中国首个自主火星探测任务“天问一号”探测器于2020-07成功发射，其搭载的中国首台火星车“祝融号”将在着陆火星后开展巡视探测，获取中国火星探测的原始科学数据。识别火星表面岩矿类型对于了解火星的大气变化、环境状态、地质演化以及生物宜居性等具有重要意义。本研究利用“祝融号”火星车搭载的多光谱相机载荷鉴定件（8个波段）在地球环境下拍摄并获取了18种火星表面岩矿的多光谱影像数据。基于该数据所开展的火星岩矿类型的识别研究可为未来基于“祝融号”多光谱相机数据进行火星表面岩矿的原位识别提供指导。本文所采用的基于多光谱影像波段运算和彩色图像HSV颜色特征直方图的岩矿识别方法，可从多光谱特征和颜色特征两个层面来识别不同类型的岩矿。所使用的多光谱影像数据是在太阳高度角约60°、拍摄高度1.8 m、拍摄角度约37°的条件下采集所得。在该实验条件下，两种识别方法共提取出12种岩矿的识别指标。基于多光谱影像波段运算可以区分出在8个特定波段下具有突出光谱特征的岩矿类型，而基于图像HSV颜色特征可区分出颜色特征分布较为集中的岩矿类型。同时，研究发现拍摄角度不同会对岩矿的识别效果产生不可忽略的影响。
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“祝融号”火星车多光谱相机岩矿类型识别的地面验证研究
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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