, 赵彤彤Household water consumption and its influence factors in the agricultural and pastoral area, Tibet
SONGBangguo, ZHAOTongtong通讯作者:
收稿日期:2016-04-8
修回日期:2016-07-3
网络出版日期:2016-10-26
版权声明:2016《地理研究》编辑部《地理研究》编辑部
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1 引言
水资源作为不可替代的自然资源,在经济发展和人民生活中占有重要地位。中国是干旱缺水的国家,虽然淡水资源总量位列世界第四位,但是人均水资源占有量仅为世界平均水平的1/4,而且空间分布极不均衡。近年来,由于气候变化、经济和人口快速增长等因素的综合作用进一步加剧了水资源的短缺[1]。目前,中国家庭生活用水消耗量占总用水量的12.7%,而且随着人口增长和农村生活水平的提高,农村生活用水需求量正急剧增加,水供需平衡面临巨大压力[2]。樊良新对渭河流域农村家庭生活用水行为调查结果显示,2010年渭河地区农村人均生活用水量为70.2 L/d,预测到2024年这一数值将会增长至82.8 L/d[3]。当前居民生活用水研究对象大多是城市家庭,研究内容主要集中在三个方面：① 调查家庭用水量及用水特征。荷兰家庭主要用水项为洗浴用水（占家庭用水量40%,下同）、冲厕用水（28%）和洗衣用水（12%）[4];北美地区带有花园的家庭,室外用水量占家庭用水量比率高达一半以上[5]。② 对不同地区、不同自然条件、不同经济社会发展水平的家庭用水数据的对比分析,识别影响居民生活用水量的主要因素。Rathnayaka等对比后指出,家庭规模、所在居住地、家用电器工作效率以及是否有12岁以下儿童、游泳池、洗碗机、冷却机,是影响用水量的家庭自身因素[6];陈惠娟用多项式法拟合各城市人均日生活用水量的趋势量,发现温度、降水和湿度是影响用水量的主要气象因子[7];陈晓光等指出水价、节水器具、收入等社会经济因素对居民生活用水量具有重要影响[8-10];张丽华等研究发现城市化水平的提高也对城市居民生活用水具有重要影响[11,12]。③ 研究分析家庭用水量的变化趋势。Martinez通过非气候因素对居民生活用水进行了模拟和预测[13];Ruben等人发现便利的费用支付方式（分期付款）可以提高非洲低收入社区供水设施的使用率[14];Aaron Strong建立模型发现,家庭用水量实时信息和阶梯水价政策使家庭用水量上升[15];Mini等研究发现,政策和价格调控使洛杉矶市家庭用水量下降23%[16]。
农村居民家庭生活用水是中国社会经济用水的重要组成部分。在水资源短缺以及用水量不断增加的背景下,对农村家庭生活用水量的调查以及用水结构分析是保障用水安全、缓解水资源矛盾的重要方面。由于自然条件、经济发展和风俗习惯的不同,中国农村居民家庭用水具有明显的地域性和复杂多样性。尽管西藏自治区水资源丰富,人均水资源量位居全国之首,但是西藏高原干湿季明显、水资源空间分布不均衡,而且地形条件复杂、起伏较大,使区域内农牧民取水条件、取水方便程度等复杂多样,不同地区农牧民家庭生活用水量及用水结构存在显著差异。对西藏农牧区家庭生活用水量、用水结构及其影响因素的研究是水安全研究的基础性工作,对于预测未来农牧区需水、把握今后西藏农牧区饮水安全工程的工作重点具有重要意义。
2002年起,通过国家全额投资,西藏先后实施了农村饮水解困工程和农村饮水安全工程。由于西藏农牧民分布分散,人口密度小,饮水工程按照就近原则选用河水或地下水作为水源,取水方式为地表自流引水设施、机井和手压井,饮用水只经简单处理,处理成本低,农牧民大多不用承担水费,因此在西藏农牧区缺乏完善的用水计量,用水数据较难获得。实际上中国其他地区农村家庭用水也普遍缺乏完善的计量和有效的统计,现有家庭用水研究多采用问卷调查的形式来获取数据[12,13],所获数据易受调查者和被调查者的主观影响,精度较低。
通过入户调查,以问卷调查和实测相结合的方式获取农村家庭用水量数据,数据来源更加可靠。通过比较农区、牧区家庭日常用水行为及用水量分析西藏农牧区家庭用水特征并分析影响农牧区家庭用水的主要因素,为完善西藏高原农牧区供水管理、提高供水水平提供依据,有助于政府部门制定更好的用水保障措施。
2 研究区概况与数据来源
2.1 研究区概况
西藏自治区是青藏高原的主体,平均海拔在4000 m以上,形成了独特的高原气候区。气温低,年平均温度-2.8~12℃。日温差大,拉萨、昌都、日喀则等地年平均日较差为14~16℃。降雨南多北少,藏南和喜马拉雅山山坡地区年降水量达2500 mm,藏北高原年降雨量只有100~150 mm;干湿季分明,雨季（6-10月）降雨占全年降雨的90%以上,在高原气候影响下,西藏地区农牧民形成了独特的生活方式与用水习惯,农村家庭用水结构与其他地区有较大差别。依据不同的供水方式（自来水、手压井）及生产方式（农业村、牧业村）[17],在西藏自治区调查了达孜县、当雄县、那曲县、安多县、加查县、巴宜区等9个县（市、区）的84个家庭的用水结构及特征,调查范围见图1。
