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华北电力大学电气与电子工程学院导师教师师资介绍简介-廖斌
本站小编 Free考研考试/2020-04-26
姓名:廖 斌
职称:副教授
所在院系:电气与电子工程学院
研究方向(Focus Area):
?多媒体信息处理(Multimedia Information Processing)
?机器学习,图像融合等(Machine Learning, Image Fusion etc.)
联系方式
办公地址:主楼A703
电子邮箱:nathan@ncepu.edu.cn
一、个人简介及主要荣誉称号
廖斌,男,1974年2月生。1996年、1999年在武汉水利电力大学计算机应用专业获得学士、硕士学位,2003年9月在中国科学院软件研究所计算机应用专业获得博士学位。2017年12月至2018年12月美国弗吉尼亚大学生物工程系访问一年。目前,担任华北电力大学电子信息技术研究所副所长。北京市图像处理协会理事,IEEE信号处理组会员, 计算机学会会员,中国图形图像学会会员。
主要研究方向多媒体信息处理,机器学习和图像融合。近年发表各类学术论文三十余篇,其中SCI期刊论文四篇,EI期刊论文多篇,获得专利授权四项。承担国家科技支撑计划子课题1项,国家重点研发计划子课题1项,高校基本科研业务费面上项目1项,横向课题多项。
二、教学与人才培养情况
1.教学课程
信号与系统,2008年至今,56学时
DSP技术及应用,2008年至今,48学时
微机原理接口与应用,2008年至今,48学时
2.学生培养
毕业硕士:陈岩、黄强、淳艳萍、黄影、李伟、王辉、朱家宏、彭玢、薛巧平、胡帆、贾春梅、任美玲、王伟华、王海峰、吕金涛、刘文昭、沈静、维尼拉.艾尔肯、磨唯、闫磊、王丹、高红
3. 学生获得荣誉
刘文召:获2014~2015年研究生国家奖学金,北京市普通高等学校优秀毕业生(硕士),2016,
沈 静:获2013~2014年研究生国家奖学金,北京市普通高等学校优秀毕业生(硕士,2016
三、主要科研项目情况
[1]国家重点研发计划子课题,基于云技术的充电网互联互通数据平台,2016-2018, 300万;
[2]中央高校基本科研业务费专项资金面上项目,基于SIFT特征的多姿态人脸识别关键算法研究,2014~2016,8万;
[3]国家科技支撑计划子课题,税源信息管理和分析系统平台接口系统,2011年-2012年,20万
[4]北京华电信威科技有限公司项目,用电信息采集系统专变采集终端的软件设计,2009~2010,120万
四、代表性论著
[1]Bin Liao, Hua Chen,WeiMo: Multi-Focus Image Fusion Based on Decision Map and Sparse Representation, Applied Science-Basel09/2019;9(2019).(SCI三区)
[2]Bin Liao, Yan Lei, Wei Mo, Jing Shen, Wenyao Zhang:Coherence restricted StOMP and its application in image fusion,Journal of Visual CommunicationandImage Representation08/2016; 40(2016): 559-573.(SCI三区)
[3]Bin Liao, Wenzhao Liu, Jing Shen:Multispectral image fusion based on joint sparse subspace recovery.Journal of Applied Remote Sensing08/2015; 9:095068. (SCI四区)
[4]Bin Liao, Jungang Xu, Jintao Lv, Shilong Zhou:An Image Retrieval Method for Binary Images Based on DBN and Softmax Classifier.IETE Technical Review02/2015; 32(4): 294-303. (SCI四区)
[5]Bin Liao, Jintao Lv:A Novel Watermark Embedding Scheme using Compressive Sensing in Wavelet Domain. The Open Cybernetics & Systemics Journal 02/2015; 9(1): 1-6. (EI收录)
[6]Bin Liao, Jungang Xu, Huiying Sun, Hong Chen:RobustCorner Detection Based on Bilateral Filter in Direct Curvature Scale Space.Lecture Notes in Computer Science 06/2015; 9142:357-365. (EI收录)
[7]廖斌,任美玲,徐俊刚:一种基于压缩感知的盲数字水印算法.计算机应用与软件,2014,33(2): 307-311.
[8]Bin Liao:Clustering and Recommendation of Scientific Documentation Based on the Topic Model. Lecture Notes in Electrical Engineering 01/2013; 211:629-637. (EI收录)
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