, 2012. (EI检索)
[9] Ma M.-M.*, Chen H., Disturbance attenuation control of active suspension with nonlinear actuator dynamics, IET Control Theory & Applications, 5(1): 112-122, 2011. (SCI检索)
[10] Chen H.*, Ma M.-M., Wang H., Liu Z.-Y., Cai Z.-X., Moving horizon H tracking control of wheeled mobile robots with actuator saturation, IEEE Transactions on Control Systems Technology, 17(2): 449-457, 2009. (SCI检索)
硕士生招生专业:
学术型:控制科学与工程(控制理论与控制工程)
专业型:控制工程
热忱欢迎全国各地自动化、自动控制、测控技术与仪器、计算机、数学等相关专业本科生报考研究生。

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