显示原图|下载原图ZIP|生成PPT图1调查样区分布图
-->Fig. 1The distribution of the household sample
-->
西藏自治区3000 m~5000 m高程带上分布的居民点数量占全区居民点总数的92%,西藏人口主要分布在海拔3000~5000 m的区域。本次调查走访的县区海拔均在3000~5000 m内,包括以农业生产为主的低海拔地区以及以畜牧业为主的高海拔地区（表1）。
Tab. 1
表1
表1研究区的地理气候和社会情况
Tab. 1Geography and climate status of the study area
| 研究区 | 所属地区 | 气候类型 | 年降雨(mm) | 平均海拔(m) | 行政划分 | 人口数(万人) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 达孜县 | 拉萨市 | 高原温带半干旱季风气候 | 450 | 4100 | 1镇5乡 | 2.9 |
| 当雄县 | 拉萨市 | 高原寒温带半干旱季风气候 | 456 | 4300 | 2镇6乡 | 3.9 |
| 仁布县 | 日喀则市 | 高原温带半干旱季风气候 | 450 | 3950 | 1镇8乡 | 3.1 |
| 那曲县 | 那曲地区 | 高原亚寒带半湿润季风气候 | 400 | 4500 | 3镇9乡 | 8.2 |
| 安多县 | 那曲地区 | 高原亚寒带半湿润季风气候 | 435 | 4500 | 4镇9乡 | 3.2 |
| 加查县 | 山南地区 | 高原温带半干旱季风气候 | 492 | 4000 | 2镇5乡 | 2.1 |
| 扎囊县 | 山南地区 | 高原温带半干旱季风气候 | 420 | 3650 | 2镇3乡 | 4.0 |
| 工布江达县 | 林芝市 | 高原温带半湿润季风气候 | 640 | 3600 | 3镇6乡 | 2.7 |
| 巴宜区 | 林芝市 | 温带湿润季风气候 | 654 | 3000 | 3镇2乡 | 6.7 |
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2.2 研究方法与数据来源
农村居民用水主要指维持家庭日常需要的用水部分。具体可分为生活用水部分和生产用水部分,生活用水可细分为卫生用水（洗脸、洗脚、洗手、洗浴）、洗衣用水、饮用水、厨房用水（洗碗、洗菜）四类;生产用水部分主要为农牧民冬天喂养牛羊的禽畜 用水。2013年起,在西藏的58个县开展大规模的问卷调查,调查主要内容包括水源、取水方式、取水方便程度等,调查结果显示目前西藏农牧区水源主要为河水（38%）、地下水（38%）以及水库水（22%）,取水方式主要为自来水和手压井等。经过十几年的农牧区饮水工程建设,91%的农牧民认为当前取水比较方便或很方便。在整体把握西藏农牧区取水条件的基础上,选取人口分布集中、密度相对较大、饮水安全重点关注的农村地区进行随机入户详细调查,共走访15个村庄（表2）,取得有效入户调查问卷84份,并实地测量了家庭用水行为单次用水量,根据各项用水行为频次计算家庭用水量。受调查家庭平均海拔4214 m,调查区域面积共100504 km2。实地调查中被访问者均为年龄大于18岁的家庭成员,其中户主74名,占88.1%。样本户的基本特征见表3。
Tab. 2
表2
表2调查样本统计表
Tab. 2The statistics of the household sample distribution
| 地区 | 县 | 村庄 | 调查户数 |
|---|---|---|---|
| 拉萨市 | 达孜县、当雄县 | 新仓村、拉根村、羊益村、曲登羊阁村、巴嘎当村、郭庆村 | 51 |
| 那曲地区 | 那曲县、安多县 | 曲果仁毛村、岗尼村 | 23 |
| 山南市 | 扎囊县、加查县 | 布姆村、嘎杂村 | 3 |
| 林芝地市 | 工布江达县、巴宜区 | 章迈村、布久村、纳麦村、林则村、 | 6 |
| 日喀则市 | 仁布县 | 孔培村 | 1 |
| 总计 | 9 | 15 | 84 |
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Tab. 3
表3
表3样本户基本特征
Tab. 3The basic characteristics of household samples
| 调查项目 | 类别 | 频数 | 比例(%) |
|---|---|---|---|
| 家庭人口数（人） | ≤2 | 4 | 4.7 |
| 3~4 | 23 | 27 | |
| 5~6 | 29 | 34 | |
| ≥7 | 26 | 31 | |
| 家庭常住人口数（人） | ≤2 | 19 | 22 |
| 3~4 | 40 | 47 | |
| 5~6 | 18 | 21 | |
| ≥7 | 7 | 8 | |
| 常住人口年龄分布（岁） | ≤15 | 86 | 26.3 |
| 16~30 | 48 | 14.7 | |
