田辉^,,
何雷,
马文峰,
王聪
陆军工程大学野战工程学院 南京 210007
基金项目:国家自然科学基金(61771486, 61671472)，江苏省博士后科研资助计划项目(2019K090)

详细信息

作者简介:田辉：男，1987年生，讲师，研究方向为M2M通信、资源分配、协同通信
何雷：男，1978年生，讲师，研究方向为无人机智能平台、无线通信网络、军事运筹学
马文峰：男，1974年生，副教授，研究方向为物联网、5G通信
王聪：男，1975年生，副教授，研究方向为物联网、计算机网络

通讯作者:田辉　jaytianhui@163.com

¹⁾本文中主要考虑业务对带宽资源的需求。
²⁾每一个代理节点按照其行为概率分布将0～1区间范围内，划分成不同的区域，其中每个行为对应的区域大小等于其概率。然后，代理节点产生一个0和1之间的随机数，选择随机数位于区域所对应的行为。
中图分类号:TN915.04

计量

文章访问数:1542
HTML全文浏览量:586
PDF下载量:24
被引次数:0

出版历程

收稿日期:2019-09-03
修回日期:2020-02-16
网络出版日期:2020-03-12
刊出日期:2020-08-18

A Flexible Network Access Scheme in Heterogeneous Cell Networks with H2H and M2M Coexistence

Hui TIAN^,,
Lei HE,
Wenfeng MA,
Cong WANG
College of Field Engineering, Army Engineering University, Nanjing 210007, China
Funds:The National Natural Science Foundation of China (61771486, 61671472), Jiangsu Planned Projects for Postdoctoral Research Funds (2019K090)


摘要
摘要:针对人与人(H2H)和物到物(M2M)业务共存的异构无线网络，该文设计了一种根据业务特性的代理节点的网络选择策略，用博弈论对以保障两类业务服务质量(QoS)需求和网络负载均衡为目标的代理节点网络选择问题进行建模，并分析了该博弈模型纳什均衡(NE)的存在性和可行性；同时，提出了基于学习自动机的分布式网络-信道选择算法(DNCSALA)，求得该博弈的纳什均衡。仿真结果表明，所提算法能够获得与穷举搜索算法相近的性能，可满足共存场景中不同类型业务的QoS需求并提高网络资源利用率。
关键词:异构蜂窝网/
H2H和M2M共存/
网络选择/
博弈论
Abstract:Considering the problem of agents’ network selection for Human-to-Human(H2H) and Machine-to-Machine (M2M) traffic in heterogeneous wireless networks, an agents’ network selection scheme based on the characteristic of traffic is designed. Game theory is adopted to solve the problem of network selection to satisfy difference in traffic’s Quality of Service (QoS) requirements. The existence and feasibility of the Nash Equilibrium (NE) of the proposed game are also analyzed. Then, a Distributed Network-Channe Selection Algorithm based on Learning Automata (DNCSALA) is presented to obtain the NE of the proposed game. In simulations, the proposed algorithm can achieve a near optimal performance compared to the exhaustive search, satisfy the QoS requirements of different types of traffic, and improves the efficiency of network resources.
Key words:Heterogeneous cell networks/
Human-to-Human(H2H) and Machine-to-Machine(M2M) coexistence/
Network selection/
Game theory
注释:
1) ¹⁾本文中主要考虑业务对带宽资源的需求。
2) ²⁾每一个代理节点按照其行为概率分布将0～1区间范围内，划分成不同的区域，其中每个行为对应的区域大小等于其概率。然后，代理节点产生一个0和1之间的随机数，选择随机数位于区域所对应的行为。



PDF全文下载地址:

https://jeit.ac.cn/article/exportPdf?id=e05ecf56-3e43-4b00-a066-d522de959f78