姓名：张霞
性别：女
职称：研究员
职务：
学历：
电话：**
传真：
电子邮件：zhangxia@radi.ac.cn
通讯地址：北京市朝阳区大屯路甲20号北

简　　历：教育背景：
2002－2005年：中科院遥感所，获地图学与GIS专业博士学位
1995－1998年：北京师范大学，获地图学与GIS专业硕士学位
1991－1995年：南京气象学院，获农业气象专业学士学位
科研工作经历：
2013/04 - 至今，中国科学院遥感与数字地球研究所，高光谱研究室，研究员
2012/09-2013/04，中国科学院遥感与数字地球研究所，高光谱研究室，副研究员
2005/07 - 2012/09，中国科学院遥感应用研究所，高光谱研究室，副研
2001/07 - 2005/07，中国科学院遥感应用研究所，高光谱研究室，助理研究员
1998/07-2001/06，中国科学院遥感应用研究所，高光谱研究室，研实
研究生培养：
----培养博士生6名，其中3名已顺利毕业
陈小平（2013.12）：基于HJ-1A/B数据的植被需水指数算法研究
帅 通（2014.06）：基于混合光谱分解技术的深空矿物丰度定量反演研究
尚 坤（2014.06）：高光谱遥感植被半监督分类算法研究
----培养硕士生9名，其中6名已顺利毕业
刘海霞（2010.06）：多时相遥感影像辐射归一化研究
张 明（2012.06）：基于凸面几何的光谱解混算法研究
兰穹穹（2012.06）：基于Topex/Poseidon卫星和Jason-1卫星数据的长江口海
平面变化研究
张旭凯（2013.06）：结合海岸类型和潮位校正的海岸线遥感提取方法
朱海涛（2013.06）：流域非点源污染负荷遥感估算—以岳城水库为例
庄 智（2014.06）：GM(1,1)灰色模型改进及其在海平面变化预测中的应用
社会任职：
研究方向：研究方向：
---高光谱遥感深空矿物识别与定量填图
---高光谱遥感土地覆盖精细分类
---高光谱遥感土壤重金属反演机理模型与制图
---高光谱遥感喀斯特石漠化信息提取
承担科研项目情况：承担科研项目情况：
主持国家科技支撑计划、863专题、973专项、国家自然科学基金、国土资源部公益性行业专项等20余项课题的研究工作。承担的主要项目包括：
2017-2020：国家自然科学基金“基于非线性与稀疏解混模型的火星含水矿物丰度高光谱反演”
2016-2017：国家高分辨率对地观测系统重大专项（民用部分）科研项目课题“基于GF-5高/多光谱融合数据的植被分类”
2011-2015：中国地质调查局地质调查工作项目“基于空间信息技术的资源环境承载力综合评价方法”
2013-2015：中国科学院遥感与数字地球研究所重点培育方向“火星表面含水矿物丰度反演”
2012-2015：国土资源部公益性行业科研专项课题“区域性相对海平面变化信息提取关键技术”
2009-2012：国家自然科学基金“基于光谱特征分析的喀斯特石漠化信息遥感提取研究”
2010-2012：863探月重点课题专题“基于混合像元分解的嫦娥一号IIM数据月表矿物信息提取”
2008-2012：国防科工委研究课题“新一代环境监测高光谱卫星土壤重金属污染监测指标论证与应用模型预先研究”
2007-2010：国家科技支撑计划课题“环北京区域多源空间数据处理技术研究”
2006-2009：国家自然科学基金“基于植被指数时间谱的作物种植模式信息提取”
2007-2009：中国科学院重大科研装备“地面成像光谱辐射计研制”
2003-2008：国家科技部973专题课题“利用高光谱遥感反演陆地生态系统碳循环参数及其相关信息”
代表论著：专著：
1）合作出版专著1部：
王晋年，张霞，《北京一号小卫星数据处理技术与应用》，武汉大学出版社，2010年10月。
参编专著3部：
1）《高光谱遥感原理、技术与应用》，高等教育出版社，2006年6月。
负责编写第9章“高光谱遥感应用”及全书校对。
2）《高光谱遥感多学科应用》，电子工业出版社，2006年。
负责编写第3章“高光谱遥感在精准农业领域的应用”
3）《国产遥感卫星数据产品实用作业规范与验证测试技术方法标准化研究》，中国标准出版社，2014年9月。
负责编写 “高光谱遥感数据产品实用作业规范”与“高光谱遥感数据产品验证测试技术方法”
代表性论文：
发表学术论文120余篇，其中SCI论文25篇。涵盖高光谱图像大气校正、月表和火星表面矿物丰度反演、土地覆盖分类、土壤重金属反演等多研究领域。代表性论文主要为：
1) Honglei Lin, Xia Zhang*. Retrieving the hydrous minerals on Mars by sparse unmixing and the Hapke model using MRO/CRISM data, Icarus, 2017, 288: 160–171.
