许璐^1,,
张红^1,,,
王超^1,2,,
吴樊^1,,
张波^1,,
汤益先^1,
1.中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室 北京 100094
2.中国科学院大学 北京 100049
基金项目:国家自然科学基金(41971395, 41930110)

详细信息

作者简介:许璐：许　璐(1992–)，女，助理研究员，2019年毕业于中国科学院遥感与数字地球研究所，获理学博士学位。现为中国科学院空天信息创新研究院助理研究员。研究方向为极化SAR、时间序列SAR智能处理与应用。E-mail: xulu@radi.ac.cn
张红：张　红(1972–)，女，研究员，博士生导师，2002年毕业于中国科学院遥感应用所，获理学博士学位，现为中国科学院空天信息创新研究院研究员，担任IEEE GRSS北京分会副主席，中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员，主要研究领域为SAR图像智能处理、极化SAR、干涉SAR等。E-mail: zhanghong@radi.ac.cn
王超：王　超(1963–)，男，研究员，博士生导师，曾任德国宇航院高频技术研究所客座研究员，现为中国科学院空天信息创新研究院研究员，中国科学院大学岗位教授，担任中国图象图形学会常务理事、IEEE GRSS高级会员、《遥感技术与应用》副主编、《中国图象图形学报》副主编，曾任IEEE GRSS Beijing Chapter主席，主要从事InSAR高性能处理、SAR图像智能处理与应用研究。E-mail:wangchao@radi.ac.cn
吴樊：吴　樊(1976–)，男，副研究员，2005年于中国科学院遥感应用研究所获博士学位，现为中国科学院空天信息创新研究院副研究员，研究方向为SAR图像处理与信息提取。E-mail: wufan@radi.ac.cn
张波：张　波(1976–)，男，副研究员，硕士生导师，2005年于中国科学院遥感应用研究所获博士学位，现为中国科学院空天信息创新研究院副研究员，研究方向为SAR大数据处理，雷达目标特性，目标检测与识别等。E-mail: zhangbo@radi.ac.cn
汤益先(1978–)，男，副研究员，2006年于中国科学院遥感应用研究所获博士学位，现为中国科学院空天信息创新研究院副研究员，研究方向为高性能InSAR处理与应用。E-mail:tangyx@aircas.ac.cn

通讯作者:张红 zhanghong@radi.ac.cn

中图分类号:TN957.52

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出版历程

收稿日期:2019-12-02
修回日期:2020-02-02
网络出版日期:2020-02-17

Progress in the Processing and Application of Compact Polarimetric SAR

XU Lu^1,,
ZHANG Hong^1,,,
WANG Chao^1,2,,
WU Fan^1,,
ZHANG Bo^1,,
TANG Yixian^1,
1. Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Beijing 100094, China
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Funds:The Natural National Science Foundation of China (41971395, 41930110)

More Information

Corresponding author:ZHANG Hong, zhanghong@radi.ac.cn

摘要
摘要:极化信息能丰富合成孔径雷达(SAR)数据的信息量，在农业、环境、海洋、森林、军事等领域取得了广泛的应用，但同时也面临分辨率较低、幅宽较小的问题，带来较高的应用成本。简缩极化SAR(CP SAR)作为一种能同时获取较为丰富的地表信息并实现较大幅宽观测的极化SAR模式，在过去十余年中引起了科研人员的广泛关注。随着印度RISAT-1卫星的成功发射，简缩极化SAR在一系列应用研究中取得了新进展。该文简要介绍了简缩极化SAR的经典数据处理方法，总结了近十余年来简缩极化SAR在农业和海洋应用领域的主要研究成果，最后对其发展方向进行了分析与展望。
关键词:合成孔径雷达/
简缩极化SAR/
混合极化/
极化分解/
分类
Abstract:Polarimetric information enriches the content of a Synthetic Aperture Radar (SAR) and has been widely used in agriculture, environment, ocean, forest, military, and other fields. However, it also faces limitations regarding its low resolution and small width, which lead to high application cost. As a novel polarimetric SAR system that can simultaneously obtain relatively rich scatter information and large swath, Compact Polarimetric SAR (CP SAR) has attracted extensive attention from researchers in the past decade. With the successful launch of India’s RISAT-1 satellite, new progresses have been made in the application fields on CP SAR. In this paper, the classical data processing methods of CP SAR are briefly introduced and the main research results of the application of CP SAR in the agriculture and maritime fields over the past 10 years are summarized. Finally, the prospects on its development are given.
Key words:Synthetic Aperture Radar (SAR)/
Compact Polarimetry SAR(CP SAR)/
Hybrid polarimetric/
Polarimetric decomposition/
Classification



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