| 31~60 | 116 | 35.6 | |
| ≥60 | 76 | 23.4 | |
| 生产方式 | 农户 | 32 | 38 |
| 牧户 | 52 | 62 |
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3 西藏地区农村家庭用水特征
3.1 生活用水量
84户样本的家庭生活用水量实测结果（表4）：农区家庭日用水量最高为342 L,最低为42.5 L,平均日用水量120.1 L;牧区家庭日用水量最高为243.5 L,最低为27.7 L,平均日用水量128.1 L。农区家庭人均日用水量38.2 L,牧区家庭人均日用水量为33.3 L。基于84户受调查家庭生活用水量实测数据分析可知,农村家庭生活用水人均日用水量为33~38 L。根据水利部和卫生部联合下发的《关于印发农村饮用水安全卫生评价指标体系的通知》（水农[2004]547号）,西藏基本安全的生活用水量为每人每天20 L,安全的生活用水量为每人每天40 L,从水量的角度来看,除个别家庭外,调查所涉及的农牧区家庭其用水已达到基本安全或安全水平。Tab. 4
表4
表4研究区农村家庭生活用水统计表
Tab. 4The statistics of household samples's water consumption in Tibet rural region
| 统计项 | 受调查家庭 | 农区 | 牧区 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 家庭用水量 （L/d） | 人均用水量 （L/d） | 家庭用水量 （L/d） | 人均用水量（L/d） | 家庭用水量 （L/d） | 人均用水量（L/d） | |||
| 最高 | 342.1 | 114.0 | 342.1 | 114.0 | 243.5 | 62.4 | ||
| 最低 | 27.7 | 11.85 | 42.5 | 14.1 | 27.7 | 11.85 | ||
| 平均 | 125.1 | 35.1 | 120.1 | 38.2 | 128.1 | 33.3 | ||
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Tab. 5
表5
表5研究区农村家庭生活用水量
Tab. 5Household water consumption in Tibet rural region
| 用水项 | 农区 | 牧区 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L/人 | 比例（%） | 合计(%) | L/人 | 比例（%） | 合计(%) | |||
| 卫生用水 | 洗脸用水 | 5.73 | 14 | 31 | 4.32 | 13 | 43 | |
| 洗手用水 | 2.96 | 8 | 4.91 | 15 | ||||
| 洗脚用水 | 2.67 | 7 | 3.99 | 12 | ||||
| 洗浴用水 | 0.67 | 2 | 1.04 | 3 | ||||
| 厨房用水 | 洗菜用水 | 4.44 | 12 | 27 | 4.21 | 13 | 29 | |
| 洗碗用水 | 5.57 | 15 | 5.23 | 16 | ||||
| 洗衣用水 | 13.31 | 35 | 35 | 5.81 | 17 | 17 | ||
| 饮用水 | 2.87 | 7 | 7 | 3.82 | 11 | 11 | ||
| 总计 | 38.23 | 100 | 100 | 33.32 | 100 | 100 | ||
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3.2 用水结构
通过实地测量获得调查样本家庭用水量及用水结构数据。分析用水结构有利于明确西藏农村家庭日常生活用水的主要方面,对今后改善农牧区用水条件、提倡家庭生活合理用水节约用水具有重要意义。84户样本家庭中人均日用水量最高为114.03 L,最低为11.85 L。家庭差异主要表现在洗衣、洗菜、洗碗用水三个方面,与家庭主妇用水习惯有较大关系,其中人均用量最高的家庭,主要用水项为洗衣用水约90 L/人
显示原图|下载原图ZIP|生成PPT图2西藏农村家庭生活用水结构示意图
-->Fig. 2The composition of the household waterconsumption in Tibet rural region
-->
卫生用水在牧区家庭用水中占比最高,达到42%以上,其次为厨房用水、洗衣用水、饮用水,农区家庭生活用水中洗衣用水占比最高,为34.8%,其次为卫生用水、厨房用水、饮用水。
对比农牧区家庭生活用水结构,农区洗衣用水占比较大,占人均日用水量的35%,牧区仅为17%。“十一五”“十二五”时期西藏农村饮用水安全工程建设后,农村供水工程普及率高,用水条件较好,洗衣均用洗衣机清洗。牧区家庭虽然生活在安居工程内,但夏季放牧时住在夏季牧场帐篷内,离家距离较远,直接在河边手洗衣服,所以农区洗衣用水高于牧区。牧区卫生用水占比较大（42.8%）,农区占比为31.5%,调查中发现,牧区牧民洗手、洗脚、洗澡单次用水量高于农区,但农牧区村民个人卫生习惯频率无明显差异,所以牧区卫生用水高于农区;饮用水也略高于农区,厨房用水两者相差不大。
