地表温度LST（Land Surface Temperature）是全球气候变化研究的关键参数，遥感是获取全球和区域尺度地表温度的一种切实可行手段，但现有的单一传感器无法提供高时空分辨率的LST数据，限制了遥感地表温度数据的深入广泛应用。现有的降尺度方法难以生成无缝高时空分辨率的地表温度数据，且降尺度效果易受高空间分辨率LST数据缺失及有效时刻分布影响。本文提出了一种基于地表温度日变化模型DTC（Diurnal Temperature Cycle）偏差系数解算的地表温度降尺度方法，采用FY-4A、MODIS和Landsat 8的LST数据生成晴空及多云条件下逐小时100 m的无缝LST数据。方法主要包含4部分：（1）利用空值重建方法获取无缝的FY-4A的LST数据；（2）建立FY-4A LST数据的DTC模型；（3）采用时空融合模型对MODIS的LST数据进行空间降尺度；（4）解算DTC模型偏差系数，获取逐小时100 m分辨率的无缝LST数据。实验结果表明，本文提出的方法具有较高的降尺度精度，可获得晴空及多云条件下无缝高时空地表温度数据，且高空间分辨率的地表温度数据缺失和有效时刻分布对本文方法降尺度结果影响较小。
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地表温度日变化模型偏差系数解算的地表温度降尺度
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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