江巨浪^1,,,
孙伟¹,
王振东²,
朱柱¹,
郑江云¹
1.安庆师范大学物理与电气工程学院 ??安庆 ??246133
2.中国科学院安徽光学精密机械研究所 ??合肥 ??230031
基金项目:国家自然科学基金(61701006)，安徽省自然科学基金(1708085QF147)，安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2015A234)

详细信息

作者简介:江巨浪：男，1967年生，教授，研究方向为数字图像分析与处理
孙伟：男，1994年生，硕士生，研究方向为数字图像处理
王振东：男，1992年生，博士生，研究方向为数字图像处理
朱柱：男，1983年生，副教授，研究方向为图像分析与处理
郑江云：女，1973年生，副教授，研究方向为图像分析与处理

通讯作者:江巨浪　 jiangjulang@126.com

中图分类号:TP941; TP391

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被引次数:0

出版历程

收稿日期:2017-11-02
修回日期:2018-07-02
网络出版日期:2018-07-30
刊出日期:2018-10-01

Integrated Enhancement Algorithm for Hazy Image Using Transmittance as Weighting Factor

Julang JIANG^1,,,
Wei SUN¹,
Zhendong WANG²,
Zhu ZHU¹,
Jiangyun ZHENG¹
1. School of Physics and Electrical Engineering, Anqing Normal University, Anqing 246133, China
2. Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031, China
Funds:The National Natural Science Foundation of China (61701006), The Anhui Natural Science Foundation (1708085QF147), The Natural Science Key Foundation of Anhui Education Committee (KJ2015A234)


摘要
摘要:雾天图像增强具有重要现实意义。由于现有的图像去雾算法在提升图像全局对比度的能力上存在不足，为此将暗通道先验去雾算法与直方图均衡化算法的各自优势进行整合，该文提出一种雾天图像增强新算法。首先，分别采用基于导向滤波的暗通道先验去雾算法和基于HSV色彩空间的直方图均衡化算法处理雾天图像；然后，基于修正的透射率图构造权值因子，将上述两种处理结果加权融合，得到输出图像。仿真实验结果表明，该算法比现有去雾算法具有更高的标准差、平均梯度与信息熵，具有更好的全局与局部对比度增强效果。算法运行时间主要依赖于图像去雾环节，处理一般尺寸图像能够满足实时要求。
关键词:图像融合/
雾天图像/
透射率/
暗通道先验/
直方图均衡
Abstract:Hazy image enhancement has important practical significance. Since the existing haze removal algorithms have disadvantages in improving the global contrast of images, a novel hazy image enhancement algorithm is presented by integrating advantages of haze removal and histogram equalization. Firstly, the hazy image is processed respectively using guided filtering-based dark channel prior algorithm and HSV space-based histogram equalization algorithm. Then, the output image is obtained by fusing the above two results using weighting factor which is constructed by the revised transmittance map. Simulation results show that the algorithm has higher standard deviation, average gradient and information entropy than the present hazy removal algorithm, and shows better result of global and local contrast. The running time of the algorithm mainly depends on the process of haze removal, which can meet the real-time requirements for normal size image.
Key words:Image fusion/
Hazy image/
Transmittance/
Dark channel prior/
Histogram equalization



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