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一种SAR分布目标可分辨概率精确计算方法

本站小编 Free考研考试/2022-01-03

王岩飞1,
陈新星1, 2,,
1.中国科学院电子学研究所 ??北京 ??100190
2.中国科学院大学 ??北京 ??100049
基金项目:国家自然科学基金(61471340),国家重点研发计划(2017YFB0503001)

详细信息
作者简介:王岩飞:男,1963年生,研究员,博士生导师,主要研究方向为信号处理和合成孔径雷达
陈新星:男,1993年生,硕士生,研究方向为微波成像系统理论与技术
通讯作者:陈新星  chen_xinxing93@126.com
中图分类号:TN958

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被引次数:0
出版历程

收稿日期:2018-03-28
修回日期:2018-08-13
网络出版日期:2018-09-03
刊出日期:2018-12-01

A Precise Method for Calculating the Resolution of SAR Distribution Targets

Yanfei WANG1,
Xinxing CHEN1, 2,,
1. Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Funds:The National Natural Science Foundation of China (61471340), The National Key Research and Development Program (2017YFB0503001)


摘要
摘要:可分辨概率是用来衡量SAR分布目标分辨特性的重要指标。该文在细化目标可分辨条件的基础上,结合SAR分布目标统计特性,提出一种新的目标可分辨判断准则,给出一种可分辨概率精确计算方法。同时为了简化计算,给出计算复杂度更小的近似计算方法。仿真结果表明,该文提出的可分辨概率计算方法符合实际情况,能够更真实地反映SAR分布目标统计特性对分辨特性的影响,可为SAR图像质量评估和系统参数设计等提供理论支撑。
关键词:SAR/
分布目标/
可分辨概率/
统计特性/
反射强度
Abstract:The separable probability is a significant criterion to evaluate the resolution characteristics of SAR distribution targets. On the basis of refining the separable condition of targets and taking the statistic characteristic of SAR distribution targets into consideration, a new separable judgment criterion for targets is proposed, and a precise calculation method of the separable probability is deduced. Besides, in order to simplify the calculation, the approximate calculation method with less computational complexity is presented. It is shown in the simulation results that the proposed method is in accordance with the actual situation, which can reflect the effect of the statistic characteristic of SAR distribution target on the resolution characteristic, and can provide theoretical support for the SAR image quality evaluation and system parameter design.
Key words:SAR/
Distributed targets/
Separable probability/
Statistical properties/
Reflective intensity



PDF全文下载地址:

https://jeit.ac.cn/article/exportPdf?id=dc77f116-db5f-4234-90ff-853beb65da79
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