2) Weichao Sun, Xia Zhang*. Estimating soil zinc concentrations using reflectance spectroscopy, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2017, 58 : 126–133.
3) 王文静，张霞*，赵银娣，王树东. 综合多特征的Landsat8时序遥感图像棉花分类方法，遥感学报，2017, 21(1): 115-124.
4) Honglei Lin, Xia Zhang, Tong Shuai, Lifu Zhang, Yanli Sun. Abundance retrieval of hydrous minerals around the Mars Science Laboratory landing site in Gale crater, Mars. Planetary and Space Science, 2016, 121:76-82.
5) 张霞，吴兴*，杨杭，陈圣波，林红磊. 面向火星表面层状硅酸盐识别的模型研究,光谱学与光谱分析，2016，36（12）: 3996-4000.
6) Xia Zhang, Yanli Sun*, Kun Shang, Lifu Zhang, Shudong Wang. Crop Classification Based on Feature Band Set Construction and Object-Oriented Approach Using Hyperspectral Images, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 9(9): 4117-4128.
7) 林红磊，张霞*，孙艳丽. 基于矿物单次散射反照率光谱库的稀疏解混算法，遥感学报，2016, 20(1): 53-61.
8) Yanli Sun, Xia Zhang, Antonio Plaza, et al. A New Semi-Supervised Classification Strategy Combining Active Learning and Spectral Unmixing of Hyperspectral Data, Pro. Of SPIE 2016, Vol.10007, **-1~ **-7.
9) Kun Shang, Xia Zhang. A modified PTSVM classification approach for hyperspectral image, Proc. of IGARSS 2016, Beijing, 2461-2464.
10) SHANG Kun, ZHANG Xia*, Sun Yanli, ZHANG Lifu, et al. Sophisticated vegetation classification based on feature band set using hyperspectral image, Spectroscopy and Spectral Analysis, 2015,35(6): 1669-1676.
11) 孙艳丽, 张霞, 帅通, 尚坤, 冯淑娜. 光谱角-欧式距离的高光谱图像辐射归一化, 遥感学报, 2015, 19(4): 618-626.
12) Xia Zhang*, Kun Shang, Yi Cen et al. Estimating ecological indicators of karst rocky desertification bylinear spectral unmixing method. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2014, 31: 86-94.
13) Tong Shuai, Xia Zhang*, Shudong Wang, et al. A Spectral Angle Distance-Weighting Reconstruction Method for Filled Pixels of the MODIS Land Surface Temperature Product. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2014,11(9): 1514-1518.
14) Tong Shuai, Xia Zhang*, Lifu Zhang, Jinnian Wang. Mapping global lunar abundance of plagioclase, clinopyroxene and olivine with Interference Imaging Spectrometer hyperspectral data considering space weathering effect. ICARUS, 2013, 222(1): 401–410.
15) 张霞, 帅通, 赵冬等. 干涉成像光谱仪高光谱数据信息质量评估. 红外与毫米波学报, 2012, 31(2): 143-147.
16) 帅通，张霞*，张明，等. 利用嫦娥一号IIM模拟数据提取月表矿物端元的精度分析. 遥感学报，2012， 16（6）：1213-1221.
