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融合时空上下文信息的胸环靶着弹检测算法

本站小编 Free考研考试/2022-01-03

王洪玉,,
程杨
大连理工大学信息与通信工程学院 大连 116024
基金项目:国家自然科学基金(61671103)

详细信息
作者简介:王洪玉:男,1968年生,教授,博士生导师,研究方向为图像处理、计算机视觉
程杨:女,1995年生,硕士生,研究方向为图像处理、计算机视觉
通讯作者:王洪玉 whyu@dlut.edu.cn
中图分类号:TN911.73; TP391.41

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出版历程

收稿日期:2019-08-02
修回日期:2020-02-13
网络出版日期:2020-03-25
刊出日期:2020-08-18

Detection Algorithm of Chest Bitmap Based on Spatio-temporal Context Information

Hongyu WANG,,
Yang CHENG
School of Information and Communication Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China
Funds:The National Natural Science Foundation of China (61671103)


摘要
摘要:为减小光照不均与随机抖动对胸环靶着弹检测精度的影响,该文提出一种融合时空上下文信息的胸环靶着弹检测算法。利用目标及其邻域的空间上下文信息进行光照均衡化,并提取胸环靶序列间时域运动上下文信息进行抖动校正。为提高胸环靶图像的稳定性,该算法提出多参数融合方法对抖动校正后的序列图像进行像素级融合。接着进行弹孔区域粗提取、能量筛选与重叠弹孔判别,获得弹孔位置分布。采用在部队靶场实地采集的图像进行实验,验证了该算法可以有效抑制光照不均与随机抖动带来的噪声影响,具有较好的弹孔提取能力。
关键词:图像处理/
检测算法/
时空上下文信息/
多参数融合
Abstract:A detection algorithm based on spatio-temporal context information is proposed to reduce the influence of non-uniform illumination and random jitter on the accuracy of target hole detection. The light equalization is carried out by using the spatial context information of target and its neighborhood, and the temporal motion context information between chest bitmap sequences is extracted for dithering correction. In order to improve the stability of chest bitmaps, a multi-parameter fusion method is proposed to perform pixel-level fusion of jitter corrected sequence images. Then, rough extraction of bullet hole area, energy screening and overlapping bullet holes discrimination are carried out to obtain the location distribution of bullet holes. The experimental results show that the algorithm can effectively suppress the noise caused by non-uniform illumination and random jitter, and has great ability of bullet hole extraction.
Key words:Image processing/
Detection algorithm/
Spatio-temporal context information/
Multi-parameter fusion



PDF全文下载地址:

https://jeit.ac.cn/article/exportPdf?id=323ca68b-317e-4c76-a9ed-67fce85691b2
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