遥感影像建筑物提取具有重要的应用价值。然而，高分辨率遥感影像中细节信息繁多、特征复杂，增加了建筑物提取难度。针对这一问题，本文提出一种基于多尺度SLIC-GMRF和FCNSVM的建筑物提取方法，一定程度上提高了高分辨率遥感影像建筑物提取能力。首先，利用多尺度SLIC-GMRF分割算法确定初始建筑物区域，然后，充分利用FCN神经网络在语义分割中的优势抽取建筑物特征，最后，结合提取出的建筑物特征训练SVM分类器细化建筑物提取结果，通过3种控制实验，两种对比方法得出以下结论：SLIC分割算法影响初始分割结果；SVM分类器影响建筑物细部提取；FCN特征影响SVM分类器性能。对于特征清晰、遮挡干扰较少的研究区，本文方法能够较好提取影像中的建筑物，查准率、查全率、质量指标均优于对比方法，对建筑物复杂分布的研究区同样能够取得较好的提取效果。
PDF全文下载地址:
http://www.ygxb.ac.cn/rc-pub/front/front-article/download?id=19249749
删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
多尺度SLIC-GMRF与FCNSVM联合的高分影像建筑物提取
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
相关话题/遥感 干扰 控制 实验 信息
领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19结合残差编解码网络和边缘增强的遥感图像去噪
高分辨率遥感图像去噪对于提高后续图像分析、识别等问题的准确性具有重要意义。目前的去噪算法普遍存在去噪结果边缘信息模糊、易产生视觉伪影导致遥感信息丢失的缺点，针对以上问题本文提出了一个基于边缘增强的残差编解码去噪网络用于高分辨率遥感影像去噪。该方法首先将噪声图片通过低通滤波器分解成高频层和低频层，然后 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03多特征融合的高分辨率遥感影像飞机目标变化检测
为利用高分辨率遥感影像实现高精度的飞机目标变化检测，提出了一种自适应的多特征融合变化检测与深度学习相结合的方法。首先，通过加权迭代的多元变化检测法获取变化强度图，并结合自适应的直方图统计法自动获取显著的变化与不变化样本；然后，提取多时相影像的光谱、边缘和纹理特征，完成多特征融合的变化检测，并通过形态 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03雷达遥感六十年：四个阶段的发展
雷达遥感问世60年来已经历了4个阶段的发展，其在对地观测中的作用正日益凸显，已经广泛应用于不同领域。4个阶段分别是单波段单极化阶段，多波段多极化阶段，极化和干涉阶段，以及以双/多站或星座、高时序高分宽幅、3维成像为代表的新阶段。本文结合作者长期在雷达遥感领域的研究经历，总结和回顾了雷达遥感的阶段发展 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03珞珈一号01星夜光遥感设计与处理
珞珈一号01星是兼具遥感和导航的一星多用低轨维纳科学试验卫星，本文针对珞珈一号01星夜光遥感设计与处理，详细介绍了卫星平台的有效载荷及平台设计；面向科学的试验目标，制订了科学的夜光成像任务计划，实现了全国夜光一张图任务规划；提出了面向珞珈一号01星的在轨几何辐射定标模型；研制了支持WEB端及移动端访 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03无人机遥感：大众化与拓展应用发展趋势
当前遥感领域各个国家不断加大投入，星载数据资源日益丰富。伴随大数据等前沿技术的发展与深入应用，遥感在宏观层面上已经得到了较为充分应用，对于全球变化以及地球系统科学研究而言是一个重要的数据源。我国已经成为国际上的遥感大国，高分专项的实施标志着民用航天遥感进入亚米级时代。但是，由于空间分辨率与重访周期之 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03相对轨道根数的重轨InSAR卫星基线分析与控制
星载重轨干涉SAR卫星在高程测绘和形变测量中有着全天时全天候和大范围的优势，其中干涉基线是决定干涉性能的重要指标，而卫星重访轨道对干涉基线起着决定性的作用。通过对现有高分三号干涉数据轨道参数的分析，发现干涉基线相比国外先进卫星过长且稳定性有待提高。本文通过对相对轨道根数和机动控制的分析，得到满足重轨 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03深度神经网络条件随机场高分辨率遥感图像建筑物分割
高分辨率遥感图像建筑物分割的实质是构建一个输入图像到分割结果之间的高维强非线性映射模型。然而，建筑物可能遍布整幅遥感图像，则在语义分割过程中，当前像素点可能与非邻域的像素点存在直接关系。为了更加精确地逼近建筑物分割的真实映射模型，克服道路、建筑物错层和阴影的影响，提高分割精度，本文以深度残差神经网络 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03无人机遥感影像林地单株立木信息提取
针对无人机遥感技术在提取单株立木信息的限制性问题，提出一种新的自动单株立木信息提取方法。对原始无人机影像进行光谱信息增强处理以突出局部细节特征；通过引入DBI指数自动化确定K-means聚类方法的最优聚类数目，进而对影像像素进行标记；通过利用高斯马尔可夫随机场模型进一步对影像进行分割；使用数学形态学 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03草型湖泊总悬浮物浓度和浊度遥感监测
草型湖泊水质遥感监测中水生植物会造成“水体—水生植物”混合像元问题，针对因混合像元导致草型湖泊水生植物覆盖区域水质难以直接利用遥感监测的问题，本文以草型湖泊微山湖为研究对象，提出定性和定量相结合的总悬浮物浓度和浊度分区监测方法，实现微山湖水体总悬浮物浓度和浊度的时空变化监测。基于获取的2014年7月 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03全球农情遥感速报系统20年
面向国家粮食安全的重大战略需求，1998年中国科学院建立了“中国农情遥感速报系统”(CropWatch)，持续运行20年后，现已发展成为“全球农情遥感速报系统”(CropWatch)。本文重点论述了2013年建立参与式全球农情遥感监测云平台(CropWatch-Cloud)以来，所采用的农情监测体系 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03
