为利用高分辨率遥感影像实现高精度的飞机目标变化检测，提出了一种自适应的多特征融合变化检测与深度学习相结合的方法。首先，通过加权迭代的多元变化检测法获取变化强度图，并结合自适应的直方图统计法自动获取显著的变化与不变化样本；然后，提取多时相影像的光谱、边缘和纹理特征，完成多特征融合的变化检测，并通过形态学处理得到变化图斑；最后，利用训练的NIN(Network in Network)结构的卷积神经网络飞机识别模型，完成变化图斑的类型判别，实现变化飞机的检测。实验结果表明，本文方法在两组数据的正确率分别达到100%和91.89%，均优于对比方法，能实现准确可靠的飞机目标变化检测。
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多特征融合的高分辨率遥感影像飞机目标变化检测
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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归一化植被指数(NDVI)在植被多光谱遥感反演中占据尤为重要的地位，而遥感影像中普遍存在的阴影对NDVI的精度产生很大的影响，因此去除阴影对植被NDVI的影响对更精确的定量化研究具有应用价值。本文基于光照区和阴影区的太阳辐射能量差异，模拟出同一植被在光照区和阴影区的辐亮度，分析阴影对NDVI的影响机 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03高光谱图像的JM变换自适应降维
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近几年来，中国的对地观测卫星激光测高技术发展较快，资源三号02星上搭载了国内首台对地观测的卫星激光测高试验载荷，在后续的高分七号、陆地生态系统碳监测卫星上均装备业务化应用的激光测高仪，开展国产对地观测卫星激光测高数据质量分析研究非常必要,能有效填补国内空白并推动相关技术发展。本文对资源三号02星载荷 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03深度神经网络条件随机场高分辨率遥感图像建筑物分割
高分辨率遥感图像建筑物分割的实质是构建一个输入图像到分割结果之间的高维强非线性映射模型。然而，建筑物可能遍布整幅遥感图像，则在语义分割过程中，当前像素点可能与非邻域的像素点存在直接关系。为了更加精确地逼近建筑物分割的真实映射模型，克服道路、建筑物错层和阴影的影响，提高分割精度，本文以深度残差神经网络 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03草型湖泊总悬浮物浓度和浊度遥感监测
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