滕婧
姓名: 滕婧
职称: 副教授
所在院系:控制与计算机工程学院
研究方向(Focus Area):
? 人工智能 Artificial Intelligence
? 统计机器学习 Statistic Machine Learning 等
联系方式
电子邮箱:jing.teng@ncepu.edu.cn
个人简介及主要荣誉称号:
滕婧,女,1981年2月生。 2003年在中南大学电子信息工程专业获得学士,2009年11月在法国特鲁瓦理工大学获得系统优化及安全专业博士学位。2016年被聘为副教授。IEEE Member(2009-)。2016-2017年美国范德堡大学访问。
主要从事统计机器学习方面的研究工作,先后负责国家自然科学基金1项、参与国家自然科学基金3项,主持教育部博士点基金1项,主持中央高校重点项目1项,主持多项中央高校项目以及横向课题。出版中英文专著3部、发表SCI和EI收录论文30余篇。 其中第一作者 20 余篇,在《IEEE Transactions on Mobile Computing》、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》等顶级期刊发表论文,总引用次数逾300余次(数据源自 Google Scholar); 申请相关专利 10 余项,担任多个国内国际顶级期刊包括《IEEE Transactions on Information Theory》、《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《IEEE Transactions on Signal Processing》、《IEEE Transactions on Mobile Computing》、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》、《Wireless Communications and Mobile Computing》、《自动化学报》等的审稿人。
教学与人才培养情况:
1.教学课程:
信息论与编码(B),2012年-,40学时,信息安全专业本科生
高级语言程序设计(C)(英文授课),2011年-,56学时,本科留学生
专业英语,2012年-,16学时,计算机专业硕士研究生
机器学习(英文授课),2018年-,32学时,计算机、自动化专业硕士留学生
智能信息处理,2019年-,32学时,智能科学与技术专业、本科实验班
2.学生培养
毕业硕士:
姓名
去向
周会友
中国联通(北京)
张楠
招商银行
杜婧
中国农业银行总行
高雅弟
国网信通公司
主要科研项目情况
[1] 国家自然科学基金面上项目,**,基于多相流输运机理的过程层析成像方法,2019/01-2022/12,78万元,第一参与人;
[2] 国家自然科学基金青年项目,**,基于无线传感器网络的风电场在线监测和动态风速预测,2016/01-2018/12,25.2万元,结题,主持;
[3] 教育部博士点基金新教师类项目,20**3、基于变分贝叶斯方法的无线传感器网络信息融合处理用于输电线路的在线监测研究,2014/01-2016/12,4万元,结题, 主持;
[4] 中央高校基金重点项目,基于无线传感器网络的动态风速场重建研究,2014/01-2016/12,57万元,结题,主持
[5] 中央高校基金面上项目,基于最小二乘支持向量机的风速组合预测研究,2017/01-2019/10,8万元,结题,主持
[6] 中央高校基金青年项目,基于无线传感器网络的输电线路在线监测研究,2012/01-2013/12,4万元,结题,主持
[7] 横向项目,电子招标投标平台在线支付系统开发,35万元,结题,主持
主要获奖
[1] 华北电力大学,科技工作先进个人
[2] 华北电力大学,优秀班主任
代表性论著
[1] TENG, J., SNOUSSI, H., and RICHARD, C., Decentralized Variational Filtering for Target Tracking in Binary Sensor Networks, IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol. 9(10), pp: 1465-1477, 2010, [Citations: 78]
[2] TENG, J., SNOUSSI, H., RICHARD, C., and ZHOU R., Distributed Variational Filtering for Simultaneous Sensor Localization and Target Tracking in Wireless Sensor Networks, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol. 61(5), pp: 2305-2318, 2012, [Citations: 73]
[3] TENG, J., Abdygametova, A., DU, J., MA, B., ZHOU, R., Shyr, Y., and YE, F., Bayesian Inference of Lymph Node Ratio Estimation and Survival Prognosis for Breast Cancer Patients, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2019, Early Access online, DOI: 10.1109/JBHI.2019.**
[4] TENG,J.,SNOUSSI,H.,andRICHARD,C.,Collaborativemulti-targettracking in wireless sensor networks, International Journal of Systems Science, Vol. 42(9), pp: 1427-1443, 2011, [Citations: 15]
[5] TENG, J., SNOUSSI, H., and RICHARD,C., Prediction-based Cluster Management for Target Tracking in Wireless Sensor Networks, Wireless Communications & Mobile Computing, Vol. 12(9), pp: 797-812, 2012, [Citations: 16]
[6] ZHOU, R. and TENG, J., An Improved Resampling Algorithm for Particle Filtering in Small Target Tracking, Journal of Coastal Research, Vol. 73, pp: 600-605, 2015[Citations: 7]
[7] ZHANG, Y., HUANG, H.K., HE, H., TENG, J., and WANG, Z., Efficient distributed semantic based data and service unified discovery with one- dimensional semantic space, Journal of Network and Computer Applications, Vol. 49, pp: 78-87, 2015[Citations: 5]
[8] Ye Fei, Sheng Quanhu, Irene D. Feurer, ZhaoZhiguo, FanRun, TENG, J., Ping Jie, Scott A. Rega, Douglas W. Hanto, Shyr Yu, Seth J. Karp, Directed solutions to address differences in access to liver transplantation, American Journal of Transplantation, Vol 18(11), pp:2670-2678, 2018[Citations: 4]
[9] ZHANG, Y.,TENG, J., HE,H. and WANG,Z. , On P2P-Based Semantic Service Discovery with QoS Measurements for Pervasive Services in the Universal Network, Journal of Computers, Vol. 9(8), pp: 1914-1921, 2014.
