李浩^{1, 2},
卢海梁^2,,,
余锐²,
吕容川²,
李一楠²,
王佳坤²,
苗俊刚¹
1.北京航空航天大学电子信息工程学院 ??北京 ??100083
2.中国空间技术研究院西安分院 ??西安 ??710100
基金项目:国家自然科学基金(41706204)，钱学森青年创新基金(QXSCXJJ2017-504)，中国空间技术研究院西安分院自主研发课题(Y17-KJCX-04)

详细信息

作者简介:李浩：男，1980年生，研究员，研究方向为全极化微波辐射计、综合孔径微波辐射计系统设计等
卢海梁：男，1986年生，博士，研究方向为被动微波辐射无源探测、被动微波遥感、射频干扰检测等
余锐：男，1983年生，高级工程师，研究方向为被动微波遥感、微波辐射计系统设计等
吕容川：女，1982年生，高级工程师，研究方向为全极化微波辐射计、被动微波遥感、大气探测等
李一楠：男，1985年生，高级工程师，研究方向为被动微波遥感、综合孔径微波辐射计系统设计等
王佳坤：女，1992年生，工程师，研究方向为被动微波遥感、被动微波辐射无源探测等
苗俊刚：男，1963年生，教授，博士生导师，研究方向为微波遥感理论与技术、毫米波亚毫米波技术等

通讯作者:卢海梁　396689lhl@163.com

中图分类号:TN972+.1

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出版历程

收稿日期:2018-02-28
修回日期:2018-10-10
网络出版日期:2018-10-22
刊出日期:2019-01-01

Radio-frequency Interference Detection Algorithm for L-band Phased Array Microwave Radiometer

Hao LI^{1, 2},
Hailiang LU^2,,,
Rui YU²,
Rongchuan Lü²,
Yinan LI²,
Jiakun WANG²,
Jungang MIAO¹
1. School of Electronics and Information Engineering, Beihang University, Beijing 100083, China
2. China Academy of Space Technology (Xi’an), Xi’an 710100, China
Funds:The National Natural Science Foundation of China (41706204), QIAN Xuesen Young Innovation Foundation (QXSCXJJ2017-504), The Independent Investigate Project of China Academy of Space Technology (Xi’an) (Y17-KJCX-04)


摘要
摘要:目前，微波辐射计均面临严重的射频干扰(RFI)问题，尤其在低频段。针对一种用于获取海洋盐度和土壤湿度的L波段相控阵微波辐射计，该文提出一种射频干扰检测算法。首先，简单介绍了该L波段相控阵微波辐射计系统；随后，详细介绍该射频干扰算法，其主要包括RFI初标识、RFI滑动窗口1次标识、RFI滑动窗口2次标识和RFI扩展标识等4个步骤；最后，采用该算法对L波段相控阵微波辐射计的实验数据进行处理。实验结果均表明：该算法能够较好地检测出射频干扰异常数据，检测性能较好。
关键词:相控阵辐射计/
L波段/
射频干扰/
检测算法
Abstract:At present, microwave radiometers suffer from serious Radio Frequency Interference (RFI), especially in low frequency. In this paper, a radio frequency detection algorithm is proposed for L-band phased array radiometer, which is used to measure the sea surface salinity and soil moisture. First, the L-band phased array radiometer is introduced in briefly. Secondly, the radio frequency detection algorithm is introduced in details, which consists of the raw RFI flag, the RFI first moving–averaged window flag, the RFI second moving–averaged window flag and the expanded RFI flag. Finally, the experimental data obtained by the L-band phased array radiometer is processed with the proposed RFI detection algorithm. The results indicate that the proposed detection RFI algorithm can effectively detect the RFI contaminated abnormal data, and exhibits good detected ability.
Key words:Phased array radiometer/
L-band/
Radio Frequency Interference (RFI)/
Detection algorithm



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