高光谱图像异常点检测中，传统RX异常点检测算法忽略了空间相关性，背景估计不准确。本文提出了一种基于图像局部邻域光谱显著性分析的加权RX算法。该算法通过引入图像显著性分析，对基于概率密度为权重的图像背景建模进行改进，建立光谱显著性权重图，重新定义RX算法中的均值向量和协方差矩阵，并给不同的目标赋予不同的权值，达到优化背景估计的目的。利用合成高光谱数据和真实高光谱数据进行异常点检测实验，结果表明，对于同一组数据，本文算法检测到的异常点数比传统算法多，虚警率较低，有效地提高了检测率。
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显著性权重RX高光谱异常点检测
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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资源三号02星搭载了中国首个对地观测试验性激光测高载荷。借鉴目前较成熟的卫星影像区域网平差理论的基础上，结合近年来激光测高数据精度的大幅提升以及资源三号02星激光测高数据的特点，首次提出了激光测高数据辅助卫星立体影像进行成像几何模型精化处理的通用理论。首先，利用传统的区域网平差算法对所处理影像进行高 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03海南省遥感大数据服务平台建设与应用示范
空间信息技术产业是国家战略性新兴产业。遥感技术的多元化应用和海量数据使得空间信息技术与大数据时代接轨成为现实。海南省是中国最大的省级经济特区。依靠独特的自然地理环境，海南省目前正在实施国际旅游岛、南海战略和21世纪海上丝绸之路重要战略支点等国家战略；坚持生态立省的原则，海南省也是国家生态文明试验区。 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03基于MODIS数据的淮北地区云特性研究
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