李飞1,,
李宁1,,
郑慧芳1,
王翔宇1,2,
①.中国科学院电子学研究所 ??北京 ??100190
②.中国科学院大学 ??北京 ??100049
基金项目:国家自然科学基金优秀青年基金（61422113）
详细信息
作者简介:周春晖(1992–)，男，山东人，中国科学院电子学研究所硕士研究生，研究方向为合成孔径雷达成像、自聚焦技术、干扰抑制等。E-mail: zchabc88@126.com
李飞：李 ? 飞(1976–)，男，四川人，现为中国科学院电子学研究所研究员，硕士生导师，研究方向为合成孔径雷达总体、合成孔径雷达总控技术研究、星载嵌入式系统软硬件开发等。E-mail: lifei@mail.ie.ac.cn
李宁：李 ? 宁(1987–)，男，安徽人，毕业于中国科学院电子学研究所，获得博士学位，现为中国科学院电子学研究所助理研究员，研究方向为多模式SAR成像及应用技术研究等。E-mail: lining_nuaa@163.com
王翔宇(1990–)，男，天津人，中国科学院电子学研究所博士研究生，研究方向为多通道SAR成像等。E-mail:wangxiangyu13@mails.ucas.ac.cn
通讯作者:周春晖 ? zchabc88@126.com
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出版历程
收稿日期:2017-03-14
修回日期:2017-05-11
Modified Eigensubspace-based Approach for Radio-frequency Interference Suppression of SAR Image
Zhou Chunhui1,2,,,Li Fei1,,
Li Ning1,,
Zheng Huifang1,
Wang Xiangyu1,2,
①. Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
②. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Funds:The National Natural Science Foundation of China (61422113)
摘要
摘要:射频干扰(the Radio Frequency Interference, RFI)会对有用信号产生不利影响，进而严重影响成像质量。该文提出了一种改进的基于特征子空间的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像射频干扰抑制算法。相比传统算法，所提算法增加了专门用于射频干扰检测的预处理模块。在预处理阶段，分别在频域和时域对干扰所在的数据区域进行检测。在后处理阶段，只对检测到干扰的数据区域进行基于特征子空间的干扰抑制。相比传统算法，所提算法在保持图像细部结构方面效果更好，且避免了时域逐脉冲干扰抑制带来的巨大运算量，运算效率大幅提高。
关键词:射频干扰/
干扰抑制/
合成孔径雷达/
特征子空间
Abstract:Radio-Frequency Interference (RFI) adversely affects useful signals, thereby seriously affecting image quality. In this study, a modified eigensubspace-based approach for radio-frequency interference suppression of Synthetic Aperture Radar (SAR) images is proposed. In the preprocessing stage of our proposed algorithm, RFI detection is conducted in both the frequency and time domains. Subsequently, we can only deal with the data containing the RFI via the traditional eigensubspace-based approach. Compared with the traditional eigensubspace-based approach, our proposed algorithm can function more efficiently and effectively.
Key words:Radio Frequency Interference (RFI)/
Interference suppression/
Synthetic Aperture Radar (SAR)/
Eigensubspace
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