汤红波,,
游伟
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 郑州 450002
基金项目:国家自然科学基金(61801515, 61941114, 61521003)
详细信息
作者简介:邱航：男，1994年生，博士生，主要研究方向为新一代移动通信网络技术、移动通信网络安全
汤红波：男，1968年生，教授、博士生导师，主要研究方向为移动通信网络、新型网络体系结构
游伟：男，1984年生，博士，讲师，主要研究方向为移动通信网络安全、新一代移动通信网络技术
通讯作者:汤红波 hangsoon@foxmail.com
中图分类号:TN915.07计量
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出版历程
收稿日期:2020-12-02
修回日期:2021-06-30
网络出版日期:2021-08-10
刊出日期:2021-11-23
Online Service Function Chain Deployment Method Based on Deep Q Network
Hang QIU,Hongbo TANG,,
Wei YOU
Information Engineering University People’s Liberation Army Strategic Support Force, Zhengzhou 450002, China
Funds:The National Natural Science Foundation of China (61801515, 61941114, 61521003)
摘要
摘要:针对5G网络资源状态动态变化和网络模型高维度下服务功能链部署的复杂性问题，该文提出一种基于深度Q网络的在线服务功能链部署方法(DeePSCD)。首先，为描述网络资源动态变化的特征，将服务功能链部署建模成马尔可夫决策过程，然后，针对系统资源模型的高维度问题采用深度Q网络的方法进行在线服务功能链部署策略求解。该方法可以有效描述网络资源状态的动态变化，特别是深度Q网络能有效克服求解复杂度，优化服务功能链的部署开销。仿真结果表明，所提方法在满足服务时延约束条件下降低了服务功能链的部署开销，提高了运营商网络的服务请求接受率。
关键词:网络功能虚拟化/
服务功能链/
马尔可夫决策过程/
深度Q网络
Abstract:To deal with the dynamic nature of 5G network resource state and the difficulty of service function chain deployment under the high-dimensional network state model, an online Service function Chain Deployment method based on Deep Q network (DeePSCD) is proposed. First, to describe the dynamic nature of network resource state, the service function chain deployment is modeled as a Markov decision process. Then, the deep Q network is used to solve the online service function chain deployment problem in the high-dimensional system resource model. This method can effectively describe the dynamic changes of network resource state. Specifically, deep Q network handles the complexity of problem and determines the optimal deployment solution of service function chain. Simulation results show that the proposed method can reduce the deployment cost of the service function chain and increase the acceptance rate while meeting the service delay constraint.
Key words:Network function virtualization/
Service function chain/
Markov decision process/
Deep Q network
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