地理大数据是地理对象所产生的“足迹数据”，而地理大数据挖掘就是通过反演分析地理对象的“足迹数据”，揭示其中蕴含的人地关系及其时空模式。近年关于地理大数据的重大研究进展显示，其研究结论的取得大多需要借助多种大数据的信息综合。为此，本文提出研究地理大数据聚合的必要性：代表新的研究范式、产生新的研究视角、提升研究的全面性，并将地理大数据聚合定义为：不同地理大数据之间通过转换形成面向研究对象的多维数据集合。在阐述地理大数据分类和特点的基础上，将地理大数据聚合分为：时空聚合、面向对象聚合、面向主题聚合以及面向模型聚合四种类型。地理大数据聚合作为地理大数据挖掘的重要组成部分，其过程大致可以分为：确定内核—信息溯源—反演汇聚3个步骤，而其中的关键科学问题包括：统一时空框架和基准、统一数据表达与存储、匹配同一观测对象的多数据源、统一多源数据的时空范围、调和不同对象之间不同的变化速率、解决数据共享与隐私保护、大数据与小数据的聚合等。地理大数据聚合方法与技术的发展，将会拓展地方的感知、土地功能的识别、对人群的观测与理解、功能与流动之间关系、地表复杂巨系统等新领域的研究。
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地理大数据聚合的内涵、分类与框架
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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