4 生活用水量影响因素分析
影响家庭用水的因素可以概括为家庭自身因素和供水设备因素,家庭自身因素包括家庭生产方式、人员构成、收入、受教育水平、文化风俗、节水意识等,供水设备因素包括家庭取水方式、家庭取水设备数量等[18]。4.1 家庭自身因素
根据调查结果进行相关性检验,分析样本家庭的生产方式、人口构成、常住人口数量、受教育水平、收入水平等家庭基本情况对家庭用水结构及生活用水量的影响（表6）。结果显示,家庭生产方式（农业、牧业）影响生活用水量,农区家庭人均日用水量高于牧区人均日用水量。常住人口影响家庭用水结构,有15岁以下常住人口家庭,洗浴用水占卫生用水比例较一般家庭大,而且年龄越小,这种差别越明显。这与儿童及婴幼儿的洗浴频次相关,一般来说,年龄越小,洗澡越频繁。若无15岁以下的儿童,家庭洗浴用水量为0,这一现象与西藏农牧民生活习惯相关。Tab. 6
表6
表6用水量与各影响因素相关性检验结果
Tab. 6The correlation efficiency between waterconsumption and its influence factors
| 家庭常住人口数 | 家庭年收入 | |
|---|---|---|
| Pearson相关性 | -0.383 | -0.243 |
| Sig. | 0.000 | 0.000 |
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常住人口数量与人均用水量之间存在负相关关系,Pearson相关系数为-0.383,双侧显著性为0.000,家庭人口数越多,人均用水量越低。调查中发现厨房和洗衣用水总量与家庭主妇用水习惯有较大关系,受到家庭常住人口数影响较小。常住人口数越多,厨房和洗衣人均用水量越低,在卫生用水和饮用水不变的情况下,人均用水量下降。
调查过程中,由于隐私性及调查对象认知水平的原因,家庭收入水平数据真实性低,农村牧民收入来源于畜牧业,畜牧业的衡量标志是家庭禽畜数量,将家庭禽畜数量代替收入水平,分析其与牧户家庭人均用水量的相关性。根据禽畜的市场价格和出栏时间,将禽畜中牛和马各为一个禽畜单位,山羊和绵羊为1/5个禽畜单位,结果显示禽畜数量与人均用水量呈负相关关系,说明年收入越多的家庭人均用水量越低。经过检验,家庭人口数和禽畜数呈明显正相关,西藏传统畜牧业为劳动密集型产业,无法进行大规模机械化养殖,禽畜数越多的家庭常住人口也越多。此外西藏农牧民无须缴纳水费,家庭用水费用支出为0,家庭年收入对用水量的影响主要由家庭常住人口数决定。
84户受调查家庭人均日用水量为35.19 L,渭河地区农村人均日生活用水为70.2 L,主要集中在厨房和洗衣用水项,占总用水量60%以上[3]。西藏农村家庭用水量与内地农村家庭用水量存在差异。对比后发现,西藏农村家庭洗衣频率较低,家庭洗衣平均日用水量为28.1 L;2012年西藏农村居民家庭蔬菜人均年消费量14.03 kg[19],远低于全国人均消费量84.72 kg,厨房用水一般集中于清洗蔬菜水果,农牧民独特的饮食结构使得厨房用水较少,为每人每天9.73 L,西藏地区文化风俗习惯使得农村家庭人均用水量处于较低的水平。
4.2 供水设备因素
对样本家庭取水方式、水龙头个数等供水设备因素与人均用水量进行Spearman相关性检验,结果显示,家庭取水方式（自来水、大口井、河边背水）与人均用水量无明显相关关系,所有取水方式的人力取水往返时间均不超过10分钟,不同的取水方式之间用水方便程度差异很小,基本不会影响人均用水量。水龙头个数与人均用水量无明显关系,可能与93.5%的使用自来水家庭均只有1个水龙头,样本差异性小有关。5 结论与讨论
采用问卷调查和实测的方式,获取比较可靠的西藏地区农村家庭生活用水行为和用水量的数据。通过对不同家庭的生活用水量进行对比分析,总结其影响因素,主要研究结论如下：（1）农村家庭生活用水人均日用水量为33~38 L,农区家庭人均日用水量为38.2 L,牧区家庭人均日用水量为33.2 L。
（2）家庭生活用水结构差异显著,主要表现在洗衣、洗菜、洗碗用水三项,和家庭主妇用水行为习惯有较大关系。农牧区家庭用水结构不同,农区家庭中洗衣用水占比最大,而牧区家庭中卫生用水占比最大。
（3）对西藏农村家庭生活用水的影响因素分析后发现,生产方式与文化风俗习惯影响家庭用水水平;人口组成影响家庭用水结构;常住人口数和家庭收入水平与家庭人均用水量呈现显著负相关,取水方式和水龙头个数与家庭用水无显著关系。
本研究共调查84户家庭用水量,数据显示农牧区家庭用水差别较大,下一步研究可增加调查样本量,解析农牧区家庭用水量差异的内在原因,进一步分析经济因素对用水量影响的发生机制。
The authors have declared that no competing interests exist.