17) Wu Yunzhao, Zhang Xia, Liao Qilin, Ji Junfeng. Can Contaminant Elements in Soils Be Assessed by Remote Sensing Technology: A Case Study With Simulated Data, Soil Science, 2011, 176(4): 196-205.
18) 张霞，帅通，杨杭，黄长平，2010. 基于MODIS EVI图像时间序列的冬小麦面积提取. 农业工程学报，26（增刊1）：220-224.
（国家自然科学基金：**；国家支撑计划课题：2007BAH15B01）
19) Xia Zhang*, Jianting Wen, Dong Zhao. Band Selection Method for retrieving Soil Lead Content with Hyperspectral Remote Sensing Data. 2010, Proc. of SPIE Vol. 7831, 78311K-1~78311K-7.
20) Zhang Xia, Sun Rui, Zhang Bing, Tong Qingxi, 2008.Land cover classification of the North China Plain using MODIS EVI time series, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 63: 476-484.
21) 张霞，张兵，胡方超，童庆禧。航天成像光谱仪CHRIS辐射与光谱性能评价。中国科学E辑，技术科学，36（增刊）：85－93，2006。
22) 张霞，张兵，卫征，陈正超，郑兰芬，2005。MODIS光谱指数监测小麦长势变化研究。中国图象图形学报，10（4）：420－424。
23) 耿修瑞，张霞，陈正超等，一种基于空间连续性的高光谱图像分类方法。红外与毫米波学报，2004，23（4）：299－302。
24) 张霞，刘良云， 赵春江， 张兵，利用高光谱遥感图像估算小麦氮含量研究，遥感学报，2003, 7(3): 176-181。
25)张霞，张兵，郑兰芬等，航空热红外多光谱数据的地物发射率谱信息提取模型及其应用研究，红外与毫米波学报，2000，19（5）：361-365。
专利：
---授权专利4项：
1） 张霞，王晋年，帅通，童庆禧，赵冬. 月表矿物的干涉成像光谱仪高光谱数据模拟方法，授权号：ZL4.5
2） 张霞，王晋年，庄智，帅通，孙艳丽. 基于测高卫星数据自身的潮汐校正方法, 授权号：ZL3.2
3） 张立福，张艮中，吴太夏，张霞，等, 一种对地物光谱不确定性的光谱角度制图方法，授权号：ZL0.5
4） 张立福，哈桑，李瑶，张霞，等, 一种基于Landsat8星上反射率的缨帽变换方法及装置，授权号：ZL5.6
---申请中发明专利8项：
1） 一种火星表面含水矿物定量反演方法（2.8）[排名：1]
2） 一种结合混合像元分解与主动学习的半监督分类方法（6.x） [排名：1]
3） 一种生态承载力的遥感估算方法（5.7）[排名：1]
4） 基于植被指数时谱数据的蓝藻水华监测方法及装置（20**）[排名：3]
5） 一种浅水草型湖泊水质参数遥感监测方法与装置（20**）[排名：3]
6） 一种快速监测食用肉类新鲜度的方法和系统（20**）[排名：3]
7） 基于成像光谱仪的中药硫磺熏蒸鉴别方法及系统（20**）[排名：4]
8） 基于光纤束的多通道光谱仪系统（20**）[排名：3]
软件著作权登记6项：
1） 嫦娥一号成像光谱数据处理与信息提取软件v1.0（2012SR066995）
2） 高光谱遥感半监督分类软件V1.0（2017SR042973）
3） 高光谱与多光谱遥感数据融合软件V1.0（2017SR011864）
4） 生态承载力遥感评价软件V1.0（2015SR046269）
5） 水环境承载力评价软件V1.0（2013SR142885）
6） 资源环境承载力遥感评价软件v1.0（2015SR046273）

获奖及荣誉：获奖及荣誉：
2016中科院杰出科技成就奖（主要完成者）
2013年度测绘科技进步一等奖
2016中国电子学会科技进步类三等奖