王锐,,
周超,
张天然,
胡程
1.北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所 北京 100081
2.北京理工大学卫星导航电子信息技术教育部重点实验室 北京 100081
基金项目:国家自然科学基金(31727901)
详细信息
作者简介:姜琦：男，1994年生，博士生，研究方向为群目标跟踪算法
王锐：男，1985年生，副教授，研究方向为昆虫雷达信号处理等
周超：男，1987年生，博士后，研究方向为雷达目标检测跟踪算法
张天然：男，1994年生，博士生，研究方向为空中生物目标检测与振动模式测量
胡程：男，1981年生，研究员，博士生导师，研究方向为新体制合成孔径雷达系统与信号处理、生物探测雷达系统与信息处理技术等
通讯作者:王锐 bit.wangrui@gmail.com
中图分类号:TN953计量
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被引次数:0
出版历程
收稿日期:2020-06-04
修回日期:2020-12-08
网络出版日期:2020-12-18
刊出日期:2021-03-22
Modified Bayesian Group Target Track Initiation Algorithm Based on Algebraic Graph Theory
Qi JIANG,Rui WANG,,
Chao ZHOU,
Tianran ZHANG,
Cheng HU
1. Radar Research Laboratory, School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China
2. Key Laboratory of Electronic and Information Technology in Satellite Navigation(Beijing Institute of Technology), Ministry of Education, Beijing 100081, China
Funds:The National Natural Science Foundation of China (31727901)
摘要
摘要:群目标跟踪技术是测量空中集群生物目标飞行状态的有效手段，而航迹起始是群目标跟踪的第1步，包括分群检测与航迹确认。针对现有算法在分群检测时限制群内目标必须两两相似，在航迹确认时因等效量测残差过大导致航迹误丢弃的问题，该文提出一种基于代数图论的修正贝叶斯群目标航迹起始算法，通过引入代数图论实现监测空间内量测集合的划分，通过修正经典贝叶斯算法的似然比定义避免航迹的误丢弃。实测数据处理结果证明该算法具备准确划分各个子群并快速起始各子群航迹的能力。
关键词:群目标跟踪/
航迹起始/
分群检测/
航迹确认
Abstract:Group target tracking is an efficient method to measure the states of airborne flocks. The first step of group target tracking is track initiation, including target clustering and track promotion. The state-of-the-art algorithms require mutual similarity between targets for clustering procedure, and track may be wrongly rejected due to the large residual of equivalent measurement. A modified Bayesian group track initiation algorithm based on algebraic graph theory is proposed. The clustering of measurement sets in surveillance volume is achieved by introducing the algebraic graph theory. The rejection of true track is avoided by modify the definition of classical Bayesian likelihood ratio. Results from actual field tests demonstrate the capability of clustering group targets precisely and promoting group tracks effectively.
Key words:Group target tracking/
Track initiation/
Target clustering/
Track promotion
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