参考文献 原文顺序
文献年度倒序
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被引期刊影响因子
| [1] | . 随着社会的进步和经济的发展,中国的水资源紧张问题变得日益严 重,水资源利用水平低下、开发利用不平衡、各地区水资源开发利用程度差异大、地下水开采过量、用水浪费严重、水资源利用效率较低等矛盾突显出来.本文从中 国水资源现状和特点出发,分析了目前中国水资源问题,指出水资源存在的危机,并根据实际情况提出转变观念、改善生态环境、提高生产技术、加强管理水平和基 础设施建设、发展污水处理技术、提高水资源循环利用率及跨流域调水等相应的解决对策. 随着社会的进步和经济的发展,中国的水资源紧张问题变得日益严 重,水资源利用水平低下、开发利用不平衡、各地区水资源开发利用程度差异大、地下水开采过量、用水浪费严重、水资源利用效率较低等矛盾突显出来.本文从中 国水资源现状和特点出发,分析了目前中国水资源问题,指出水资源存在的危机,并根据实际情况提出转变观念、改善生态环境、提高生产技术、加强管理水平和基 础设施建设、发展污水处理技术、提高水资源循环利用率及跨流域调水等相应的解决对策. |
| [2] | . 水资源如何能够得到长期和可持续的供应和利用，已成为全社会十分关注的重大问题。中国用水问题突出的是在北方地区。而北方地区依赖“开源”解决水问题已面临极限挑战。本文论证了中国北方地区未来进入用水微增长乃至零增长阶段的可能性和必要性。其主要依据是近年来的用水增长态势是进入稳定低增长阶段的前兆；农业用水量增长态势呈波动状态，效率有所提高；工业年耗水量在波动中有所下降；生活用水特别是城镇生活用水上升，但占全部用水的比重小。在政府管理和用水理念方面，需要在用水需求、用水观念、节水措施、制度建设上作出与时俱进的调整。 水资源如何能够得到长期和可持续的供应和利用，已成为全社会十分关注的重大问题。中国用水问题突出的是在北方地区。而北方地区依赖“开源”解决水问题已面临极限挑战。本文论证了中国北方地区未来进入用水微增长乃至零增长阶段的可能性和必要性。其主要依据是近年来的用水增长态势是进入稳定低增长阶段的前兆；农业用水量增长态势呈波动状态，效率有所提高；工业年耗水量在波动中有所下降；生活用水特别是城镇生活用水上升，但占全部用水的比重小。在政府管理和用水理念方面，需要在用水需求、用水观念、节水措施、制度建设上作出与时俱进的调整。 |
| [3] | . |
| [4] | Numerous studies describe the presence of pharmaceuticals in the water cycle, while their transformation products are usually not included. In the current study 17 common pharmaceuticals and 9 transformation products were monitored in the Dutch waters, including surface waters, pre-treated surface waters, river bank filtrates, two groundwater samples affected by surface water and drinking waters. In these samples, 12 pharmaceuticals and 7 transformation products were present. Concentrations were generally highest in surface waters, intermediate in treated surface waters and river bank filtrates and lowest or not detected in produced drinking water. However, the concentrations of phenazone and its environmental transformation product AMPH were significantly higher in river bank filtrates, which is likely due to historical contamination. Fairly constant ratios were observed between concentrations of transformation products and parent pharmaceuticals. This might enable prediction of concentrations of transformation products from concentrations of parent pharmaceuticals. The toxicological relevance of the observed pharmaceuticals and transformation products was assessed by deriving (i) a substance specific provisional guideline value (pGLV) and (ii) a group pGLV for groups of related compounds were under the assumption of additivity of effects within each group. A substantial margin exists between the maximum summed concentrations of these compounds present in different water types and the derived (group) pGLVs. Based on the results of this limited screening campaign no adverse health effects of the studied compounds are expected in (sources of) drinking water in the Netherlands. The presence of transformation products with similar pharmacological activities and concentration levels as their parents illustrates the relevance of monitoring transformation products, and including these in risk assessment. More thorough monitoring yielding information on statistical uncertainty and variability in time and space, and research on possible synergistic effects of low concentration mixtures of compounds belonging to similar pharmacological classes require attention. |
| [5] | The American Water Works Association Research Foundation (AWWARF) and 22 municipalities, water utilities, water purveyors, water districts and water providers funded this study. Goals of this research included: Providing specific data on the end uses of water in |
