针对云检测在高亮度地表以及雪覆盖区域存在过度检测的问题，设计了一种不依赖热红外波段的增强型多时相云检测EMTCD(Enhanced Multiple Temporal Cloud Detection)算法。首先，利用云的光谱特征建立单时相云检测规则，并基于云、雪的光谱差异构建了增强型云指数ECI(Enhanced Cloud Index)，改进了云、雪的区分能力；其次，以同一区域无云影像为参考，基于ECI指数构建了多时相云检测算法，较好地克服了单时相云检测中高亮度地表、雪和云容易混淆的问题，提高了云检测的精度；最后，选择两个典型区域的Landsat-8 OLI影像，对比分析了不同算法的云检测结果。实验结果表明：ECI指数能够有效区分云、雪，EMTCD方法的平均检测精度达到93.2%，高于Fmask(Function of mask)(81.85%)、MTCD(Multi-Temporal Cloud Detection)(66.14%)和Landsat-8地表反射率产品LaSRC(Landsat-8 Surface Reflectance Code)的云检测结果(86.3%)。因此，本文提出的EMTCD云检测算法能够有效地减少高亮度地表和雪的干扰，实现不依赖热红外波段的高精度云检测。
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增强型多时相云检测
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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