[10] ZHOU, R., LIU, B., and TENG, J., Improved Resampling Particle Filter for Maneuvering Point Target Tracking, Journal of Applied Science, Vol. 13(11), pp: 2045-2050, 2013 [Citations: 4]
著作
[1] 周蓉,滕婧,张莹,等译,新能源发电过程的动态建模、仿真和控制,机械工业出版社,2018年
[2] MANSOURI, M., SNOUSSI, H., TENG, J., ILHAM, O. and RICHARD, C., Visual Information Processing in Wireless Sensor Networks: Technology, Trends, and Applications (Chapter 11 Quantized Variational Filtering for Bayesian Inference in Wireless Sensor Networks), Published in the United States of America by Information Science Reference (an imprint of IGI Global), 2012.
[3] 徐磊,滕婧,张莹,何慧 译,Windows Sockets 网络编程,机械工业出版社,2012年
会议论文
[1] TENG, J., SNOUSSI, H., and RICHARD, C., Binary variational filtering for target tracking in sensor networks, IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP2007), 26-29 August 2007, Madison, U.S.A, [Citations: 58]
[2] TENG, J., SNOUSSI, H., and RICHARD, C., Prediction-based proactive cluster target tracking protocol for binary sensor network. 7thIEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT2007), 15- 18 December, 2007, Cairo, Egypt, [Citations: 24]
[3] TENG,J.,SNOUSSI,H.,andRICHARD,C.,Decentralizedvariationalfiltering for simultaneous sensor localization and target tracking in binary sensor networks, International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2009), pp: 2233-2236, 19-24 April, Taipei, [Citations: 12]
[4] TENG, J., ZHOU, R., and ZHANG, Y., Cooperative Simultaneous Localization and Tracking for Mobile Ad-hoc Sensor Networks, European Signal Processing Conference (EUSIPCO2015), 31 August-4 September, Nice, France. [Citations: 3]
[5] Qiao, M., Wang, T., Dong, Y., Shi, J., TENG, J., Snoussi, H., Real time Object Tracking based on Local Texture Feature with Correlation Filter, 2016 IEEE International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 482-486. [Citations: 3]
[6] ZHANG, Y., TENG, J. and HE, H., Chord-based Semantic Service Discovery with QoS, 5th International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation (ICMTMA2013), pp: 365-367, 16-17 Jan. 2013, Hong Kong, China.
[7] ZHOU, R., TENG, J. and LIU, B., Morphology based Particle Filtering Algorithm for Point Target Tracking, 25th Chinese Control and Decision Conference (CCDC2013), pp: 3760-3764, 25-27 May 2013, Guiyang, China.
[8] ZHOU,J.,GU,L.,andTENG,J.,AnIce-CoatingPredictSystemofTransmission Lines Based on the Improved Neural Network. IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems (ICIS2010), pp: 831-834, 29-31 Oct. 2010, Xiamen, China.
[9] TENG, J., SNOUSSI, H., RICHARD, C. and ZHOU, Y., Hybrid Probabilistic Data Association and Variational Filtering for Multi-Target Tracking in Wireless Sensor Networks. 3rd International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP2009), pp: 368-371, 13-16 December 2009, Aruba, Dutch Antilles. [Citations: 2]
[10] ZHOU, Y., SNOUSSI, H., RICHARD, C. and TENG, J., Fragment-based Variational Visual Tracking. 3rdInternational Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP2009), pp: 376-379, 13- 16 December 2009, Aruba, Dutch Antilles.
[11] TENG, J., SNOUSSI, H., and RICHARD, C., Auto-localisation et suivi de cible simultane?s dans les re?seaux de capteurs sans fil, Le colloque Gretsi 2009, 8- 11September, 2009, Dijon, France.
[12] TENG, J., SNOUSSI, H., and RICHARD, C., Variational filtering algorithm for interdependent target tracking and sensor localization in wireless sensor network, 16th European Signal Processing Conference (EUSIPCO2008), 25-29 August, 2008, Lausanne, Switzerland.