| [6] | This study investigates the variability of household water use in Melbourne with the aim of improving the current understanding of factors affecting residential water use. This understanding is critical to predicting household water demand, particularly at an appropriate spatial and temporal resolution to support Integrated Urban Water Management based planning and to improve the understanding on how different household water demands respond to demand management strategies. The study used two sets of data each collected from 837 households under significantly different water use conditions in the years 2003 and 2011. Data from each household consist of the household characteristics and quarterly metre readings. Ordinary Least Square regression analysis followed by detailed analysis of each factor was used to identify key factors affecting household water use. The variables studied are household size, typology of dwelling, appliance efficiency, presence of children under 12 years, presence of children aged between 12 and 18 years, tenancy, dwelling age, presence of swimming pool, evaporative cooler, and dishwasher. All of them except presence of children aged between 12 and 18 years, tenancy and dwelling age were identified as variables that contribute to the variability of household water use in Melbourne. The study also found that the explanatory capacity of these variables increases with decreasing water use. This paper also discusses the significance of the explanatory variables, their impact and how they vary over the seasons and years. The variables found in this study can be used to inform improved prediction and modelling of residential water demand. The paper also explores other possible drivers to explain residential water use in light of the moderate explanatory capacity of the variables selected for this study thus, provides useful insights into future research into water demand modelling. |
| [7] | . 在全球环境变化背景下，水资源短缺已演变成世界备受关注的资源环境问题。我国是水资源紧缺的国家，气候变化和经济发展使各城市的水资源消费也发生相应的变动，因此有必要开展城市水资源消费变化的研究，探讨水资源消费与经济和气候的关系。 根据城市水资源的消费特点，城市用水可分为生产用水量和生活用水量两个部分。利用生产用水与GDP数据，计算出城市的水资源利用效率，将经济学中的库兹涅茨曲线理论与模型引入到该领域；用多项式法拟合各城市人均日生活用水的趋势量，进而分离出气候耗水量。在此基础上分析生产用水与经济发展、气候耗水与气候因子的关系。经研究主要得到如下结论： (1)总的来说，我国城市水资源消费呈上升趋势，经历了缓慢增加——快速增加——急速增加——趋于稳定的变化过程；各城市的水资源消费总量有一定的地区差异，各省会城市和东部沿海城市的水资源消费量普遍较大，中部的城市居中，西部城市的用水量最少；根据用水结构特点，把我国的城市分为生活用水主导型、生产用水主导型、生产用水和生活用水相近型三类。 (2)我国各城市的万元GDP耗水量具有明显的时间和空间差异，就时间上来说，基本上是以水资源的利用效率不断提高为特征；在空间分布上，东部地区，特别是东部沿海城市的万元GDP耗水量最低，中部城市居中，西部城市最高。 (3)我国城市水资源消费与经济发展的关系符合环境库兹涅茨曲线的倒U型变化规律。在经济发展初期，由于追求经济的高速增长，导致生产用水量迅速增加；当经济发展到一定阶段时，随着节水意识的加强、技术水平的提高和产业结构的调整，生产用水量则出现了减少的情况。 (4)温度、降水和湿度是影响各城市气候耗水量的主要气象因子，各气象因子对城市水资源消费的影响具有明显的地域差异。本文根据各气象要素与气候耗水量相关系数的性质和大小对中国城市进行影响区的划分。 在全球环境变化背景下，水资源短缺已演变成世界备受关注的资源环境问题。我国是水资源紧缺的国家，气候变化和经济发展使各城市的水资源消费也发生相应的变动，因此有必要开展城市水资源消费变化的研究，探讨水资源消费与经济和气候的关系。 根据城市水资源的消费特点，城市用水可分为生产用水量和生活用水量两个部分。利用生产用水与GDP数据，计算出城市的水资源利用效率，将经济学中的库兹涅茨曲线理论与模型引入到该领域；用多项式法拟合各城市人均日生活用水的趋势量，进而分离出气候耗水量。在此基础上分析生产用水与经济发展、气候耗水与气候因子的关系。经研究主要得到如下结论： (1)总的来说，我国城市水资源消费呈上升趋势，经历了缓慢增加——快速增加——急速增加——趋于稳定的变化过程；各城市的水资源消费总量有一定的地区差异，各省会城市和东部沿海城市的水资源消费量普遍较大，中部的城市居中，西部城市的用水量最少；根据用水结构特点，把我国的城市分为生活用水主导型、生产用水主导型、生产用水和生活用水相近型三类。 (2)我国各城市的万元GDP耗水量具有明显的时间和空间差异，就时间上来说，基本上是以水资源的利用效率不断提高为特征；在空间分布上，东部地区，特别是东部沿海城市的万元GDP耗水量最低，中部城市居中，西部城市最高。 (3)我国城市水资源消费与经济发展的关系符合环境库兹涅茨曲线的倒U型变化规律。在经济发展初期，由于追求经济的高速增长，导致生产用水量迅速增加；当经济发展到一定阶段时，随着节水意识的加强、技术水平的提高和产业结构的调整，生产用水量则出现了减少的情况。 (4)温度、降水和湿度是影响各城市气候耗水量的主要气象因子，各气象因子对城市水资源消费的影响具有明显的地域差异。本文根据各气象要素与气候耗水量相关系数的性质和大小对中国城市进行影响区的划分。 |
