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G0分布下基于白化滤波的极化SAR图像CFAR检测
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
在已有的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中，存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题。为解决此问题，提出了一种G 0分布下虚警概率具有闭合解析表达形式的CFAR检测方法，并定义虚警损失率(CFAR Loss,CL )参数用以量化评估CFAR检测方法的恒虚警保持效果。首先，在乘积模型框架下，引入了逆Gamma纹理变量假设，推导出了多视极化白化滤波(MPWF)检测量的概率密度函数(PDF)。然后，对MPWF检测量的概率密度函数积分得到了虚警概率关于CFAR检测阈值的解析表达式，并设计了相应的CFAR检测流程。最后，采用仿真数据和AIRSAR实测数据对已有方法和新方法进行了算法运行时间、检测量拟合性能及目标检测性能对比。实验结果表明，方法运行时间比已有方法缩短3至30倍，具有良好的实时性；日本玉野地区的AIRSAR实测数据结果表明G 0分布对高分辨不均匀海区具有良好的拟合性能，且新方法在G 0分布和非G 0分布海区均能有效检测出目标，鲁棒性较强，相比其他检测方法品质因数(FoM)平均高出15.78%；CL 分析结果表明新方法具有良好的恒虚警保持性能，同时指出杂波对数累积量散点距离G 0分布曲线越近，新方法的恒虚警保持效果越好。
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