灾害发生以后，悬浮物质、波浪和水深等“同物异谱”会导致水体信息提取不完整，而阴影、沥青路面、浓密植被等“异物同谱”也会降低水体信息提取精度。针对此问题，提出一种特征知识引导的灾后水体信息提取方法。首先，分析水体遥感图像特征(光谱特征、几何特征、纹理特征、空间关系特征)，构建灾后水体信息提取知识决策树；其次，对遥感图像进行面向对象分割，获取对象基元，并计算特征参数；然后，在知识决策树的支持下提取灾后水体信息；最后，对水体信息提取结果进行后处理，以去除噪声和填充孔洞。选取“5·12汶川地震”遥感图像开展验证实验，结果表明，水体信息提取结果位置准确，边界清晰，生产者精度和用户精度分别为0.85和0.94，该方法能够有效提取复杂背景下的灾后水体信息。
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面向灾后水体遥感信息提取的知识决策树构建及应用
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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