| [8] | . 为了考察城市居民用水需求的决定因素,论文以华北地区城市居民用 水需求为例,考虑了包括价格、收入和水资源短缺在内的各种影响因素.研究发现,水价是影响城市居民用水需求的重要因素,同时发现城市居民用水需求和收入之 间可能存在U型曲线,水资源短缺程度会显著影响城市居民年人均用水需求. 为了考察城市居民用水需求的决定因素,论文以华北地区城市居民用 水需求为例,考虑了包括价格、收入和水资源短缺在内的各种影响因素.研究发现,水价是影响城市居民用水需求的重要因素,同时发现城市居民用水需求和收入之 间可能存在U型曲线,水资源短缺程度会显著影响城市居民年人均用水需求. |
| [9] | . 城市用水紧张已经成为城市经济 发展的瓶颈。本文运用灰色关联分析法,对影响太原市用水量的因子进行排序后发现:水的重复利用率是影响太原市用水量的主要因子,其次为人口数量和水价,而 人均收入和工业总产值的影响较小。据此提出提高水资源重复利用率实现水循环;控制人口数量,协调供需矛盾;调节水价,推动节水工作等措施。从而达到节约用 水,促进经济发展的目的。 城市用水紧张已经成为城市经济 发展的瓶颈。本文运用灰色关联分析法,对影响太原市用水量的因子进行排序后发现:水的重复利用率是影响太原市用水量的主要因子,其次为人口数量和水价,而 人均收入和工业总产值的影响较小。据此提出提高水资源重复利用率实现水循环;控制人口数量,协调供需矛盾;调节水价,推动节水工作等措施。从而达到节约用 水,促进经济发展的目的。 |
| [10] | . 随着经济的发展和人民生活水平的提高，我国城市居民生活用水需求 量逐年递增，而水资源短缺和水污染程度加重使得可利用的水资源越来越少，用水供给难以满足不断增长的需求。本文从需求的角度对城市居民生活用水进行研究， 以期为解决城市居民生活用水供需矛盾提供依据。 中国的城市居民家庭用水情况同发达国家之间有许多不同之处，中国的生活用水基本为室内用水，水价结构以单一制水价为主，因而用水需求上也会存在较大差异。 本文在对城市居民生活用水需求进行理论分析的基础上，以江苏省南通市为例，从宏观和微观两个层面对城市居民生活用水需求影响... 随着经济的发展和人民生活水平的提高，我国城市居民生活用水需求 量逐年递增，而水资源短缺和水污染程度加重使得可利用的水资源越来越少，用水供给难以满足不断增长的需求。本文从需求的角度对城市居民生活用水进行研究， 以期为解决城市居民生活用水供需矛盾提供依据。 中国的城市居民家庭用水情况同发达国家之间有许多不同之处，中国的生活用水基本为室内用水，水价结构以单一制水价为主，因而用水需求上也会存在较大差异。 本文在对城市居民生活用水需求进行理论分析的基础上，以江苏省南通市为例，从宏观和微观两个层面对城市居民生活用水需求影响... |
| [11] | . 在城市发展的诸多问题中,水资源变化是最为迫切的,影响城市水资源变化的驱动力因素中,气候驱动力因素和城市化这人为驱动力因素变化也是人们最为关注的。本文就国内外****的研究成果,从自然驱动力和人为驱动力角度综合出发,分别从城市化对城市供用水影响、气候变化对城市供用水影响、城市供用水预测模型建立3个部分进行综合论述,同时提出存在问题及研究展望。 在城市发展的诸多问题中,水资源变化是最为迫切的,影响城市水资源变化的驱动力因素中,气候驱动力因素和城市化这人为驱动力因素变化也是人们最为关注的。本文就国内外****的研究成果,从自然驱动力和人为驱动力角度综合出发,分别从城市化对城市供用水影响、气候变化对城市供用水影响、城市供用水预测模型建立3个部分进行综合论述,同时提出存在问题及研究展望。 |
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| [13] | <a name="Abs1"></a>A panel of monthly aggregate data from the Northwest of Spain is used to estimate domestic water demand functions under linear and non-linear tariffs. Price, billing, climatic, and sociodemographic variables are used as explanatory variables. The use of intraannual data constitutes a relevant contribution in the European context. Overall marginal price elasticity estimates lie between –0.12 and –0.17. Summer-only elasticities and elasticities associated with uses beyond the effectively free allowances seem significantly higher. Climatic variables significantly affect monthly use, although probably less than in other wealthier and drier areas. Domestic water use appears to be a normal good. |
| [14] | Rapid urbanization in many African cities has had a significant impact on the basic water services in peri-urban areas, where providing services can be complex. In the city of Maputo, Mozambique, the initial uptake of new household connections following network construction in peri-urban areas was slow. Focus group discussions with residents and interviews with key actors revealed the importance of offering flexible payment options to the urban poor in order to increase the affordability of connection charges. Although the high connection fee was a constraint, residents were willing to pay if the charges were spread across several monthly installments. These findings suggest that flexible payment arrangements for customers can both bring utility services within reach of low income households and expand the customer base for utility service providers. |
