卫星气溶胶光学厚度(AOD)反演中，传统暗目标方法在反射率较低的水体、浓密植被覆盖区域取得了较好效果，在反射率较高且结构复杂的高反射地表上空目前多采用深蓝算法，但存在空间分辨率较低，对细节分布描述性较差等问题。为解决这一问题，本文首先以5年(2008年—2012年)长时间序列MODIS地表反射率产品为基础，采用最小值合成法建立500 m分辨率逐月地表反射率产品数据集，然后利用地物波谱库中典型地物波谱数据，分析建立MODIS与Landsat 8 OLI传感器蓝光波段反射率转换模型，最后北京地区AERONET地基观测数据确定了气溶胶光学物理参数，并反演获取了北京地区上空500 m分辨率的AOD分布。为验证反演算法的精度，分别将反演结果同AERONET及MODIS/Terra气溶胶产品(MOD04)进行交叉对比，同时利用相关系数R，均方根误差RMSE，平均绝对误差MAE以及MODIS AOD产品预期误差EE共4个指标进行衡量。结果表明：算法反演获取的AOD与AERONET观测值具有较高的一致性，各指标分别为R=0.963，RMSE=0.156，MAE=0.097，EE=85.3%，稍优于MOD04产品(R=0.962，RMSE=0.158，MAE=0.101，EE=75.8%)，并且有效的对比点数也高于MOD04。通过与地基观测相比，卫星遥感获取的高分辨率城市地区AOD精度可作为定量评估城市空气质量的有效依据。

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