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国家自然科学基金重点项目“面向领域大数据的知识图谱构建”启动会在京举行

本站小编 Free考研/2020-05-27

2月22日,由中国科学院计算机网络信息中心牵头承担的国家自然科学基金重点项目“面向领域大数据的知识图谱构建”启动会在北京举行。国家自然科学基金委信息科学部李建军副主任、中科院前沿科学与教育局孔明辉处长、项目顾问专家及项目参与单位清华大学唐杰教授、百度公司朱勇、祝恒书等共近20人参会。中科院计算机网络信息中心廖方宇主任出席会议并致欢迎辞,启动会由中心主任助理、业务发展处处长许海燕主持。

  廖方宇在致辞时感谢与会领导和专家对重点基金项目的指导和支持,指出在信息化时代背景下,数据和计算已成为驱动科学发展的重要动力。新时代科学基金加大了对应用科学领域的投入,在基金委资助导向的大格局下,计算机网络信息中心将同院内外单位密切合作,整合汇聚优势行业数据等资源,并以重点基金项目的实施为契机,推动中心以数据和计算驱动的创新技术的深入研究。
  项目负责人、计算机网络信息中心研究员周园春详细汇报了重点基金的立项背景、科学问题、研究内容和技术路线,同时介绍了项目近期取得的主要工作进展。与会专家组经过交流与讨论,对项目后续开展中的科学问题聚焦、理论方法创新、工程应用验证及课题组织协调等方面提出宝贵建议,同时表示,会履行好顾问专家职责,助力项目顺利实施。
  孔明辉感谢国家自然科学基金委长期以来对中科院基础研究的支持,指出计算机网络信息中心在做好全院信息化支撑保障工作的同时,近年来在技术研发投入上的成效显著,希望重点项目的实施为中心科技创新服务能力的提升和重大项目的争取做好技术积累,前沿科学与教育局将会给予相应的保障和支持。李建军对科研团队组成及当前研究工作表示肯定,希望重点基金项目要做到既能在基础研究上有所创新,又能在应用上做到实际落地,并对项目在领域大数据知识图谱构建的基础理论、模型算法与关键技术等方面取得重要成果给予殷切期望。

  “面向领域大数据的知识图谱构建”项目从面向领域大数据的知识图谱表示与构建技术、推理与认知技术、分布式管理技术入手,研究基于深度迁移学习、深度强化学习的知识图谱静态、动态表示与构建方法,基于图模型、概率因子的推理与认知方法,基于数据划分、图结构的分布式管理方法,并以科技领域和POI(Point of Interest)为例,实现对相关工作的应用验证,在国家自然科学基金委和百度公司进行示范验证,为诸如电子政务、教育科技、生活服务等国计民生领域大数据知识图谱构建提供理论基础及技术指导。(撰稿:崔文娟、吴章生)


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