| [15] | Real-time information, through smart metering, has become an increasingly popular method to promote conservation. It is often the case that water is priced according to “penalty,” or increasing block rate, pricing structures and payment occurs after consumption has already taken place. The question addressed here is: how does providing consumers real time information impact water consumption behavior for households? We make use of a unique water consumption data combined with the discrete/continuous choice model to better understand the role of information in non-linear pricing systems together with a program that allows households real-time information about consumption. Our results suggest that the combination of increasing block rates together with real-time information increases water consumption but makes households more price sensitive. |
| [16] | Warmer and drier conditions over the past decade in California, in addition to court-mandated restrictions on the Sacramento River Delta water supply, have generally reduced the amount of water resources available to Southern California. These constraints on water supply led water agencies to implement a range of water conservation and watering restrictions programs, mostly targeted at outdoor use. The City of Los Angeles, the largest of 88 cities in the County of Los Angeles and the most populous in the United States, took several measures to attempt to reduce residential water consumption. Three phases of water restrictions were implemented during the 2008鈥2010 period: voluntary restrictions (FY2008), mandatory restrictions (FY2009), and yet more stringent mandatory restrictions combined with a price increase and a decrease in overall household allocations (FY2010). Our research aims at quantifying the impact of these increasing restrictions on single-family residential water use across the City. Ten years of monthly individual billing data (2000鈥2010) were obtained from the Los Angeles Department of Water and Power (LADWP), the municipal utility for the City. Monthly single-family customer water use records at the Public Use Microdata Area level from 2000 to 2007 were used to develop and validate a linear regression model that integrated unemployment and climate information during a period without restrictions. Predictions from the model were then compared to actual consumption to assess the impact of water restrictions during the 2008鈥2010 period. We also contrasted voluntary water restrictions counseled by LADWP with mandatory water use restrictions. Results show that more stringent mandatory outdoor watering restrictions combined with pricing measures were most effective and resulted in a 23% decrease in City average single-family water use during summer of FY2010. Voluntary restrictions in FY2008 were less effective in reducing water use. |
| [17] | . 运用农牧业经济的指标,结合自然生态因子,运用GIS技术对西藏食物生产系统进行区划。结果分为农区、半农半牧区、牧区和农林牧区四个分区。并详述了4个分区的特点。 运用农牧业经济的指标,结合自然生态因子,运用GIS技术对西藏食物生产系统进行区划。结果分为农区、半农半牧区、牧区和农林牧区四个分区。并详述了4个分区的特点。 |
| [18] | . 城市居民家庭用水的能源消耗是水系统终端消费环节能源消耗的一个重要组成部分,本文通过典型测试和问卷抽样调查,对全国9个城市的家庭用水能耗强度进行了估算,并分析了影响家庭用水能耗强度的环境因素、家庭自身因素和设备技术因素。研究结果表明,各研究区域的用水能耗强度介于(11.04~20.78)k Wh/m3之间;大部分研究区域冬季能耗强度显著大于夏季。气温是影响家庭用水能耗强度的主要环境因素,气温越高,室内温度和出水温度越高,家庭用水能耗强度越低。家庭自身因素方面,收入水平、水费支出占家庭收入比例、洗浴频率、家庭节水行为数量与家庭用水能耗强度呈负相关;人均日用水量、洗浴温度与用水能耗强度呈正相关;平房的用水能耗强度小于楼房。设备技术因素方面,电水壶个数、洗衣机已使用年数与用水能耗强度呈正相关,洗衣机能效等级与用水能耗强度呈负相关。 城市居民家庭用水的能源消耗是水系统终端消费环节能源消耗的一个重要组成部分,本文通过典型测试和问卷抽样调查,对全国9个城市的家庭用水能耗强度进行了估算,并分析了影响家庭用水能耗强度的环境因素、家庭自身因素和设备技术因素。研究结果表明,各研究区域的用水能耗强度介于(11.04~20.78)k Wh/m3之间;大部分研究区域冬季能耗强度显著大于夏季。气温是影响家庭用水能耗强度的主要环境因素,气温越高,室内温度和出水温度越高,家庭用水能耗强度越低。家庭自身因素方面,收入水平、水费支出占家庭收入比例、洗浴频率、家庭节水行为数量与家庭用水能耗强度呈负相关;人均日用水量、洗浴温度与用水能耗强度呈正相关;平房的用水能耗强度小于楼房。设备技术因素方面,电水壶个数、洗衣机已使用年数与用水能耗强度呈正相关,洗衣机能效等级与用水能耗强度呈负相关。 |
| [19] | 《2012中国人口和就业统计年鉴》是一部以全面反映我国人口和就业状况为主的资料性年刊，收集了全国和各省、自治区、直辖市人口就业统计的主要数据，同时附录了世界部分国家和地区的相关数据。 《2012中国人口和就业统计年鉴》是一部以全面反映我国人口和就业状况为主的资料性年刊，收集了全国和各省、自治区、直辖市人口就业统计的主要数据，同时附录了世界部分国家和地区的相关数据。 |
