地表温度是陆面过程动态模拟、区域和全球变化分析等研究领域的重要参数，如何获得高时空分辨率地表温度数据一直是研究热点问题。选择河北省张家口市城郊区、山区两个区域作为试验研究区，在ERA5 0.1°分辨率地表温度订正基础上，构建随机森林降尺度模型以实现多层级分辨率的地表温度降尺度，并与Landsat 8 TIRS反演地表温度进行对比分析，以探讨再分析地表温度在不同分辨率、不同下垫面类型上的降尺度效果。结果表明：不同分辨率的降尺度结果都能够准确表达地表温度相对高低的空间分布特征，纹理精度显著提高，但降尺度误差随着空间分辨率提高而逐渐增大，城郊区和山区的降尺度均方根误差变化范围分别为1.16—1.79 ℃、1.61—2.49 ℃，地表温度高值与低值区域分别存在着低估和高估现象；随机森林降尺度模型中的参数重要性随尺度变化不大，总体表现为两个区域中植被指数NDVI的重要性都比较大，而海拔高度在山区区域对降尺度模型的影响更大。
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面向城区和山区的ERA5再分析地表温度降尺度
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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