删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
华北电力大学控制与计算机工程学院导师教师师资介绍简介-滕婧
本站小编 Free考研考试/2020-04-26
相关话题/计算机 控制
华北电力大学控制与计算机工程学院导师教师师资介绍简介-田涛
田涛阅读量:次姓名:田涛职称:副教授所在院系:控制与计算机工程学院研究方向(FocusArea):?先进控制技术及其在发电厂中的应用Advancedcontroltechnologyanditsapplicationinpowerplants?风力发电控制与仿真Windpowercontrolandsimulation联系方式办公地址:主楼E1131电子邮箱:tt@ncepu.edu.cn办公电话 ...华北电力大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-26华北电力大学控制与计算机工程学院导师教师师资介绍简介-王素琴
王素琴阅读量:次姓名:王素琴职称:副教授所在院系:控制与计算机工程学院研究方向:?计算机视觉:目标检测,三维重建,深度学习;?软件工程:软件架构设计,Web应用开发,移动端开发,自动化测试等。联系方式办公地址:主楼E座707室,E座615室电子邮箱:wsq@ncepu.edu.cn办公电话:**个人简介及主要荣誉称号:王素琴,女,1970年11月生,副教授,硕士生导师。主要从事计算机视觉与软件工程 ...华北电力大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-26华北电力大学控制与计算机工程学院导师教师师资介绍简介-王默玉
王默玉王默玉女,副教授,软件工程教研室。主要研究方向:数据库与管理信息系统、人工智能及应用。简介:主讲课程有:算法分析与设计、数据结构、C语言、数据库应用等。编写教材《新编c语言程序设计教程》(副主编):1.获校级教育教学成果一等奖;2.2007年获得电力行业精品教材奖;3.2008年被教育部高等学校教材指导委员会列入十一五国家级规划教材用书。编写《算法分析与设计》校内 ...华北电力大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-26华北电力大学控制与计算机工程学院导师教师师资介绍简介-王雪瑶
王雪瑶姓名:王雪瑶职称:副教授所在院系:计算机与控制工程学院研究方向:?多相流动的数值计算Numericalcalculationofmultiphaseflow?多相流测量技术等Multiphaseflowmeasurementtechnology?洁净煤技术Cleancoaltechnology联系方式办公地址:北京市昌平区华北电力大学控制与计算机工程学院主楼E0612室电子邮箱:wanxue ...华北电力大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-26华北电力大学控制与计算机工程学院导师教师师资介绍简介-王玮
王玮阅读量:次王玮,男,博士,副教授。控制与计算机工程学院副院长;新能源电力系统国家重点实验室固定研究人员;中国科协“青年人才托举工程”入选者;担任AppliedEnergy、Energy等国际知名期刊的审稿专家,入选AppliedThermalEngineering期刊杰出审稿专家(OutstandingReviewer)。主要研究方向为发电过程建模、检测与优化控制,多能源互补优化控制等。作为负 ...华北电力大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-26华北电力大学控制与计算机工程学院导师教师师资介绍简介-魏振华
魏振华魏振华,男,1973年生,工学博士、副教授、硕士生导师,华北电力大学控制与计算机工程学院物联网工程教研室主任,华北电力大学物联网专业学科带头人。主要研究方向为:物联网安全、人工智能、大数据技术等。2004年9月,毕业于哈尔滨工业大学计算机应用技术专业,获博士学位;2001年留校在哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院工作,2006年由哈尔滨工业大学调入华北电力大学计算机系工作。现为中国人工智能学 ...华北电力大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-26华北电力大学控制与计算机工程学院导师教师师资介绍简介-王震宇
王震宇王震宇,男,博士,副教授。主要教育经历:1997年毕业于国防科学技术大学,获学士学位;2003年毕业于西安交通大学,获硕士学位;2007年毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,获博士学位;2009年于北京理工大学博士后出站,导师为陈杰院士。主要研究领域包括以下方面的基础理论及其应用,特别是在电力系统中的应用:1.新一代人工智能理论与应用;2.模式识别与计算机视觉;3.机器学习理 ...华北电力大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-26华北电力大学控制与计算机工程学院导师教师师资介绍简介-夏宏
夏宏夏宏博士,男,副教授,三岗责任教授。主要研究方向:微处理器可重组安全体系结构、ASIC及SOC设计、网络信息安全。简介:1987.7毕业于华北电力大学电子系计算机专业,获工学学士学位;1998.3毕业于北京工业大学计算机系计算机专业,获工学硕士学位;2001.6毕业于北京科技大学信息工程学院计算机系,获工学博士学位。现任计算机科学与技术教研室主任。一直从事微处理器体系结构的研究,以及信息安全产 ...华北电力大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-26华北电力大学控制与计算机工程学院导师教师师资介绍简介-吴华
吴华姓名:吴华职称:副教授所在院系:控制与计算机工程学院研究方向(FocusArea):?飞行机器人自主环境感知与行为规划FlyingRobot(UAV,MAV,Drone)PerceptionandAutonomousBehaviorPlanning?高可信智能识别HighFidelityDefectsRecognition?边缘推理EdgeComputingforInference?同步定位与 ...华北电力大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-26华北电力大学控制与计算机工程学院导师教师师资介绍简介-阎光伟
阎光伟阅读量:次姓名:阎光伟职称:副教授所在院系:控制与计算机工程学院研究方向(FocusArea):?计算机图形、图像ComputerGraphics,ComputerImage?信息安全InformationSecurity联系方式办公地址:主楼E座1109电子邮箱:yanguangwei@ncepu.edu.cn办公电话:个人简介及主要荣誉称号:阎光伟,男,1971年11月生。1992年在西 ...华北电力大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-26